Tableau Server 성능 향상을 위한 5가지 팁

여러분은 이미 Tableau Server가 강력한 협업 플랫폼이라는 것을 알고 있습니다. Tableau Server를 사용하면 Tableau Desktop에서 작성한 통합 문서 및 대시보드를 쉽게 공유하고 배포할 수 있습니다. 조직의 모든 사람이 Tableau Server에 의존하기 때문에 고성능 및 확장성 유지는 필수적입니다.

Tableau Server의 성능을 향상시키고 관리 작업을 간소화하며 투자를 확장할 준비가 되었는지 확인하려면 다음 5가지 팁을 따르십시오.

Tableau Server에서 사용자를 인증하는 방법은 다음의 두 가지입니다.

• Tableau Server가 내부적으로 자격 증명을 유지하는 로컬 인증 사용
• Active Directory 사용

회사에서 Active Directory를 사용하는 경우 처음부터 Active Directory 인증을 사용하여 Tableau Server를 설치합니다. 이유는 다음과 같습니다. Tableau Server는 각 콘텐츠에 소유권을 할당합니다. 따라서 로컬 인증을 사용하는 동안 생성된 모든 콘텐츠는 로컬 사용자가 소유합니다. Active Directory로 전환하면 모든 로컬 사용자의 '라이선스가 취소'되기 때문에 로컬 사용자는 아무도 콘텐츠를 소유할 수 없으며 모든 사용자는 Active Directory에 자격 증명을 가지고 있어야 합니다.

이 기술은 Tableau Server를 확장할 때 그 장점이 확연히 드러납니다. Tableau Server 사용 과정에서 처음부터 이 기술을 사용하면 콘텐츠 사용 권한 관리 시 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

그룹을 형성할 때 각 그룹이 특정 콘텐츠에 대해 가지게 될 기능을 기반으로 한다는 것이 주된 아이디어입니다. 예를 들어, 회사 내부 감사 팀이 Tableau Server에 콘텐츠를 가지고 있다고 해 보겠습니다. 프로젝트 수준에서 팀은 연간 감사 계획에 대한 프로젝트를 하나 가지고 있습니다. 사용자가 수행할 수 있는 두 가지 다른 역할은 다음과 같습니다.

• 게시자: 이 기능 그룹은 콘텐츠를 연간 감사 계획 프로젝트에 게시합니다. 그룹에는 내부 감사 팀의 작성자가 포함됩니다.
• 인터액터: 이 기능 그룹은 콘텐츠와 상호 작용할 수 있는 사용자를 포함합니다. 사용자는 조직의 여러 다양한 분야에서 일하고 있으며 CFO, 이사회, COO, 법률 및 규정 준수 부서의 팀원 등일 수도 있습니다.

기능별 사용 권한 지정 기능을 통해 Tableau Server 관리자는 사용자 부서를 기반으로 조직 사용 권한을 적용하는 대신 사용자별 콘텐츠 작업을 기반으로 그룹 사용 권한을 적용할 수 있습니다. 이렇게 하면 다음과 같은 두 가지 흔한 실수를 방지할 수 있습니다.

• 개별 사용자 수준에서 콘텐츠에 사용 권한 할당: 이 방식을 사용하게 되면 설치가 확대됨에 따라 사용 권한 관리에 많은 시간이 소요되며 사용 권한 문제에 대한 디버깅이 어려워집니다. 사용자가 25명이면 큰 부담이 없지만, 2,500명이면 관리가 거의 불가능합니다.
• 조직별 사용 권한 사용: 예를 들어, 모든 영업 담당자가 소속된 영업 그룹을 생성한 다음 그 그룹의 콘텐츠에 사용 권한을 할당하는 경우입니다.

Tableau 데이터 추출은 매우 강력한 도구이며, 제대로 구현하는 것이 중요합니다. 추출이 생성되어 Tableau Server의 새로 고침 일정에 게시되면 시간이 지남에 따라 걷잡을 수 없이 커질 수 있습니다. 추출을 최적화하고 확인 및 모니터링하는 기술은 원만한 서버 운영에 있어 매우 중요합니다.

예를 들어, 대부분의 대규모 추출은 많은 미사용 데이터를 포함할 수 있습니다. 지속적인 새로 고침으로 인해 추출이 많아지고 많은 리소스가 불필요하게 소비될 수 있습니다. 따라서 추출과 관련된 3가지 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다.

• 미사용 행 숨기기: Tableau에서는 추출 게시 시간에 통합 문서에 사용되는 열을 파악하고 모든 나머지 행은 숨깁니다.
• 뷰의 최상위 표시 수준으로 집계: 판매 차트가 지역별 월 판매량을 표시하는 경우 월 및 지역별 판매 활동의 합계를 구하는 이 옵션을 선택합니다.
• 데이터 필터링: 예를 들어, 전년 대비 비교를 수행 중일 때 뷰에 사용되지 않는 이전 데이터를 필터링에서 제외합니다.

이러한 모범 사례를 구현하면 강력한 효과를 얻을 수 있습니다. 추출의 크기를 3.5GB에서 7.6MB까지 줄일 수 있는 아래 예를 살펴보겠습니다. 레코드 개수가 2억1천5백만 행에서 불과 64행으로 줄어듭니다.

하지만 두 개의 추출에서 얻는 결과는 동일합니다.

실시간 콘텐츠 복제 및 페일오버 기능을 지원하는 고가용성 Tableau Server를 원하는 고객이 많습니다. 추출 및 리포지토리 데이터가 빠르게 변화하기 때문에 고가용성 Tableau Server는 시스템 장애에 대해 정기적인 백업이 제공할 수 있는 것보다 더 강력한 보호를 제공합니다.

이러한 시스템을 구축하려면 중복성, 주 백업, 외부 로드 밸런싱 및 사용자를 지원할 충분한 수의 서버가 있어야 합니다.

이 유용한 기술을 통해 어떤 사용자가 무슨 데이터를 보는지를 제어할 수 있고 대시보드 개발자는 더 유연한 뷰를 생성할 수 있습니다.

이 기능은 Tableau Server가 로그인한 사용자를 인식하고 개별 사용자가 볼 수 있는 데이터 행을 결정하는 방식으로 작동됩니다. 필터링 논리는 데이터의 성격에 따라 단순히 예 또는 아니요가 될 수 있으며, 사용자와 다른 차원(예: 사용자 소속 부서) 간의 더 복잡한 관계의 결과일 수도 있습니다.

대시보드 작성자는 데이터 액세스 권한에 따라 구분되는 사용자들을 위해 동일한 뷰를 여러 다른 버전으로 생성하는 경우가 많습니다. 이렇게 되면 더 많은 테스트 및 복잡성이 요구되므로 더 많은 리소스가 소비됩니다. 사용자 필터를 구현하면 각 사용자는 동일한 뷰에서 각자의 사용 권한으로 허용되는 데이터만 볼 수 있습니다.

이러한 5가지 팁을 구현하는 방법을 알아보려면 Tableau Server 관리 및 Tableau Server 아키텍처에 관한 가상 또는 오프라인 교육에 등록하십시오.