近年、多くの企業に注目されている経営手法が「データドリブン経営」です。データドリブン経営を実践することで、企業はさまざまな恩恵が得られます。変化のスピードが速まっているこれからの時代のビジネスには欠かせない手法といえます。
ここではデータドリブン経営について解説するとともに、そのメリットや注意点、具体的な進め方から Tableau による成功事例まで詳しく紹介します。
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データドリブン経営とは？
データドリブン経営とは、企業活動におけるさまざまなデータを取得し、そのデータにもとづいてあらゆる判断を行う手法のことです。また、組織内にデータカルチャーを醸成し、社内のデータリテラシーを高めることもデータドリブン経営の重要な要素といえます。
データカルチャーとは、意思決定を改善するためにデータの使用を重視して実践し、推進する人々の行動や信念全体のことを指します。またデータリテラシーとは、データを探索、理解し、データでコミュニケーションを取る能力のことです。データカルチャーやデータリテラシーは組織に対して、意思決定、イノベーション、生産性、カスタマーエクスペリエンス、従業員エクスペリエンスの向上など、優れたメリットをもたらします。
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従来のデータ活用との違い
データドリブン経営に似た言葉として「データ活用」があります。両者は近い概念ではありますが、データドリブン経営のほうがより柔軟で広範囲にわたり影響を与える考え方といえます。
例えば、従来のデータ活用では専門部署のみがデータの取得や閲覧を行い、そのほかの部署は必要に応じて専門部署が作成したサマリーを見るだけというケースが少なくありませんでした。
一方でデータドリブン経営の考え方では、すべての部署、すべての従業員がデータの取得・分析・閲覧を行える環境を整える必要があります。なぜなら、従来のように一部の判断のみにデータを活用するのではなく、あらゆる判断をデータにもとづいて行うのが、データドリブン経営だからです。
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データドリブン経営が注目される理由
なぜ今、データドリブン経営が注目を集めているのでしょうか。その背景には現代ならではのいくつもの事情があります。大きくは、次に挙げる 3つです。
市況や社会の複雑化
まず、市況や社会が複雑化したことが、データドリブン経営が注目されることになった理由のひとつです。これまでは「経験」や「勘」あるいは「度胸」に頼ってうまくいっていたかもしれませんが、ビジネスのスピードが加速している現代では昨日正しかった手法が今日は使えないということも起こりえます。
経験や勘に頼れない中で指針となるのがデータです。それも、データが生まれた瞬間に収集し、分析まで短時間で行う「リアルタイムデータ」の重要性が高まっています。データの取得や可視化に時間をかけていては、同じようにデータドリブン経営を実践する他社に遅れを取ってしまうリスクがあるからです。
テクノロジーの進歩
テクノロジーの進歩により、以前より多くの種類のデータが手軽に取得できるようになったことも、データドリブン経営が注目される理由です。昔からデータ活用に用いられてきた売上や在庫といったデータだけでなく、IoT 技術やセンシング技術、AI などが進歩したことで、プロダクトの利用率や故障率、あるいは工場における機械設備の稼働率、不良品率などさまざまなデータが取得可能になりました。
顧客ニーズの多様化
データドリブン経営が注目されることになった理由として、顧客ニーズの多様化も挙げられます。現代は顧客ニーズが多様化しており、画一的な対応では十分とはいえません。例えば店舗や EC ビジネス、BtoB マーケティングなどにおいても顧客一人ひとりに合わせた接客が求められています。そのためには、より顧客のことを深く知るための材料が不可欠であり、Web サイトの訪問回数や購買履歴、会員情報などのデータをもとにパーソナライズされた対応を行う必要性が増しているのです。
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データドリブン経営のメリット
データドリブン経営を実践すると、企業にはどのようなメリットがあるのでしょうか。ここではデータドリブン経営で得られるメリットについて解説します。
