Sur le thème de la data science, il existe un nombre incalculable de ressources de qualité. Difficile de savoir par où commencer ! Cet article présente certains des blogs et sites Web (en anglais) les plus utiles, que vous soyez un pro de la data science ou un novice. Au-delà des conseils et ressources d'apprentissage proposés, vous trouverez également dans cette liste des sites Web présentant les dernières actualités, tendances et perspectives professionnelles.
Si vous débutez et souhaitez en savoir un peu plus sur le sujet en tant que tel, n'hésitez pas à consulter également notre liste des meilleurs ouvrages sur la data science pour les débutants (lien).
1. Data Science Central
Gestion : Vincent Granville
Lien : DataScienceCentral.com
Comme son nom l'indique, Data Science Central est un hub de ressources en ligne dédié à tout ce qui touche à la data science et au Big Data. Le site couvre un large éventail de sujets liés à la data science : analytique, technologie, outils, visualisation de données, code et opportunités d'embauche. Des experts du secteur participent aux discussions et offrent des insights sur des sujets clés.
Le site est régulièrement actualisé, avec la publication d'environ deux articles de blog par jour par des contributeurs. Grâce au forum communautaire du site, vous pouvez également participer à des discussions ou poser des questions.
2. SmartData Collective
Gestion : Social Media Today
Lien : SmartDataCollective.com
SmartData Collective est un site communautaire qui porte sur les tendances de la BI et de la gestion des données. Tout comme Data Science Central, il offre des insights dans le domaine de la data science grâce à la contribution d'experts du secteur. Mais tandis que Data Science Central se concentre uniquement sur la data science, SmartData Collective adopte une vision plus large et examine la façon dont cette discipline peut se recouper avec le monde de l'entreprise.
3. What's The Big Data?
Gestion : Gil Press
Lien : WhatsTheBigData.com
Le blog « What's The Big Data? » adopte une autre approche en matière de data science. Il se concentre sur l'impact de la transformation du Big Data en véritable colosse numérique. À l'origine chercheur dans le domaine des données, Gil Press, fondateur de ce blog, dirige aujourd'hui un cabinet de conseil. Le Big Data et la data science n'ont donc aucun secret pour lui.
Dans son blog, il explore le rôle du Big Data dans nos vies, ainsi que son influence omniprésente, de la technologie aux entreprises en passant par le gouvernement et les politiques. Il offre une mine d'informations et de commentaires sur le monde des données.
4. No Free Hunch
Gestion : Kaggle
Lien : Blog.Kaggle.com
Ce blog diffère légèrement des autres, dans le sens où il offre un accès direct aux travaux des data scientists et qu'il propose des didacticiels et des actualités. Il s'agit du blog du site Web de Kaggle sur la data science. Celui-ci héberge des projets et des concours destinés aux data scientists et visant à produire les meilleurs modèles possibles pour des ensembles de données. Les entreprises peuvent y présenter un problème lié aux données, avec un prix à la clé pour le professionnel de la data qui le résoudra. Cette approche participative offre des expériences innovantes et intéressantes, ainsi que de nouvelles perspectives.
Le site compte plus de 200 concours à ce jour, avec des défis de haut niveau consistant par exemple à optimiser la reconnaissance des gestes par Microsoft Kinect, améliorer la recherche du boson de Higgs au CERN, ainsi que le célèbre prix Heritage Health de 3 millions de dollars pour améliorer la prévision des patients admis à l'hôpital. Le blog officiel de Kaggle dissèque ces concours et publie des entretiens avec les gagnants pour connaître la façon dont ils abordent les problèmes de data science. Il offre également des actualités et des didacticiels pour tous les férus de data science, quel que soit leur niveau.
