I dati si stanno spostando verso il cloud più rapidamente che mai, spingendo le organizzazioni a ripensare la strategia relativa ai dati.

Modernizzare la strategia riguardo ai dati spesso significa ripensare a dove i dati vengono archiviati. Sempre più aziende traggono vantaggio dal trasferimento dei propri dati sul cloud, compresa una maggiore flessibilità e scalabilità a un costo totale di proprietà più basso. Infatti, una ricerca condotta da Gartner indica che il "mercato dei servizi di cloud pubblico dovrebbe crescere del 21,4% nel 2018 fino a un totale di 186,4 miliardi di dollari". Il cloud rende più facile per le aziende acquisire e integrare diversi tipi di dati. Ciò significa allontanarsi da un ambiente in cui tutti i dati risiedono in un warehouse locale altamente strutturato, verso un'infrastruttura più scalabile e flessibile, che sia una soluzione cloud completa o ibrida.

Questo ci porta al concetto di data gravity, secondo cui i servizi e le applicazioni vengono attratti nella direzione in cui risiedono i dati. Poiché sempre più organizzazioni, sempre più velocemente, spostano i carichi di lavoro nel cloud, la data gravity spinge anche i processi di analisi verso il cloud.

Man mano che le aziende passano a Google Cloud, vediamo come i leader ripensano l'intera strategia di analisi dei dati e i modi in cui il cloud può influire sull'attività aziendale e sui profitti.
Sudhir Hasbe, Director, Product Management di Google Cloud

I fattori trainanti di questo spostamento gravitazionale sono latenza, cioè il tempo necessario per eseguire un'azione, e throughput, il numero di volte che un'azione può essere eseguita o il risultato ottenuto per una data unità di tempo. Quando i dati, le applicazioni e i servizi sono strettamente allineati, latenza e throughput diminuiscono, aumentando l'efficienza. Naturalmente, quando i dati risiedono nel cloud, le applicazioni e servizi li seguono.

Mentre le organizzazioni valutano la loro più ampia strategia per quanto riguarda i dati, ripensano anche al loro modello di analisi, passando dalla BI tradizionale a quella moderna. McKinsey osserva che il valore del cloud emerge quando le aziende considerano l'infrastruttura e i sistemi cloud "non come una decisione tattica una tantum, ma come parte di una strategia olistica di trasformazione digitale".

La business intelligence tradizionale si affida ai reparti IT per rispondere alle domande, creando così rallentamenti e mantenendo l'analisi separata dal contesto aziendale. Allo stesso modo, le distribuzioni di BI tradizionale spesso si basano su un modello rigido in locale, pensato per supportare questa modalità di enterprise reporting.

Al contrario, l'analisi nel cloud offre una serie di vantaggi, compresa l'opportunità di pensare a nuovi modelli di distribuzione. I leader non vedono l'ora di sfruttare queste opportunità. Tra queste vi è la possibilità di creare una dashboard mobile per i dipendenti sul campo, così che possano accedere ai dati senza dover prima cancellare un firewall. Il cloud consente inoltre di condividere in modo sicuro la dashboard con i partner o i clienti, creando una fonte di verità che va oltre i processi interni.

Anche se non tutte le aziende sono pronte per trasferire i propri dati nel cloud, molte stanno sperimentando soluzioni ibride per approfittare di diverse sorgenti dati. Di conseguenza, le aziende stanno valutando le piattaforme di BI moderna in base alla possibilità, in futuro, di passare a una soluzione cloud completa.