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Angie Sullivan

Angie は、2014 年から Tableau に勤めています。 ワシントン大学で会計学の修士号を取得し、CPA (米国公認会計士) ライセンスも取得しています。Tableau 内部監査チームの一員になる前は、KPMG で 8 年間、外部監査人を務め、その後、経営計画や管理に関する会計業務を担当していました。 Tableau では現在、調査、計画策定、リスク評価、報告など、内部監査機能全体を監督する役割を担っています。

  • Enterprise

    データ分析を使用して不正行為の危険信号を見分ける 4 つの方法

    Angie Sullivan 2019/06/19
    企業は、コンプライアンスプログラムのリーディングプラクティスを策定する際に、実施しているプログラムの有効性の監視、監査、継続的な評価を適切に行う仕組みを構築し、FCPA (海外腐敗行為防止法) に違反しないようにすることが必要です。監視や監査を担当する内部監査チームやコンプライアンスチームにとってデータ分析は、コンプライアンスプログラムの有効性を向上させるための重要なツールです。Tableau の分析プラットフォームを使用してリスク要因を特定し、通常と異なる取引がすぐわかるようにプラットフォームを設計して、取引をリスクでランク付けし、プロアクティブなアラートを送信することで、不正スキームの早期検出と防止に的を絞ったコンプライアンスプログラムを策定できます。