5. insideBIGDATA
Gestion : Rich Brueckner
Lien : InsideBIGDATA.com
InsideBIGDATA porte sur tout ce qui touche au machine learning au sein de la data science. Le site examine le rôle du Big Data dans l'informatique et les affaires, le machine learning, le deep learning et l'intelligence artificielle. Les invités du blog offrent des perspectives sur le secteur, tandis que les actualités et les articles choisis par l'éditeur mettent en évidence les évènements clés dans ce domaine. Tous les articles sont soigneusement classés par sujet afin que les lecteurs puissent étudier des thèmes spécifiques. Le blog contient également une multitude de ressources : évènements, opportunités professionnelles, rapports de recherche, et bien plus encore. Il s'agit d'une source d'informations précieuse pour tous ceux qui souhaitent suivre les nouveautés du machine learning.
6. Simply Statistics
Gestion : Jeff Leek, Roger Peng et Rafa Irizarry
Lien : SimplyStatistics.org
Si vous êtes un fana des statistiques, ce blog est pour fait vous ! Ce site est l'œuvre de trois professeurs en biostatistique. Ils y évoquent une multitude de statistiques liées au Big Data ainsi que leur utilisation par des data scientists de divers domaines (dont leur propre discipline). Pour tous ceux qui s'intéressent à une carrière dans les statistiques, ils organisent également des entretiens au cours desquels des data scientists évoquent leur parcours professionnel et leur rôle dans le secteur.
7. Datafloq
Gestion : Mark Van Rijmenam
Lien : Datafloq.com
Datafloq est géré par Mark Van Rijmenam, auteur de l'ouvrage « Think Bigger: Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business ». Ce blog est une excellente ressource sur le Big Data dans le domaine de la data science. Il est axé sur l'aspect commercial du Big Data et sur l'application de la data science aux entreprises. Il offre également des informations sur des technologies populaires, telles que la blockchain et l'intelligence artificielle. Bien qu'il s'agisse avant tout d'une source d'articles et d'informations, Datafloq cherche également à nouer des liens entre professionnels en présentant des offres d'emploi, des fournisseurs, des évènements et des formations.
8. Data Science 101
Gestion : Ryan Swanstrom
Lien : 101.DataScience.Community
Ce blog peut certes paraître intense, mais il s'agit d'un excellent point de départ pour tous ceux qui s'intéressent à la data science. Ryan Swanstrom est un professionnel de la data science qui a travaillé pour Microsoft et Wells Fargo, ainsi que pour des entrepreneurs dans le domaine de la défense publique. Il est aujourd'hui consultant pour Unify Consulting, en tant que directeur de la data science. Dans ce blog, il partage son expérience, ainsi que des astuces et des conseils précieux pour devenir un data scientist d'excellence. Ce blog remonte à 2012 et offre donc de nombreuses archives, que vous pouvez explorer afin de voir les évolutions de la data science au fil des ans.
9. Dataconomy
Gestion : Dataconomy Media
Lien : Dataconomy.com
Dataconomy est une autre ressource dédiée aux data scientists en germe. Comme les autres blogs, il présente les actualités et les tendances du Big Data ainsi que des éditoriaux par des experts du secteur. Mais il se distingue des autres hubs de data science en offrant des ressources pour développer une carrière dans ce domaine. Le site propose une bibliothèque de recherche IT gratuite ainsi que des guides pour débutants. Pour les professionnels du secteur qui veulent évoluer, il comporte également une section d'offres d'emploi et une base de données de candidats.
10. Data Science Report
Gestion : Starbridge Partners
Lien : StarbridgePartners.com/Data-Science-Report
Data Science Report est une autre source complète, qui se présente sous la forme d'une collection de ressources de divers formats dédiés à l'apprentissage de la data science. Le site regroupe des cours gratuits, des articles, des livres, des vidéos, ainsi que des conférences TED pour aider les data scientists de tous niveaux. Il est possible de filtrer ces ressources par sujet afin de trouver des informations précises pour se lancer, négocier son salaire et passer un entretien d'embauche, ou sur les technologies, les médias sociaux et le marketing, sans oublier des sujets « pour le fun » ! Ce hub de ressources convient à tous les data scientists, quel que soit leur niveau professionnel, ainsi qu'aux amateurs de données.