Nuevo informe: Mediante las funcionalidades de análisis inteligente de Tableau se podrá capacitar a todas las personas que trabajen con datos

Con una mayor variedad de datos y un incremento en la demanda para usarlos, el objetivo de Tableau no es solo democratizar información, sino también simplificar los análisis complejos para actuar más rápidamente. Las tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos inteligentes (todos incluidos en la categoría de análisis inteligente) son una excelente oportunidad para dar el próximo gran paso en el mundo del análisis. Tableau se encuentra en la vanguardia de esta nueva era, ya que trasciende los límites de lo que es posible para ayudar a muchas más personas que antes a consultar y comprender datos.

Constellation Research es una empresa de asesoramiento e investigación tecnológica de Silicon Valley especializada en transformación digital y tecnologías disruptivas. En el informe más reciente, Doug Henschen, vicepresidente y analista principal, explora la evolución de la BI de autoservicio y el auge de los análisis inteligentes en el mercado mediante la observación de las cuatro áreas clave en las que Tableau sigue invirtiendo: preparación de datos, descubrimiento y análisis de datos, interacciones de lenguaje natural y análisis predictivo.

“Con el autoservicio, la BI y el análisis llegaron a una base de usuarios más amplia, pero, incluso con herramientas fáciles de usar como Tableau, los analistas y los usuarios avanzados son los que suelen desarrollar dashboards y generar informes para usuarios corporativos no capacitados. Las funcionalidades inteligentes representan el camino hacia la próxima era de democratización, ya que vuelven más accesibles el descubrimiento de datos, los análisis, la predicción y hasta la preparación de datos básica para que todos los usuarios puedan aprovecharlos”.

Además del análisis de las oportunidades del mercado y la posición de Tableau, el informe incluye recomendaciones para clientes existentes y potenciales que quieran ampliar su práctica de análisis moderna con la adopción de funcionalidades inteligentes en sus organizaciones. Entre las recomendaciones se detallan consideraciones útiles para alcanzar el éxito con las implementaciones, desde la elección del proyecto y el equipo de soporte adecuados a cómo trabajar de manera confiable y transparente.

Para obtener más información, descargue el informe de Constellation Research.

Participe de un seminario web en vivo con el vicepresidente y analista principal de investigación de Constellation Research, Doug Henschen, y muchos otros miembros de nuestro equipo de desarrollo: Vidya Setlur (lenguaje natural), Arthur Gyldenege (Tableau Prep) y Richard Tibbetts (inteligencia artificial). Hablaremos sobre las tendencias emergentes del sector que acercan el análisis de datos enriquecidos a usuarios con diferentes niveles de conocimiento y compartiremos nuestra visión del futuro del análisis inteligente, incluida la forma en que Tableau impulsa esas funcionalidades mediante el mapa de ruta de productos.

Regístrese ahora en el seminario web, Análisis inteligente: de los datos a las decisiones, el jueves 4 de octubre a las 9:00 h CST (12:00 h EDT).

Desde el primer día, el objetivo de Tableau ha sido asistir a la creatividad y el ingenio con información más rápida y datos prácticos. Y de eso se trata el análisis inteligente; ya sea aprendizaje automático, lenguaje natural o preparación de datos, creemos que las tecnologías inteligentes son la manera de profundizar la capacitación de las personas a fin de que puedan tomar mejores decisiones más rápido. Como se destaca en el informe de Constellation Research, solo ganamos terreno gracias a las adquisiciones, las asociaciones y el desarrollo y la investigación continuos.

Partiendo de la facilidad de uso, la expresividad y la riqueza analítica de la plataforma de Tableau, las funcionalidades inteligentes incorporadas simplifican el acceso a los procesos de análisis y ayudan a los usuarios avanzados a formular preguntas más sofisticadas. Para obtener más información acerca de estas funcionalidades, incluidas las continuas inversiones que realizamos en preparación de datos inteligente, descubrimiento de datos automatizado, análisis predictivo e interacciones de lenguaje natural, visite la página de soluciones.