In den Weiten des Internets finden sich unzählige sehr gute Ressourcen zum Thema Data Science, aber womit anfangen? In diesem Artikel haben wir einige der besten Blogs und Websites für interessierte Leser aller Couleur – von Datenwissenschaftlern bis zu Neueinsteigern – gesammelt. Die Liste hält nicht nur Online-Quellen mit nützlichen Tipps und Lernmaterialien bereit, sondern auch Websites, die über Neuigkeiten, aktuelle Trends und Expertenmeinungen informieren.
Wenn Sie sich zum ersten Mal mit Data Science beschäftigen und zunächst einige allgemeine Informationen zu dieser Materie suchen, legen wir Ihnen auch unsere Liste der besten Bücher über Data Science für Anfänger (Link) ans Herz.
1. Data Science Central
Betreiber: Vincent Granville
Link zur Website: DataScienceCentral.com
Data Science Central hält, was der Name verspricht: Die Website ist eine Online-Zentrale mit Materialien zu praktisch allem, was mit Data Science und Big Data zu tun hat. Sie deckt zahlreiche Themen wie Analytics, Technologie, Tools, Datenvisualisierung, Codeprogrammierung und Stellenangebote ab. Branchenexperten steuern Diskussionsbeiträge und Erkenntnisse zu wichtigen Fragestellungen bei.
Die Website wird regelmäßig aktualisiert, täglich kommen im Mittel zwei Blog-Beiträge von Gastautoren hinzu. Außerdem gibt es ein Community-Forum, in dem Besucher miteinander diskutieren und Fragen stellen können.
2. SmartData Collective
Betreiber: Social Media Today
Link zur Website: SmartDataCollective.com
SmartData Collective ist eine Community-Website, auf der Trends in den Bereichen Business Intelligence und Datenmanagement im Fokus stehen. Ähnlich wie auf DataScienceCentral.com kommen auch hier Brancheninsider zu Wort, die Einblicke in die Welt der Data Science geben. Doch während sich Data Science Central allein auf Data Science beschränkt, geht SmartData Collective noch etwas weiter und berücksichtigt auch Schnittstellen zwischen der Datenwissenschaft und der Unternehmenswelt.
3. What's The Big Data?
Betreiber: Gil Press
Link zur Website: WhatsTheBigData.com
What's The Big Data? nähert sich dem Thema Data Science aus einem etwas anderen Blickwinkel: Im Mittelpunkt steht, welche Auswirkungen das gewaltige Anschwellen des Datenvolumens zu Big Data hat. Der Blog-Gründer und heutige Inhaber einer Consulting-Firma, Gil Press, hat eine Karriere in der Datenforschung hinter sich und ist daher mit Big Data und Data Science bestens vertraut.
In seinem Blog befasst er sich damit, wie Big Data alle möglichen Aspekte der Gegenwart – vom privaten Alltag über Technik und Wirtschaft bis zur Politik – beeinflusst. Seine Website ist eine ergiebige Quelle für News und Kommentare aus der „Datosphäre“.
4. No Free Hunch
Betreiber: Kaggle
Link zur Website: Blog.Kaggle.com
Dieser Blog unterscheidet sich von allen anderen hier vorgestellten darin, dass er – neben News und Tutorials – unmittelbare Einblicke in die Denkweise von Data Scientists gibt. Der Blog gehört zur Data-Science-Website Kaggle, die datenwissenschaftliche Projekte und Wettbewerbe veranstaltet, bei denen Datenexperten um die besten Modelle für ausgewählte Datensätze wetteifern. Unternehmen können hier ein datenbezogenes Problem einreichen und einen Preis für Teilnehmer ausloben, die das Problem lösen. Crowdsourcing sorgt für innovative und interessante Experimente mit vielen verschiedenen, lehrreichen Perspektiven.
Über 200 Wettbewerbe haben bereits stattgefunden. Beteiligt war unter anderem Microsoft, das auf diese Weise seine Kinect-Technologie zur Bewegungserkennung verbessern ließ. Auch die Suche nach dem Higgs-Teilchen am Kernforschungszentrum CERN wurde über Kaggle vorangetrieben, und Heritage Health bot in einem berüchtigt gewordenen Wettbewerb 3 Millionen USD für bessere Vorhersagen voraussichtlicher Krankenhausbesuche von Patienten. Der offizielle Kaggle-Blog blickt hinter die Kulissen dieser Wettbewerbe, so verraten etwa Sieger in Interviews mehr über ihre Ansätze zur Lösung datenwissenschaftlicher Probleme. Data-Science-Begeisterte aller Kompetenzniveaus profitieren zudem von Nachrichten und Tutorials.
