5 types de graphiques élégants qui donnent vie à vos données

Comme nous le prouve au quotidien notre communauté, il existe des millions de façons créatives de visualiser vos données. Bien que les graphiques à barres et à secteurs soient parfois pertinents, il est souvent plus intéressant de créer un graphique élaboré afin d'optimiser la présentation de vos insights les plus importants.

Cet article présente cinq types de graphiques avancés qui donneront vie à vos données :

Les arborescences vous aident à visualiser des liens hiérarchiques et des relations entre des parties et un tout au sein d'un design compact et efficace. Chaque branche de l'arborescence est représentée par un rectangle. La surface de chaque branche est proportionnelle à une mesure spécifiée des données. L'esthétique des arborescences séduit de nombreux utilisateurs. Il peut donc s'avérer utile de bien comprendre comment utiliser efficacement plusieurs couleurs. Les couleurs d'une arborescence permettent généralement de distinguer les différentes dimensions. Pour afficher la plage des valeurs, il est recommandé de s'orienter vers une carte de chaleur.

Tableau vous permet de créer des arborescences inédites. L'exemple ci-dessous représente des arborescences combinées à un graphique à barres :

Découvrez comment concevoir une arborescence (ou un nuage de mots) dans Tableau

Les histogrammes permettent de représenter le nombre d'occurrences d'une variable donnée dans un ensemble de données. Ils servent notamment à afficher la répartition de toutes les valeurs d'une variable sous la forme d'un graphique à barres. Les histogrammes constituent l'outil idéal pour l'analytique dans le domaine de la vente au détail : ils vous permettent de déterminer facilement le nombre de ventes de chaque produit par catégorie. Autre exemple, pour l'analytique client cette fois : vous pouvez les utiliser pour identifier la plage de dépenses d'un certain groupe démographique.

La visualisation ci-dessous vous permet d'explorer de façon ludique le nombre de médailles olympiques remportées en fonction de l'âge des sportifs :

Une boîte à moustaches (ou diagramme de quartiles) est un graphique représentant la distribution des données. Il sert notamment à mettre en avant les valeurs suivantes :

• Le premier quartile
• La médiane
• Le troisième quartile
• Les moustaches (1,5 fois l'écart interquartile de la boîte)
• Les valeurs inhabituelles

Les boîtes à moustaches s'avèrent particulièrement utiles pour comparer plusieurs ensembles de données, notamment pour étudier les variations des données. Outils prisés par les statisticiens, les boîtes à moustaches sont généralement utilisées pour l'analytique statistique. Tableau peut représenter des centaines de milliers de lignes par seconde, soit bien plus de données qu'une boîte à moustaches standard.

L'exemple ci-dessous illustre l'utilité des boîtes à moustaches pour le marché immobilier en présentant les ventes d'habitations dans cinq villes. En quelques secondes, vous pouvez voir que le prix médian à San Francisco est le plus élevé, mais que c'est à Los Angeles que le bien le plus cher a été vendu :

Les diagrammes de Gantt sont l'outil idéal pour stimuler la productivité d'une équipe. Ils vous aident à représenter au sein d'une vue unique toutes les échéances de vos projets. Ils présentent clairement votre calendrier afin que vous puissiez visualiser facilement les différentes phases de votre projet ou de la sortie d'un nouveau produit. Grâce aux diagrammes de Gantt, vous êtes certain de publier votre version bêta avant votre produit final.

Plus besoin de basculer d'une page ou d'une feuille à une autre pour visualiser les dates de début et de fin des projets, ainsi que leur lien. Le saviez-vous ? Le premier diagramme de Gantt a été créé en 1896. À l'époque, il portait le nom d'harmonogramme. Son but : favoriser l'harmonie entre vos différents services.

Attention à l'orthographe de cet outil : deux -t, comme son créateur, Henry Gantt.

Voici un exemple de diagramme de Gantt présentant les dates de lancement et d'arrêt de production de tous les produits Apple :

Les nuages de mots fonctionnent tout comme les graphiques à bulles. La taille des mots correspond à la valeur de la mesure numérique associée. Tous les mots sont assemblés au sein d'une disposition donnée. Sans surprise, ils présentent des données sur des mots. Bien que les nuages de mots ne vous permettent pas d'interpréter précisément vos données, ils renforcent votre message et captivent l'intérêt.

Voici un nuage de mots représentant les mots les plus employés lors des débats présidentiels de 2012 aux États-Unis. Vous y trouverez plusieurs termes clés du jargon politique américain.