意思決定のスピード向上
データドリブン経営のメリットのひとつに、意思決定のスピード向上が挙げられます。データドリブン経営であれば、リアルタイムなデータを見ながらアクションプランを立てられるため、さまざまな場面において迅速な意思決定が可能になります。もしデータをリアルタイムで分析することができなければ、過去のデータや人の経験則で判断するしかなくなり、その際に迷いが生じることも多々あるでしょう。データドリブン経営においてデータをリアルタイムに分析することで、精度の高い判断を、素早く出すことができるようになります。
顧客との密接な関係構築
データドリブン経営によるデータ分析を通して、顧客とのより密接な関係性を構築できることもメリットです。例えば、Web マーケティングでは顧客の特徴に合わせて適切なタイミングで適切なアプローチを行うことが有効です。顧客が迷惑だと感じず、なおかつ自社への興味を失わない最適なタイミングでメールマガジンを配信できれば、自社と顧客との関係性はより強固なものになるでしょう。データを活用することで、良好な関係構築を実現しやすくなります。
新たなビジネス創出の可能性が増加
データドリブン経営のメリットとして、取得したデータを分析することで新たなビジネスを創出する可能性が増すという点も挙げられます。普段であれば見過ごしていたインサイトをデータから得ることで、それまで気づいていなかった意外なビジネスチャンスを見つけられる可能性もあります。こうしたチャンスの発掘は、1 つのデータだけを見ていてもなかなか実現できません。あらゆるデータを取得して分析し、データ同士を連携させて考えるデータドリブン経営だからこそのメリットといえます。
隠れていた自社の課題発見と迅速な解決
データドリブン経営の実践によって取得したデータから、今まで隠れていた自社の課題が見つかることもあります。例えば勤怠データやサーベイデータから、社員が密かに感じている自社への不満が予測できるかもしれません。そうした課題に素早く対応することで、離職率を下げたりエンゲージメントを高めたりといった課題解決が期待できます。
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データドリブン経営の注意点
データドリブン経営を実践する上での注意点にはどのようなものがあるのでしょうか。次に挙げる 3 つの注意点について解説します。
経営層の積極的なコミットが必要になる
データドリブン経営を実践する上で、最も注意したいのが経営層のコミットです。このような取り組みを行う際、現場や外部のパートナー企業に丸投げして経営層は報告を受けるだけという状況になりがちですが、それではデータドリブン経営はうまくいきません。というのも、データドリブン経営とはあらゆる物事をデータによって決定していく手法のため、影響範囲が全社に及びます。経営層がしっかりとプロジェクトをリードしなければ、部署同士が対立したり、ステークホルダーの利害調整が失敗したりする可能性もあります。
DX人材の確保が必要になる
データを扱える DX 人材を確保することも、データドリブン経営には必要です。DX 人材に求められるのはデータエンジニアとしてのスキルだけではありません。収集したデータが自社のビジネスでどのように活用できるのかを考えるためには、自社のビジネスや業務に関する高い解像度が必要です。営業やマーケティングといった分野を網羅した総合的な知識が求められることも少なくありません。
収集するだけで使えないデータにしない
データドリブン経営では、最初に「とりあえずデータを集めよう」という意識からスタートしがちです。しかし、データはただ集めればいいわけではありません。仮に複数部署から同じ分野のデータを収集しても、それらのデータ形式が異なるものになっていると連携して活用できないこともあります。データを収集する際は、どんなデータをどのように活用するかをあらかじめ考えた上で、適切な形式に統一して収集することが重要です。
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データドリブン経営の進め方
データドリブン経営を進める場合、具体的にはどのような流れで行えばいいのでしょうか。ここではデータドリブン経営の進め方について 4 つのステップで紹介します。
ステップ 1. データ活用の目的を設定する
まず、データをどのような目的で活用するのかを決めます。目的によって取得するデータの形式などが変わることもあるため、しっかりと目的意識をすり合わせておく必要があります。いざデータを取得したものの、まったく使い物にならなかったという事態は避けましょう。
