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Angie Sullivan

Angie arbeitet seit 2014 bei Tableau. Sie studierte an der University of Washington, besitzt einen Master-Abschluss in Rechnungswesen und ist zertifizierte Wirtschaftsprüferin (Certified Public Accountant, CPA). Angie hatte 8 Jahre als externe Wirtschaftsprüferin für KPMG gearbeitet und dann als Festangestellte verschiedene Positionen in der Betriebsbuchhaltung bekleidet, bevor sie zum internen Auditteam von Tableau wechselte. Zu ihrer aktuellen Aufgabe bei Tableau gehört die Leitung des internen Auditbereichs, der Prüfung, Strategieentwicklung, Risikobewertung und Berichterstellung umfasst.

  • Enterprise

    Vier Möglichkeiten zur Ermittlung von Warnsignalen für Korruption mithilfe von Data Analytics

    Angie Sullivan 19 Juni, 2019
    Bei der Entwicklung von verbindlichen Maßnahmen für Compliance-Programme müssen Unternehmen auch eine entsprechende Überwachung und Auditierung sowie eine fortlaufende Evaluierung der Effektivität des laufenden Programms festlegen, damit Verstöße gegen den Foreign Corrupt Practices Act (FCPA) von 1977 auch wirklich verhindert werden. Für die internen Revisions- und Auditteams, die mit der Überwachung und der Auditierung betraut sind, ist Data Analytics ein wichtiges Tool zur Verbesserung der Wirksamkeit von Compliance-Programmen. Durch Nutzung der Tableau-Analytics-Plattform zur Ermittlung von Risikofaktoren und von Designplattformen zur Kennzeichnung von Unregelmäßigkeiten sowie durch Versenden proaktiver Benachrichtigungen kann Ihr Compliance-Programm ganz auf die frühzeitige Aufdeckung und Verhinderung von Korruption ausgerichtet werden.