¿Qué es la fuerza de gravedad de los datos?

Fuerza de gravedad de los datos. Está mudándose a la nube. ¿Qué quiere decir eso en realidad? Y, lo que es más importante, ¿qué implica eso para nosotros?

Las personas siempre deberían ser lo primero. Pero, después, los datos son tanto el rey como la reina de cualquier negocio. Su negocio se dirige hacia el lugar donde vayan sus datos: el hardware donde se almacena, las personas que los administran y las aplicaciones que los interpretan. Y, a medida que aumenta el tamaño de los datos, también aumenta su fuerza de atracción. De allí el término “fuerza de gravedad de los datos”. Dave McCrory acuñó el término por primera vez en una publicación de su blog en el año 2010. Efectivamente, la fuerza de atracción de los datos no es un concepto nuevo.

Además, tiene mucho sentido. Una herramienta de análisis tiene el propósito de reducir el tiempo que se tarda en formular una pregunta y obtener la respuesta. Ahora bien, ¿cómo se reduce el tiempo para obtener información de sus datos? El análisis debe estar lo más cerca de los datos posible.

Tradicionalmente, todos los datos del negocio se generan bajo la protección del firewall interno. Por lo tanto, es lógico tener un almacén de datos, administradores y herramientas de análisis que también estén bajo la misma protección de la empresa.

Eso ya no es así.

¿Su negocio tiene una cuenta en las redes sociales? De ser así, tiene datos externos. ¿Y el rendimiento de su sitio web? No lo dude, tiene datos externos. ¿Lleva un registro de las secuencias de clics en dispositivos móviles? ¿Quiere medir las opiniones de los consumidores? ¿Utiliza datos externos del sector o la información de otras investigaciones de terceros? Todo esto produce datos externos y, probablemente, se generen en la nube. Es evidente.

Es inevitable que los datos externos se vuelvan una tendencia de uso creciente. Constellation Research estima que, para el año 2020, el 60 % de los datos cruciales estará almacenado fuera de las empresas. Es decir, en tan solo tres años, más de la mitad de los datos se generarán de manera externa.

En su mayoría, los datos se generan y almacenan en la nube por las mismas razones que muchas tecnologías migraron a ella: menores sobrecargas, tiempos de iniciación más rápidos y escalabilidad infinita. Además, la nube traduce esas mismas ventajas al análisis de datos. Imagine configurar su herramienta de BI, conectarse en vivo a Google Analytics, crear un dashboard personalizado para analizar el tráfico de un sitio web y compartirlo con su equipo, todo ello en cuestión de minutos. La fuerza de gravedad de los datos comienza a tener sentido cuando se testimonia la velocidad con la que se analizan los datos generados en la nube mediante herramientas también hospedadas en la nube.

Incluso, las fuentes de datos serán cada vez más diversas. Los días en que se utilizaba un solo almacén de datos para el análisis ya pasaron hace tiempo. Por esto, su herramienta de análisis debería proporcionarle la capacidad de conectarse a todo tipo de fuentes, lo que permite aprovechar la fuerza de gravedad de los datos.

De todas maneras, adoptar la BI y las herramientas de análisis basadas en la nube no implica hacerlo todo de una sola vez. Recuerde que la fuerza de gravedad de los datos influye en la ubicación del análisis. Por lo tanto, si sus datos están guardados tanto en la nube como en las instalaciones físicas, las herramientas de análisis deben proporcionar una solución híbrida para conectarse a los datos, independientemente de donde estén almacenados. Los servicios en la nube son un soporte para su negocio, pero no son una solución integral. Por esa misma razón, actualmente muchas compañías utilizan un enfoque híbrido para almacenar y analizar los datos en la nube y en las instalaciones físicas.

¿Quiere saber más sobre la fuerza de gravedad de los datos? Doug Henschen (vicepresidente y analista principal de Constellation Research), Ashley Kramer (directora de visión y estrategia en la nube de Tableau) y Dan Kogan (director de inteligencia de mercado y relaciones con los analistas) conversarán acerca de los tres imperativos de innovación a través de la BI y el análisis en la nube en un seminario web. Súmese. Conocerá las organizaciones que están adoptando la BI basada en la nube y sus motivos. Descubrirá cómo nuevas empresas proporcionan el conocimiento como servicio a través de la web. También aprenderá cómo diseñar un plan de transición factible para aprovechar los beneficios de la nube.

La ubicación de su análisis está directamente relacionada con el tiempo que se demora en convertir los datos sin procesar en información vital. La clave para entender la fuerza de gravedad de los datos radica en el reconocimiento de esa poderosa conexión.