Erfolgreiches Arbeiten mit Excel-Daten

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Excel ist überall. Für viele Geschäftsanwender ist es das Analyse-Tool und die Tabellenkalkulationssoftware Nummer eins. Doch mit Tableau kann Excel noch viel mehr. Durch visuelle Analysen per Drag & Drop mit Tableau lassen sich Excel-Daten schneller und einfacher untersuchen. Sie können kontinuierlich Fragen stellen und beantworten, ohne für jede einzelne Frage separate Berichte oder Kreuztabellen erstellen zu müssen. Visualisierungen mit Tableau sind interaktiv und lassen sich ohne Weiteres mit anderen teilen. So erhält jeder im Unternehmen Antworten auf seine Fragen.

Tableau stellt eine native Verbindung zu Excel-Spreadsheets her und erleichtert und beschleunigt so die Datenanalyse. Dank Tableau können Excel-Benutzer mit ihren gewohnten Spreadsheets arbeiten, aber zugleich Daten viel einfacher analysieren und daraus spielend leicht anschauliche, aussagekräftige Visualisierungen erstellen.

Optimieren Sie Ihre Daten

Diese Visualisierung zeigt die Anzahl der vom Aussterben bedrohten Tierarten in Afrika. Die Tiere selbst gehen in der Story aber unter.

Wie kann ich meine Visualisierung gestalten, dass sie die Realität so exakt wie möglich wiedergibt und die Fragestellungen, um die es geht, am besten beantwortet?




 

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Technische Daten


Betriebssysteme
  • Windows 7 oder neuer
  • OSX 10.10 oder neuer

Virtuelle Umgebungen
  • VMWare | Citrix | Hyper-V | Parallels
  • Produkte von Tableau laufen in virtuellen Umgebungen, wenn sie mit dem passenden zugrunde liegenden Betriebssystem und der passenden Hardware konfiguriert wurden.

Internationalisierung
  • Unsere Produkte sind Unicode-fähig und mit in beliebigen Sprachen gespeicherten Daten kompatibel. Die Benutzeroberfläche und die Dokumentation sind in den Sprachen Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch (Brasilien), Japanisch, Koreanisch und Chinesisch (vereinfacht) verfügbar.

Untersuchen Sie Daten gezielt

Datenvisualisierung ist eine Form visueller Kunst, die unser Interesse weckt und unsere Aufmerksamkeit auf die Aussage richtet. In einem Diagramm erkennen wir Trends und Ausreißer in der Regel sofort.

 

Wenn wir etwas optisch wahrnehmen, verinnerlichen wir es ganz schnell. Sie kennen diese Situation vielleicht: Vor Ihren Augen breitet sich ein großes Spreadsheet mit Daten aus und Sie können keinerlei Trend ausmachen. Dann haben Sie schon eine Ahnung davon, um wie viel effektiver eine Visualisierung sein kann.

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Früher ging es nur darum, Zahlen in Zeilen und Spalten zu bringen. Heute bin ich richtig gespannt auf die neuen Analysen. Trends und Zeitverläufe lassen sich so viel einfacher ablesen als früher, und die Analysen belegen, wie viel Kraft in Daten steckt.

Visualisieren Sie Ihre Daten in Tableau

Schnelle Analytics

Ihre Datenquellen verbinden und visualisieren – innerhalb von Minuten. Tableau ist 10 bis 100 Mal schneller als andere vorhandene Lösungen.

Benutzerfreundlichkeit

Mithilfe intuitiver Drag-and-Drop-Produkte kann jeder Daten analysieren. Keine Programmierung, einfach Erkenntnisse.

Big Data – für alle Daten

Untersuchen Sie beliebige Daten – von Spreadsheets bis zu Datenbanken, Hadoop und Cloud-Diensten.

Intelligente Dashboards

Kombinieren Sie mehrere Datenansichten für umfassendere Erkenntnisse. Best Practices der Datenvisualisierung sind integriert.

Automatische Aktualisierung

Arbeiten Sie über eine Direktverbindung immer mit den neuesten Daten oder legen Sie einen Zeitplan für automatische Updates fest.

Sekundenschnelle Weitergabe

Veröffentlichen Sie ein Dashboard mit wenigen Klicks und teilen Sie es live im Netz sowie auf mobilen Geräten.

Über Tableau

Tableau unterstützt Benutzer bei der Umwandlung von Daten in praktisch umsetzbare Erkenntnisse. Erforschen Sie Daten mit unbegrenzten visuellen Analysen. Erstellen Sie Dashboards und führen Sie Ad-hoc-Analysen mit nur wenigen Klicks durch. Teilen Sie Ihre Arbeitsergebnisse und fördern Sie den Unternehmenserfolg. Von globalen Unternehmen bis zu neu gegründeten Startups und Kleinbetrieben – Benutzer aus aller Welt setzen auf Tableau, um ihre Daten sichtbar und verständlich machen.



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