Esistono innumerevoli ottime risorse sulla data science e può essere complicato stabilire da dove cominciare. In questo articolo proponiamo alcuni dei blog e siti web più utili e alla portata di tutti: dagli esperti di data science ai principianti. Oltre a offrire consigli e risorse didattiche, questo elenco di blog sulla data science riporta numerosi siti web da seguire per rimanere informati sulle ultime novità, sulle tendenze e sulle opinioni dei professionisti.
Chi ha appena iniziato a interessarsi all'argomento e desidera approfondirlo può anche dare un'occhiata al nostro elenco dei migliori libri sulla data science per principianti (link).
1. Data Science Central
A cura di: Vincent Granville
Link al sito web: DataScienceCentral.com
Data Science Central fa esattamente quello che il suo nome suggerisce: funge da hub di risorse online per quasi tutto ciò che riguarda la data science e i Big Data. Tratta numerosi argomenti legati alla data science, come l'analisi, la tecnologia, gli strumenti, la visualizzazione dei dati, il codice e le opportunità di lavoro. Diversi esperti del settore contribuiscono con discussioni e informazioni su argomenti di rilievo.
Il sito viene aggiornato spesso, con quasi due post quotidiani nel blog, inoltre offre un forum per discussioni e domande.
2. SmartData Collective
A cura di: Social Media Today
Link al sito web: SmartDataCollective.com
SmartData Collective è il sito di una community che si occupa delle tendenze della business intelligence e della gestione dei dati. Analogamente a Data Science Central, presenta anche informazioni sulla data science attraverso i contributi di esperti del settore. Mentre Data Science Central si concentra direttamente sulla data science nel suo insieme, SmartData Collective adotta una prospettiva più vasta e considera i modi in cui la data science può intersecarsi con l'attività delle imprese.
3. What's The Big Data?
A cura di: Gil Press
Link al sito web: WhatsTheBigData.com
What's The Big Data? adotta un altro approccio alla data science: si concentra sulle conseguenze delle colossali dimensioni ormai raggiunte dai Big Data. Il fondatore del blog, Gil Press, conosce bene i Big Data e la data science, perché ha basato la propria carriera sulla ricerca nel campo dei dati e ora gestisce uno studio di consulenza.
Nel suo blog, Press esplora i modi in cui i Big Data interagiscono con la nostra vita e il loro impatto su tutto ciò che ci circonda: dalla tecnologia all'economia, fino alla pubblica amministrazione e alla politica. Fornisce notizie e commenti riguardanti la sfera dei dati.
4. No Free Hunch
A cura di: Kaggle
Link al sito web: Blog.Kaggle.com
Questo blog è un po' diverso dagli altri: propone un punto di vista interno al mondo dei data scientist, insieme a tutorial e notizie. È il blog del sito web Kaggle, dedicato alla data science, che ospita progetti e concorsi nei quali i data scientist si mettono alla prova per realizzare i migliori modelli per i set di dati considerati. Le organizzazioni possono pubblicare i loro problemi relativi ai dati e mettere in palio un premio: i professionisti dei dati partecipano per cercare di aggiudicarselo risolvendo i problemi proposti. Grazie al crowdsourcing, gli esperimenti sono innovativi e interessanti e offrono molte prospettive da cui imparare.
Sono stati organizzati oltre 200 concorsi, anche di alto profilo, come quello sul riconoscimento dei gesti di Microsoft Kinect, sulla ricerca del bosone di Higgs da parte del CERN e il famoso premio Heritage Health da 3 milioni di dollari sul miglioramento delle previsioni relative ai pazienti che dovranno essere ricoverati in ospedale. Il blog ufficiale di Kaggle approfondisce gli esiti di questi concorsi, proponendo interviste ai vincitori in cui si discute il loro approccio alla soluzione dei problemi legati alla data science. Nel blog si possono trovare anche notizie e tutorial per appassionati di data science a tutti i livelli.
