Por qué es importante incluir conocimientos sobre los datos en cada currículum

Nota del editor: Este artículo es parte de la serie Generación Datos del blog de Tableau. En Tableau, creemos que es fundamental que la próxima generación de trabajadores y líderes de negocios tengan conocimientos sobre los datos. El programa académico de Tableau tiene como objetivo otorgar a los estudiantes las valiosas habilidades analíticas que necesitan para tomar decisiones basadas en los datos, tanto en el ámbito académico como en el profesional. Si eres estudiante, descarga la licencia de Tableau gratis hoy mismo para comenzar a obtener conocimientos sobre los datos.

Si te encuentras actualmente buscando un nuevo trabajo, sabes que este mercado puede ser muy competitivo. No sólo es extremadamente competitivo en lo que respecta a postularse para un puesto de trabajo, sino que además hay un mayor número de oportunidades de empleo que de postulantes calificados. Según Forbes, “la escasez actual de personas talentosas alcanzará el peor nivel en 2030, cuando se espera que 85,2 millones de oportunidades de empleo queden vacantes en todo el mundo”.

Se trata de una carrera en la que todos compiten por postularse más rápidamente, diferenciarse de otros candidatos y asombrar a los reclutadores con el currículum, el perfil de LinkedIn o la cartera.

Una causa de la escasez de personas talentosas puede atribuirse a la necesidad de habilidades técnicas, como el análisis de datos. Harvard Business School informa que el potencial que generan los big data en las empresas y la sociedad “alteran una amplia variedad de puestos de trabajo, desde ingenieros hasta analistas de funciones y ejecutivos”. En muchas organizaciones, funciones y sectores, las personas deberán desarrollar sus conocimientos sobre los datos.

Le pregunté a la reclutadora del campus de Tableau, Kari Stickel, qué pensaba acerca de las habilidades que los estudiantes actuales o reincorporados deberían obtener para mejorar sus perfiles profesionales.

“Para nosotros, los conocimientos sobre los datos representan un modo de pensar. Independientemente de la información que analices, creemos que una persona con este conjunto de habilidades es curiosa por naturaleza y tiene una pasión por resolver problemas. Ya sea que busques resolver un problema importante o estés más interesado en datos personales, las habilidades de análisis de datos son extremadamente transferibles”.

Kari Stickel, reclutadora del campus de Tableau, con empleados en prácticas en el verano de 2018.

Los conocimientos sobre los datos son importantes para toda persona que está iniciando su carrera. LinkedIn hizo un informe acerca de las habilidades técnicas y no técnicas que más necesitan las empresas en 2019. El “pensamiento analítico” es la tercera habilidad técnica de la lista. En el afán de investigar un poco más a fondo, le pregunté a Kari qué atributos debe tener un buen candidato y mencionó algunos ejemplos de habilidades que demuestran que un candidato es competente:

1. Las habilidades transferibles, por ejemplo, los conocimientos sobre los datos. A los reclutadores les gusta ver proyectos que demuestran liderazgo, flexibilidad y humildad. Muéstranos cómo aplicaste datos para tomar decisiones.
2. La capacidad para codificar en Java, C, C#, C++, Ruby y otros lenguajes, como así también para demostrar el éxito y el cumplimiento con los plazos de un proyecto.
3. La experiencia de trabajo con clientes. Si has tenido éxito en puestos de trabajo de trato con el cliente, tienes aptitud técnica para el uso de herramientas y orientas tu trabajo con vistas a un objetivo, sabemos que eres un candidato que debemos considerar.

Ya sea que estés estudiando o te hayas graduado hace poco, nunca es tarde para obtener conocimientos sobre los datos, aprender a codificar o adquirir experiencia de trabajo con clientes. Todas estas cualidades lo harán un candidato más atractivo en la búsqueda laboral.

Buchi Okafor y Harpreet Ghuman comparten su trabajo con datos en la Conferencia de Tableau de 2018 junto a Courtney Totten, de Programas académicos.

Buchi Okafor, recientemente graduado en la Universidad de Miami, era un apasionado del deporte y realizó una práctica en finanzas en Under Armour, donde conoció Tableau. Buchi aprendió rápidamente lo siguiente: “En todo trabajo que hagas, observarás datos. Las personas que se diferencian de los demás son aquellas que pueden obtener información a partir de datos rápidamente y comparten esa información con otras personas de un modo que sus socios de negocios pueden comprender”. Cuando se formó un nuevo equipo de análisis en Under Armour, Buchi decidió concentrarse en su pasión por los datos y ahora trabaja como analista en el equipo de análisis y estrategia de precios global.

Otro recién egresado, Harpreet Ghuman, comenzó a desarrollar sus conocimientos sobre los datos de un modo no convencional. Vio una visualización de Tableau Public sobre Game of Thrones que le generó intriga y lo impulsó a aprender a usar Tableau. En ese momento, Harpreet cursaba un programa de maestría en administración de negocios en la Universidad de Maryland.

Harpreet comentó: “Cuando empecé a crear visualizaciones con Tableau, a los demás no les importaba que no tuviera formación en datos. La visualización, al igual que la curiosidad, es una habilidad que se puede traducir”. Luego de haber descubierto su pasión por el análisis de datos, Harpreet decidió realizar una maestría en análisis de marketing. Ahora, tiene el trabajo de sus sueños como consultor sénior en análisis de datos en EY, y pone en práctica sus habilidades con Tableau centrándose en la visualización de datos.

Ve la entrevista completa donde Buchi y Harpreet cuentan cómo los ayudaron los conocimientos sobre los datos a conseguir los trabajos que soñaban.

Para seguir el ejemplo de Buchi y Harpreet, asume el compromiso de obtener conocimientos sobre los datos tan pronto como puedas. Tableau es un medio para que aprendas estos conocimientos. Para los estudiantes, ofrecemos esta guía rápida de 30 días con la que pueden comenzar:

• Cómo comenzar: los estudiantes pueden registrarse para obtener una licencia de Tableau gratuita y renovable, válida durante un año, y comenzar a aprender el análisis de datos.
• Durante las dos primeras semanas, aprende lo básico: ve el video de introducción como ayuda para desarrollar el vocabulario y ganar confianza en el uso de los datos. Consulta sitios con conjuntos de datos, como kaggle y data.world.
• Durante la tercera semana de trabajo con datos, saca provecho de la comunidad: aprende de la próspera Comunidad de Tableau. Allí descubrirás que hay muchos conocimientos por aprender.
• Durante la cuarta semana, comienza a compartir tu trabajo: crea una cuenta en Tableau Public. Se asemeja a YouTube, pero con visualizaciones. Encuentra una visualización que te interese (mis favoritas son: “Los hechizos de Harry Potter” y “El emoji de los artistas de Spotify”), y descarga tu libro de trabajo para ver cómo la creó el autor. Da un paso más e intenta recrearla.
• Obtén una certificación y programa tu examen: regístrate para obtener la certificación de Tableau Desktop Specialist. Esta certificación fue creada para aquellos que están comenzando su carrera profesional y quieren demostrar a empleadores sus conocimientos sobre los datos en el currículum. Nota: puedes programar la certificación para dentro de seis meses y así tener más tiempo para practicar y prepararte.

Únete a los estudiantes de Generación Datos y descarga tu licencia gratuita de Tableau para estudiantes hoy mismo para comenzar a obtener conocimientos sobre los datos.