5. insideBIGDATA
Betreiber: Rich Brueckner
Link zur Website: InsideBIGDATA.com
InsideBIGDATA widmet sich den Machine-Learning-Aspekten der Data Science. Behandelt werden Big Data in der IT-Branche und Geschäftswelt sowie Machine Learning, Deep Learning und künstliche Intelligenz. Gastautoren beleuchten diese Themen aus Branchenperspektive, in News und redaktionell ausgewählten Artikeln werden aktuelle Entwicklungen unter die Lupe genommen. Sämtliche Artikel sind fein säuberlich thematisch geordnet, was die Suche nach speziellen Inhalten sehr erleichtert. Überdies glänzt der Blog mit einer Vielzahl unterschiedlicher Ressourcen, darunter Veranstaltungen, Stellenangebote, Forschungsberichte und mehr. Wer sich über Machine Learning auf dem Laufenden halten möchte, ist mit InsideBIGDATA bestens bedient.
6. Simply Statistics
Betreiber: Jeff Leek, Roger Peng und Rafa Irizarry
Link zur Website: SimplyStatistics.org
Statistikfans dürften von diesem Blog hellauf begeistert sein. Simply Statistics wird von drei Biostatistikern geführt, die über Statistik und Big Data sowie deren Anwendung durch Data Scientists auf verschiedensten Feldern, die eigene Disziplin eingeschlossen, bloggen. Besonders interessant für angehende Statistiker: Data Scientists verraten in Interviews Details über ihre berufliche Laufbahn und ihre Stellung in der Branche.
7. Datafloq
Betreiber: Mark van Rijmenam
Link zur Website: Datafloq.com
Datafloq wird von Mark van Rijmenam, dem Autor des Buches „Think Bigger: Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business“, betrieben und ist eine hervorragende Quelle zu Big Data in der Datenwissenschaft. Themenschwerpunkte sind die geschäftliche Seite von Big Data und die Anwendungsmöglichkeiten der Data Science aus unternehmerischer Sicht. Darüber hinaus liefert der Blog aktuelle Informationen zu aufstrebenden Technologien wie Blockchain oder künstliche Intelligenz. Datafloq dient in erster Linie als Wissensressource, die Artikel und Erkenntnisse bereithält, bietet aber auch Vernetzungsmöglichkeiten für Profis vermittels Stellengesuchen, Anbieterinformationen, Veranstaltungen und Schulungen.
8. Data Science 101
Betreiber: Ryan Swanstrom
Link zur Website: 101.DataScience.Community
Dieser Blog ist ein idealer, wenn auch durchaus anspruchsvoller Einstieg in das weite Feld der Datenwissenschaft. Sein Schöpfer, Ryan Swanstrom, war als Data Scientist für Microsoft, Wells Fargo und Auftragnehmer staatlicher Rüstungsaufträge tätig. Derzeit hat er die Position des Director of Data Science für das Beratungsunternehmen Unify Consulting inne. Aus diesen reichen Erfahrungen steuert er in seinem Blog nützliche Tipps und Ratschläge für den beruflichen Erfolg als Data Scientist bei. In einem umfangreichen Archiv finden sich Beiträge bis zurück zum Blogstart 2012 – auch hier lohnt es sich nach praxisnahen Einsichten in die Entwicklung der Data Science in den letzten Jahren zu stöbern.
9. Dataconomy
Betreiber: Dataconomy Media
Link zur Website: Dataconomy.com
Dataconomy ist eine weitere nützliche Quelle für angehende Data Scientists. Neben den üblichen Nachrichten zu Big Data und Technologietrends wartet die Website mit Leitartikeln aus der Feder von Branchenexperten auf. Ein Alleinstellungsmerkmal sind jedoch die umfassenden Ressourcen für die Karriereentwicklung im Bereich der Datenwissenschaft. Für Branchenneulinge gibt es Einsteigerleitfäden, außerdem eine kostenlose digitale Bibliothek zur IT-Forschung. Wer bereits in der Branche arbeitet und vorankommen möchte, wird möglicherweise in der Jobbörse oder in der Bewerberdatenbank fündig.
10. Data Science Report
Betreiber: Starbridge Partners
Link zur Website: StarbridgePartners.com/Data-Science-Report
Wenn es um profunde Ressourcen zur Datenwissenschaft geht, darf Data Science Report nicht unerwähnt bleiben: Hier werden sorgfältig aufbereitete Materialien rund um das Thema in allen möglichen Formaten angeboten. Dazu gehören kostenlose Kurse, Artikel, Bücher, Videos und TED-Talks für alle Kompetenzstufen vom Anfänger bis zum erfahrenen Data Scientist. Die Materialien lassen sich nach Themen filtern, sodass sich Besucher schnell über die ersten Schritte für Berufseinsteiger, Gehaltsverhandlungen, Interviews, Technologie, soziale Netzwerke, Marketing oder einfach nur Wissenswertes informieren können. Dies macht Data Science Report zur digitalen Anlaufstelle für alle Datenfans und Data Scientists, unabhängig davon, wie hoch sie auf der Karriereleiter bereits geklettert sind.