5 stijlvolle diagramtypen om je data te verlevendigen

Zoals onze communityleden dagelijks laten zien, zijn er talloze inventieve manieren om data te visualiseren. Staafdiagrammen en cirkeldiagrammen zijn zeker nuttig, maar een geavanceerd diagram kan soms de perfecte oplossing zijn om de belangrijkste inzichten direct duidelijk te maken.

Hier zie je 5 geavanceerde diagramtypen om je data te verlevendigen:

Treemaps zijn een krachtige en compacte manier om hiërarchische en een-op-veel-relaties te visualiseren. Elke vertakking van de boom wordt weergegeven als een rechthoek, waarbij de grootte van de vertakking evenredig is aan de ingevoerde datawaarde. Veel mensen vinden treemaps mooi, omdat ze visueel aantrekkelijk zijn. Inzicht in het gebruik van kleuren is hierbij een pluspunt. Kleur wordt vaak gebruikt om dimensies weer te geven in een treemap, terwijl heatmaps goed werken als je een spectrum wilt weergeven.

Bovendien kun je er veel meer mee laten zien dan met de standaard-treemap in Tableau. Hier is bijvoorbeeld een interactieve grafiek van treemaps gecombineerd met een staafdiagram:

Leer hoe je een treemap (of woordwolk) maakt in Tableau

Met een histogram plot je het aantal keren dat een gegeven variabele voorkomt in een set data. Histogrammen zijn een goed hulpmiddel om een overzicht te krijgen van de volledige verdeling van een variabele, doorgaans weergegeven in de vorm van een staafdiagram. Stel dat je histogrammen gebruikt voor retailanalyses om het aantal verkopen van afzonderlijke producten per categorie te tellen. Of voor klantanalyses om het bestedingsbereik in een bepaalde demografie bij te houden.

In dit leuke voorbeeld kun je bekijken hoeveel medailles zijn gewonnen door Olympische sporters van een bepaalde leeftijd:

Een box-plot (of box-and-whiskerplot) is een diagram van een verdeling van data die vooral wordt gebruikt om de volgende waarden uit te lichten:

• eerste kwartiel
• mediaan
• derde kwartiel
• whiskers (1,5 keer de interkwartielafstand van het gemiddelde)
• uitschieters

Boxplots zijn handig voor het vergelijken van datasets, met name de variaties in de data. Ze zijn favoriet bij statistici en worden vaak gebruikt in statistische analyses. Met Tableau kun je honderdduizenden rijen per seconde plotten, dus veel meer informatie overbrengen dan met een standaard boxplot.

Handig voor bijvoorbeeld de woningmarkt: hier zie je de verkoop van huizen in vijf steden. In één oogopslag wordt duidelijk dat de gemiddelde prijs in San Francisco de hoogste is, maar dat het duurste verkochte huis in Los Angeles staat:

Met Gantt-diagrammen heb je geen excuus meer om dingen uit te stellen, want de microdeadlines tussen projecten zijn goed zichtbaar. Ze zijn handig om een tijdlijn te weergeven, bijvoorbeeld voor projectfasen of een productrelease, zodat je niet eerst het product uitbrengt en dan pas de bètaversie.

De kijker kan direct zien wanneer delen van een project ten opzichte van elkaar beginnen en eindigen, zonder andere pagina's of bladen te hoeven raadplegen. Wist je dat? Het eerste diagram van het type Gantt werd ontwikkeld in 1896 en werd toen een harmonogram genoemd. Al je afdelingen kunnen hiermee dus in harmonie samenwerken.

En zoals Henry Gantt je had kunnen vertellen: het is GanTT-diagram, geen geen GanT-diagram.

Hier is een voorbeeld met de datums van de lancering/beëindiging van alle producten van Apple:

Woordwolken lijken op bellendiagrammen, omdat woorden worden gerangschikt volgens een bepaalde numerieke waarde en allemaal in een daarvoor bestemde ruimte worden geplaatst. Ze zijn handig voor het presenteren van data over – je raadt het al – woorden. Hoewel woordwolken niet het handigst zijn voor een juiste interpretatie, voegen ze soms impact toe aan een dashboard en stimuleren ze meer mensen om de data te gebruiken.

Dit is een woordwolk van frequenties tijdens de laatste presidentiële debatten. (Kun je politiek jargon ontdekken?)