Big Data sur le campus : comment l'IT permet l'utilisation des analyses dans l'enseignement supérieur
Livre blanc gratuit
Découvrez comment les responsables informatiques des universités conçoivent une infrastructure visant à améliorer les résultats des étudiants grâce aux analyses en libre-service.
Ce n'est un secret pour personne : les enseignants et les responsables des établissements universitaires ont besoin d'accéder aux informations exploitables générées par le Big Data pour engager une amélioration mesurable des performances.
Les universités et les établissements d'enseignement supérieur connaissent d'importants changements. Des outils plus rapides et plus intelligents sont en train de remplacer les modèles d'aide à la décision obsolètes et lents pour améliorer les performances de chaque département.
Pourtant, malgré les nouvelles technologies en matière de données, les stratégies analytiques des établissements universitaires ne sont pas toutes couronnées de succès. Qui dit nouvelle approche, dit méthodologie adaptée. Qui plus est, les universités ont besoin du leadership de l'IT pour mettre en place une infrastructure de données crédible et sécurisée.
Lisez ce livre blanc pour découvrir des méthodes éprouvées de développement et de déploiement agiles qui vous permettront de vous adapter rapidement aux exigences technologiques qui changent et de générer une culture basée sur les données et la collaboration.
Ce livre blanc explique comment tirer parti du Big Data pour :
- Décupler les possibilités des responsables et des enseignants grâce aux tableaux de bord en libre-service
- Accélérer le déploiement et la mise en œuvre des analyses
- Concevoir des configurations flexibles et sécurisées
- Déceler les informations exploitables grâce à la visualisation des données
Tout le monde à l'université s'accorde à dire que Tableau est un outil exceptionnel. Tous ont du mal à croire que je peux facilement exporter les données concernant les inscriptions des 17 dernières années, les importer dans Tableau et les publier sur le Web en moins d'une demi-heure.