Neuer Bericht: Die Smart Analytics-Funktionen von Tableau helfen allen Datennutzern

Angesichts größerer Datenvielfalt und der immer stärkeren Notwendigkeit, die Daten auch zu nutzen, zielt Tableau nicht nur auf eine Demokratisierung der Daten ab, sondern auch auf eine Vereinfachung komplexer Analysen, damit sich Erkenntnisse schneller in Aktionen umsetzen lassen. Technologien, wie Machine Learning, Natürliche Sprachverarbeitung und intelligente Algorithmen, die sich alle unter dem Oberbegriff „Smart Analytics“ zusammenfassen lassen, eröffnen der Analytics-Welt die Chance auf den nächsten Quantensprung. Tableau ist ein Wegbereiter in diesem neuen Zeitalter und verschiebt die Grenzen des Möglichen, um mehr Benutzern denn je Daten sichtbar und verständlich zu machen.

Constellation Research ist eine im Silicon Valley ansässige Forschungs- und - Beratungsfirma mit Spezialisierung auf den digitalen Wandel und revolutionäre Technologien. In diesem jüngst veröffentlichten Bericht untersucht Doug Henschen, Vice President und Principal Analyst von Constellation Research, die Entwicklung von Selfservice-BI und den Aufstieg von Smart Analytics im Markt. Hierzu betrachtet er vier wesentliche Bereiche, in die Tableau auch weiterhin investiert: Datenvorbereitung, Datenanalyse und Data Discovery, Interaktionen in natürlicher Sprache sowie prädiktive Analytics.

„Selfservice-Plattformen haben Analytics und BI einem breiteren Benutzerspektrum zugänglich gemacht, doch selbst mit vergleichsweise anwenderfreundlichen Tools wie Tableau sind es immer noch die Analysten und Poweruser, die Dashboards und Berichte für ungeschulte Geschäftsanwender erstellen. Intelligente Funktionen werden wohl die nächste Ära der Demokratisierung einläuten und allen Benutzern Data Discovery, Datenanalysen, Vorhersagen und sogar einfache Datenvorbereitung leichter zugänglich machen.“

Der Berichtet beinhaltet nicht nur eine Analyse der Position und der Chancen von Tableau im Markt, sondern auch Empfehlungen für Kunden und Interessenten, die ihr modernes Analytics-Konzept durch intelligente Funktionen in ihren Organisationen breiter fächern möchten. Diese Empfehlungen umfassen pragmatische Überlegungen zu einer erfolgsorientierten Einrichtung Ihrer Bereitstellung. Das reicht von der Auswahl des geeigneten Projekts und des richtigen Supportteams bis zur Frage von Vertrauen und Transparenz.

Laden Sie sich den Bericht von Constellation Research herunter, um weitere Informationen zu erhalten.

Besuchen Sie ein Live-Webinar mit Doug Henschen, dem Vice President und Research Principal Analyst von Constellation Research, sowie mit einigen Mitgliedern unsere Entwicklungsteams, namentlich Vidya Setlur (natürliche Sprache), Arthur Gyldenege (Tableau Prep) und Richard Tibbetts (Künstliche Intelligenz). Dort erörtern wir die sich abzeichnenden Branchentrends, die umfassende Datenanalysen für Benutzer jedes Kompetenzniveaus zugänglich machen, und präsentieren unsere Vision der Zukunft von Smart Analytics. Unter anderem gehen wir auch darauf ein, wie Tableau diese Features mithilfe unserer Produkt-Roadmap vorantreibt.

Melden Sie sich jetzt an für unser Webinar „Smart Analytics: From Data to Decisions“ (Smart Analytics: Von Daten zu Entscheidungen) am Donnerstag, den 4. Oktober, um 18:00 Uhr MESZ.

Seit dem ersten Tag konzentriert sich Tableau darauf, die Kreativität und den Einfallsreichtum des Menschen durch schnellere Erkenntnisse und Aktionen mithilfe von Daten zu fördern. Und genau darum geht es bei Smart Analytics, ganz gleich, ob wir damit Machine Learning, die Verarbeitung natürlicher Sprache oder Datenvorbereitung meinen. Wir betrachten intelligente Technologien als Mittel, um noch mehr Benutzer noch schneller zu besseren Entscheidungen zu befähigen. Wie der Bericht von Constellation Research hervorhebt, entwickeln wir nur durch unsere Akquisitionen, Partnerschaften und fortlaufende Forschung und Entwicklung eine Eigendynamik.

Unsere integrierten intelligenten Funktionen bauen auf der Anwenderfreundlichkeit, Aussagekraft und analytischen Vielfalt der Tableau-Plattform auf, senken die Zugangsbarriere zu analytischen Prozessen und erleichtern erfahrenen Benutzern das Stellen tiefer greifender Fragen. Weitere Informationen zu diesen Features einschließlich unserer laufenden Investitionen in intelligente Datenvorbereitung, automatisierte Data Discovery. prädiktive Analysen sowie Interaktionen in natürlicher Sprache finden Sie auf unserer Webseite unter Lösungen.