Las 8 tendencias principales de los big data para 2016
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Descubra nuestras predicciones sobre los big data para el año 2016.
El año pasado fue un año importante para los big data. Cada vez más empresas aceptaron que los datos, en todas sus formas y tamaños, son cruciales para tomar las mejores decisiones. Como prueba de ello, continuaremos viendo que los sistemas que dan soporte a las formas de datos no relacionales o sin estructura, así como a los volúmenes masivos de datos, evolucionan y maduran para funcionar correctamente en el marco de los sistemas empresariales de TI. Esto permitirá que tanto los usuarios corporativos como los científicos de datos aprovechen al máximo el valor de los big data.
En Tableau, cada año analizamos lo más destacado del sector. Este debate ofrece como resultado una lista con las tendencias principales de los big data para el año siguiente.
Lea este informe para descubrir nuestras predicciones para el año 2016. Entre otros, se incluyen los siguientes temas:
- NOSQL al poder
- Apache Spark ilumina los big data
- Los proyectos de Hadoop maduran
- Los big data toman velocidad
- Convergencia entre IoT, la nube y big data
La capacidad de conectarse no solo con tecnólogos y científicos de datos, sino también con profesionales del mundo empresarial, es lo que hará que los big data se conviertan en una tendencia dominante. Sin duda, una de las claves es crear visualizaciones que cobren vida y no se limiten a mostrar datos, números o gráficos.
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