클라우드 데이터 개요

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클라우드 데이터 이전에 관한 최신 통계

Economist지의 Intelligence Unit에서 진행한 최근 조사에 따르면 대부분의 비즈니스 리더가 데이터를 조직의 수익성에 있어 '매우 중요'한 요소로 보고 있습니다. 따라서 오늘날 대부분의 기업이 데이터 캡처 및 분석을 위해 노력하고 있다는 것은 전혀 놀라운 일이 아닙니다.

그런데 어떻게 가능할까요? 오늘날 사용 가능한 기술과 배포 유형은 매우 다양합니다. 데이터 웨어하우스에서 Hadoop 도구, 클라우드, 사내, 하이브리드 배포에 이르기까지 그 환경은 매우 다양하며 빠르게 변화하고 있습니다. 클라우드 데이터 개요는 수많은 회사들이 데이터를 보관하고 분석하는 방식을 탐색하고 최신의 클라우드 전환 추세를 파악합니다.

클라우드 데이터 개요를 통해 2016년 데이터 진화 방향에 대한 특별 분석과 최신의 통계를 확인하시고 다음 업데이트도 기대해 주십시오.

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클라우드 위주의 성장, 하지만 하이브리드가 여전히 우세

Amazon Redshift 및 Google BigQuery 같은 클라우드 기반 데이터 원본 연결이 시장 점유율을 늘려가고 있습니다. 2014년 초반에는 점유율이 샘플 데이터의 모든 연결 중 12%에 불과했습니다. 2016년 1사분기에는 점유율이 28%까지 증가했습니다. 하지만 분석 결과, 사내 또는 클라우드 환경에 배포될 수 있는 하이브리드 데이터 원본이 여전히 가장 일반적인 연결 유형입니다. 지난 2년 동안 하이브리드 원본의 점유율이 전체 연결의 60% 이하로 떨어진 적은 없습니다.

보고서의 추가 내용

데이터가 데이터베이스를 넘어서서 확장되고 있음
심지어 Excel 같은 파일 기반 원본 및 Google Analytics 같은 웹 애플리케이션을 제외하고도 32개 유형의 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 Hadoop 도구가 Tableau Cloud에서 나타나고 있습니다. 시장에서 제공되는 다양한 제품을 활용하기 위해, 기업은 무엇보다도 유연성 및 선택에 주력하는 워크플로우를 구축하고 있습니다.

데이터의 무게 중심이 클라우드로 이동하고 있음
Tableau Cloud 고객이 사용하는 데이터 원본의 70%는 클라우드에 배포되어 있습니다. 사용 추세를 고려할 때, 클라우드에 대한 관심은 앞으로도 계속 증가할 것입니다. 데이터 환경을 구축하는 조직은 조직의 업무가 이러한 데이터 무게 중심의 변화에 힘입을 수 있도록 클라우드에 집중해야 할 것입니다.

하이브리드 데이터 원본이 비즈니스에 여전히 중요함
사내 또는 클라우드 환경에 배포할 수 있는 하이브리드 데이터 원본은 Tableau Cloud의 모든 연결에서 50%가 넘는 것으로 나타납니다. 모든 데이터를 클라우드로 옮길 수 없을 때 하이브리드 옵션을 사용하면, 클라우드 환경 및 사내 환경 간의 격차를 해소할 수 있습니다. 클라우드로 전환 중인 기업에 있어 하이브리드는 가장 실용적인 솔루션입니다.

Tableau 방법론

클라우드 데이터 개요는 데이터 환경 진화를 수량화하는 것을 목표로 하여 진행 중인 프로젝트입니다. 이 프로젝트에서는 4,000명이 넘는 고객들이 Tableau Cloud에 게시한 백만 개가 넘는 익명 데이터 원본 연결의 사용 패턴을 살펴봅니다. 이러한 연결을 분석함으로써 오늘날 기업이 데이터를 어떻게 어디서 캡처하고 저장하는지를 파악할 수 있습니다.

이 보고서의 데이터 집합은 클라우드 호스팅 도구에서 유입된 것으로, 그 사용 패턴은 클라우드 전반에 대한 편향성을 나타낼 수 있습니다. Tableau Cloud 고객은 거의 모든 업계에 걸쳐 있으며 소규모 사업체에서부터 대기업에 이르기까지 다양합니다. 분석에 이러한 모든 데이터를 포함하였으며 따라서 분석 결과가 시장의 일반적 경향을 보여주는 정확한 지표 역할을 할 것으로 생각합니다.

보고서를 받아서 분석 결과를 심층적으로 살펴보십시오.

데이터 조사

오늘날의 데이터 환경에 대한 보다 심층적인 분석을 보려면 클라우드 데이터 개요를 읽어 보고 Amazon Web Services, Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform 등의 클라우드 플랫폼에 대한 정보가 들어있는 다음 업데이트를 기다려 주십시오.

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