ステップ 2. データ活用のための基盤を構築する
目的を設定したら、データ活用のための基盤構築を行います。データを活用するには、収集したデータを蓄積・保管・可視化・分析するためのデータ基盤が必要です。データの規模や種類に合わせて自社に最適なデータ基盤を構築しましょう。
ステップ 3. データ収集し、可視化・分析する
データ基盤が構築できたら、実際にデータの収集を行います。収集したデータは Tableau などの BI プラットフォームや、BI ツールなどを活用して可視化し、分析を行います。なお BI とは、ビジネスインテリジェンスの略でビジネスに関する意思決定を支援することです。
ステップ 4. データをもとに施策を考え実行する
最後にデータをもとに施策を考えて実行します。データドリブン経営では、事業活動や業務に関するあらゆる部分に適用します。
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ここではデータドリブン経営を実践し、成功させた企業の事例を紹介します。具体的にどのような課題があり、メリットがあったのか参考にしてください。
事例 1 膨大なデータを Tableau で効率的に分析・可視化（ブラザー工業株式会社）
プリンターや複合機などを扱うプリンティング・アンド・ソリューションズ事業を主力とするブラザー工業株式会社。ブラザー工業では以前からデータの収集を進めており、大量のデータを保有していました。一方で、データが膨大になりすぎてデータ分析がうまくできないという課題も抱えていました。
そこでブラザー工業が導入したのが Tableau です。Tableau の活用により、データの分析や可視化の精度が向上。製造ラインの適切な改善や人材の効率的な配置など多くの効果が生まれているそうです。
事例 2 Tableau で大幅な時間短縮とコスト削減を実現し、人材育成にもつなげる（株式会社 NTT ドコモ）
携帯電話サービスなどの通信事業を手掛ける株式会社 NTT ドコモ。長年にわたり顧客データを蓄積させてきた NTT ドコモは、データ分析で顧客理解をさらに進めるため Tableau を導入しました。
その結果、鮮度の高いデータを活用できるようになり、データ分析から仮説検証までのサイクルにかかる時間が大幅に短縮。大きな効果が出ていることからデータ分析に興味を持つ社員も増え、自らダッシュボードを作成するなど、人材が育まれる流れも起きています。
また、BI を自ら行う社員が増えたことで資料作成業務が不要になり、年間で数十億円にも上るコスト削減を実現したとのことです。
必要なのは思考を止めないデータ活用。全社規模のデータドリブン経営を目指す｜株式会社NTTドコモ
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データドリブン経営を成功に導く Tableau
データドリブン経営とは、データをもとに事業活動や業務におけるあらゆる判断を行うことです。データドリブン経営を行うことで、企業は意思決定のスピード向上や隠れた課題の発見と解決、新たなビジネスの創出といった多くのメリットを得られます。そして、データドリブン経営を行う上で欠かせないのが、データを収集・可視化・分析するための基盤となる、BI プラットフォームの Tableau です。
Tableau は、データドリブン経営に必要な機能をすべて備えています。Tableau の特徴は直感的な操作性にあり、データの専門家でなくても簡単に操作できるため、組織全体のデータリテラシー向上にも役立ちます。また、データがわかりやすく豊富な分析機能もあり、外部ツールとの連携性が高いため、さまざまなデータを取り込めることもメリットです。さらに、Tableau のデータ分析はリアルタイム更新が可能で、なおかつチームで結果を共有しやすい設計がなされています。そのため、可視化された分析結果をすぐにビジネスに反映でき、データカルチャーの醸成や施策の実行スピードを高められるでしょう。
Tableau は、データカルチャーを企業に根づかせるための BI プラットフォームとして、多くの企業から高い評価を得ています。まず、無料トライアルからスタートしたい方は、下記のボタンより詳細をご確認ください。
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