Telia utiliza el análisis incorporado de Tableau para mejorar la planificación urbana e innovar el desarrollo de productos

Como puedes imaginar, Telia genera grandes volúmenes de datos a partir de la red móvil. Division X de Telia se lanzó hace varios años para capitalizar esa oportunidad de datos y desarrollar nuevos servicios de crecimiento innovadores. Lo que estamos haciendo hoy formará parte de las experiencias de nuestros clientes en el futuro.

Crowd Insights es una de nuestras innovaciones más excepcionales. Utiliza inteligencia de ubicación basada en datos de movilidad anónimos y agregados de la red de Telia. El conjunto de datos incluye a más de 16 millones de suscriptores de los diferentes países nórdicos. Eso equivale a miles de millones de puntos de datos todos los días.

En un concierto de Ed Sheeran de 2019 en Helsinki, por ejemplo, se utilizó Crowd Insights para averiguar de dónde venían los fans, cuánto gastaron en el área de Helsinki durante la visita y adónde fueron antes y después del concierto. Así, la ciudad de Helsinki obtuvo información valiosa para planificar eventos futuros y brindar una mejor experiencia a los asiduos de conciertos.

Usamos Tableau desde el primer día. Es el núcleo de Crowd Insights. Tableau es intuitivo, y fácil de aprender a usar y adaptar. Podemos crear dashboards rápidamente, encontrar nueva información útil y presentar nuevas ideas a los clientes. Sin lugar a dudas, la plataforma de análisis visual es un factor importante para generar nuevos productos de monetización de datos y fuentes de ingresos para Telia.

Crowd Insights de Telia ofrece excelentes oportunidades para la innovación y la toma de decisiones basada en los datos. City Vitality Insights de Telia, por ejemplo, ayuda a las ciudades de los países nórdicos y bálticos a mejorar la experiencia urbana. Esta solución revela patrones de circulación de las multitudes anónimos y agregados a partir de los datos de la red. Al comparar los datos históricos con lo que sucede actualmente, las ciudades pueden medir el impacto de las decisiones y medidas que toman. Tableau hace que sea más fácil para las personas explorar y comprender los datos. Esto lleva a los equipos a descubrir y compartir información que tiene un impacto positivo en la planificación de la ciudad.

Del mismo modo, cuando la Autoridad de Transporte Regional de Helsinki (HSL) completó una ampliación del metro de EUR 1200 millones, quiso medir la experiencia de los usuarios. El objetivo era asegurarse de que la mayor cantidad de personas posible utilizara el nuevo metro. Una encuesta tradicional habría tardado años y costado miles de euros. Crowd Insights de Telia, con el análisis incorporado de Tableau, pudo demostrar que el aumento en el uso del metro redujo el tráfico de automóviles en un 8 %. Esto equivale a 13 toneladas de CO2 por día.

Cuando comenzamos, algunos comentaron que deberíamos desarrollar nuestra propia herramienta de análisis o usar una solución como Power BI. Sin embargo, eso le quitaría tiempo y recursos al verdadero propósito de Division X de Telia: el desarrollo de productos innovadores.

La plataforma de análisis incorporado de Tableau nos permite centrarnos en desarrollar nuevos servicios de Telia. Podemos integrar y personalizar Tableau en nuestras aplicaciones externas, y ofrecer dashboards a nuestros clientes. Así, ellos pueden hacer preguntas y encontrar información útil por sí mismos.

La Autoridad de Salud Pública de Suecia utiliza nuestra información anónima y agregada con el análisis incorporado de Tableau para comprender cómo los grupos de personas se mueven en la sociedad, por ejemplo, entre municipios y regiones o dentro de una ciudad. A continuación, pueden visualizar patrones que de otro modo habrían sido difíciles de detectar. Estos les permiten evaluar la efectividad de las medidas adoptadas para minimizar la propagación del virus.

Esto es solo el comienzo con los casos de uso. Queremos expandirnos más al comercio minorista. Por ejemplo, analizar datos anónimos y agregados de las redes móviles de Telia y las redes Wi-Fi de los comercios minoristas para identificar los patrones de circulación de las multitudes dentro y alrededor de las tiendas físicas. Los comercios minoristas obtendrán una vista sin precedentes de su embudo de conversión completo. Serán capaces de identificar dónde instalar nuevas tiendas y cómo son realmente los flujos de circulación en lugares cerrados.