Telia s'appuie sur l'analytique embarquée Tableau pour optimiser l'aménagement urbain et rendre le développement produit plus innovant

Comme vous pouvez vous l'imaginer, Telia génère un volume astronomique de données à partir de nos réseaux mobiles. Créée il y a quelques années, Telia Division X a pour mission de tirer parti de ces données et d'élaborer de nouveaux services sources de croissance. Ce que nous faisons aujourd'hui servira à améliorer l'expérience client demain. Telia Crowd Insights est l'une de nos innovations les plus efficaces. Elle s'appuie sur l'analyse de la localisation à partir de données mobiles Telia, anonymisées et agrégées. L'ensemble de données inclut plus de 16 millions d'abonnés dans les pays nordiques, ce qui représente des milliards de points de données chaque jour. Crowd Insights a notamment permis, lors d'un concert d'Ed Sheeran à Helsinki en 2019, de comprendre d'où venaient les fans, combien ils dépensaient dans la zone d'Helsinki à l'occasion de leur visite, et leurs déplacements avant et après le concert. La municipalité a pu générer des insights utiles à partir de ces données, afin d'améliorer l'organisation des futurs événements et proposer une meilleure expérience aux spectateurs.

Nous utilisons Tableau depuis le début, et cette plate-forme est au cœur de Crowd Insights. Tableau est une solution intuitive, facile à utiliser et très flexible. Nous pouvons créer rapidement des tableaux de bord, explorer des insights inédits et proposer des idées innovantes à nos clients. Il ne fait aucun doute que cette plate-forme d'analytique visuelle joue un rôle essentiel pour créer de nouvelles solutions de monétisation des données et sources de revenus pour Telia.

Grâce à Telia Crowd Insights, la marge en matière d'innovation et de prise de décisions data-driven est très grande. Telia City Vitality Insights, par exemple, aide les municipalités des pays nordiques et des pays baltes à améliorer leur expérience urbaine en analysant les tendances de déplacement des piétons à partir de données de réseau, anonymisées et agrégées. En comparant les données historiques aux événements actuels, les municipalités peuvent mesurer les effets de leurs décisions et de leurs actions. Tableau permet aux utilisateurs d'explorer et de comprendre facilement les données. Les équipes peuvent ainsi découvrir et partager des insights qui auront des conséquences positives en matière d'urbanisme. De la même manière, après avoir complété ses travaux d'extension des lignes de métro à hauteur de 1,2 milliard d'euros, l'autorité régionale de transport d'Helsinki (HSL) a souhaité mesurer l'expérience des usagers pour s'assurer de l'utilisation maximale du nouveau métro. Une étude traditionnelle aurait duré plusieurs années et coûté des milliers d'euros. Telia Crowd Insights, avec l'analytique embarquée Tableau, a également montré que l'augmentation de l'utilisation du métro avait permis de réduire le trafic automobile de 8 %, soit l'équivalent de 13 tonnes de CO2 en moins chaque jour.

Au tout début, certains nous ont recommandé de développer notre propre outil analytique ou d'utiliser une solution comme Power BI. Néanmoins, cela aurait pris du temps et mobilisé énormément de ressources, et allait à l'encontre de l'objectif de Division X, à savoir le développement de produits innovants. L'analytique embarquée de Tableau nous permet de nous focaliser sur le développement de nouveaux services Telia. Nous pouvons intégrer et personnaliser Tableau dans nos applications externes, et proposer des tableaux de bord qui permettent à nos clients de poser des questions et de générer eux-mêmes des insights pertinents.

L'autorité de santé publique de Suède utilise nos insights anonymisés et agrégés avec l'analytique embarquée de Tableau pour comprendre les déplacements des groupes de population, par exemple entre villes, entre régions, ou à l'intérieur des villes. Elle peut visualiser des tendances qui auraient été difficiles à détecter autrement, et ainsi évaluer l'efficacité des mesures visant à limiter la propagation du COVID-19.

Nous avons à peine effleuré toutes les possibilités d'application. Nous prévoyons de nous étendre sur le marché de la vente au détail, par exemple pour analyser les données anonymisées et agrégées des réseaux mobiles Telia et des réseaux Wi-Fi des détaillants afin d'identifier les tendances de déplacement des clients dans les magasins physiques. Les détaillants pourront profiter d'une vue d'ensemble inédite sur leur entonnoir de conversion, et ainsi déterminer où ouvrir de nouveaux magasins et comment organiser la circulation à l'intérieur des boutiques.