5. insideBIGDATA
A cura di: Rich Brueckner
Link al sito web: InsideBIGDATA.com
InsideBIGDATA si concentra sugli aspetti della data science che riguardano l'apprendimento automatico. Tratta i Big Data in campo informatico e aziendale, l'apprendimento automatico, il deep learning (apprendimento profondo) e l'intelligenza artificiale. Gli interventi degli ospiti propongono informazioni sulle prospettive del settore, mentre le notizie e gli articoli della sezione Editor's Choice evidenziano i principali eventi e sviluppi nel campo. Tutti gli articoli sono ordinati per argomento, in diverse aree tematiche. Il blog propone anche una serie di risorse riguardanti eventi, opportunità di lavoro, report di ricerca e altro. Una valida risorsa per coloro che vogliono rimanere aggiornati sull'apprendimento automatico.
6. Simply Statistics
A cura di: Jeff Leek, Roger Peng e Rafa Irizarry
Link al sito web: SimplyStatistics.org
Se le statistiche non ti bastano mai, ecco il blog che fa per te. Gestito da tre professori di biostatistica, parla dell'abbondanza di dati statistici nei Big Data e di come vengono utilizzati dai data scientist in tutti i campi, compreso il loro. Per tutti i nuovi statistici che desiderano intraprendere questa carriera, ci sono anche interviste ai data scientist a proposito della loro professione e dei loro ruoli nel settore.
7. Datafloq
A cura di: Mark Van Rijmenam
Link al sito web: Datafloq.com
Datafloq è gestito da Mark Van Rijmenam, autore di "Think Bigger: Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business" e costituisce un'ottima risorsa per quanto riguarda i Big Data nel campo della data science. Il blog si concentra sugli aspetti economici dei Big Data e su come applicare la data science nelle organizzazioni. Contiene inoltre informazioni su argomenti tecnologici attuali, come la blockchain e l'intelligenza artificiale. Benché sia prevalentemente una risorsa che offre articoli e informazioni, Datafloq cerca anche di mettere in contatto tra loro i professionisti con annunci di lavoro, fornitori, eventi e formazione.
8. Data Science 101
A cura di: Ryan Swanstrom
Link al sito web: 101.DataScience.Community
Per chi vuole entrare nel campo della data science, ecco un ottimo (anche se impegnativo) punto di partenza. Ryan Swanstrom ha lavorato nell'ambito della data science per Microsoft, Wells Fargo e alcuni contractor nel campo della difesa. Attualmente si occupa di consulenze nel ruolo di Director of Data Science per Unify Consulting. In questo blog condivide la sua preziosa esperienza offrendo consigli e suggerimenti su come diventare un data scientist di successo. Il blog offre contenuti che risalgono fino al 2012, con ricchi archivi in cui vale senz'altro la pena immergersi per consultare una cronaca reale degli ultimi anni di discussioni sulla data science.
9. Dataconomy
A cura di: Dataconomy Media
Link al sito web: Dataconomy.com
Dataconomy è un'altra risorsa a disposizione dei futuri data scientist. Presenta le consuete notizie sui Big Data e le tendenze in campo tecnologico, insieme a editoriali curati da esperti del settore. Ma quello che la distingue dagli altri hub dedicati alla data science sono le risorse per intraprendere una brillante carriera nella data science. Il sito contiene anche una raccolta gratuita di ricerche in campo informatico e delle guide per chi è agli inizi. Per chi è già inserito nel settore e desidera crescere, offre anche una bacheca delle opportunità di lavoro e un database di candidati.
10. Data Science Report
A cura di: Starbridge Partners
Link al sito web: StarbridgePartners.com/Data-Science-Report
Nel campo delle risorse approfondite, Data Science Report riunisce materiali in differenti formati sul tema della data science. Il sito raccoglie corsi gratuiti, articoli, libri, video e TED Talks per aiutare i data scientist di qualsiasi livello. Si possono filtrare gli argomenti per cercare informazioni selezionate su come iniziare, sulla contrattazione della retribuzione, interviste, tecnologia, social media, marketing e argomenti "semplicemente interessanti". Costituisce un hub di risorse per i data scientist in qualsiasi fase della loro carriera e per chiunque desideri imparare a conoscere i dati.