Spotlight – Equinox

Richard Leeke, Mitinhaber

Ich verwende Tableau für fast alle Projekte, mit denen ich mich befasse. Am häufigsten analysiere ich Leistungskennzahlen von IT-Systemen der Kunden. Wir unterstützen Kunden bei der Sicherstellung, dass ihre IT-Systeme schnell genug sind. Dabei werden Berge von Daten in einer Vielzahl von Formaten generiert. Alles dreht sich darum, die Daten in eine Form zu bringen, in der sie analysiert werden können und in der die Ursache des Problems ermittelt werden kann. Sobald die Ursache des Problems erkannt wurde, leiten wir die nächsten Schritte ein. Es geht nicht um lange Analysen, bei denen der Prozess immer weiter verfeinert wird.

Das größte Projekt, an dem ich seit Beginn der Nutzung von Tableau gearbeitet habe, ist die Analyse der Leistungskennzahlen eines 3G-Mobilfunknetzes, für das einer unserer Kunden den Rollout durchführt. Wir untersuchen die Auswirkungen der neuen Nutzungsmuster auf die IT-Systeme, die sich für diese neue Technologie und das Netz ergeben.

Am Tag, an dem ich die erste Version der Daten-Engine erhielt, aktualisierte ich meine Datenextraktion und wandte mich etwas anderem zu. Als ich aufsah, merkte ich plötzlich, dass nicht nur die Datenextraktion aktualisiert worden war, sondern auch die Visualisierung fertig gezeichnet war. Ich konnte es nicht glauben. Eine Visualisierung, die vorher 20 Minuten gedauert hatte, wurde jetzt innerhalb weniger Sekunden gezeichnet.

Am nächsten Tag bat ich Paul zu mir, als er vorbeikam. Wir befassten uns mit demselben Problem, und er erkannte auch sofort, wie schnell das Zeichnen vonstatten ging. Er setzte sich, und innerhalb von 5 oder 10 Minuten hatten wir die Ursache für das Problem gefunden, nach der wir schon seit einer Woche suchten.

Wenn man diese Daten auf herkömmlichere Weise analysiert, also mit einer Mittelwertbildung auf Minuten- oder Stundenebene, wäre dieser Effekt nicht erkennbar. Da wir aber in der Lage waren, einen hohen Detailgrad anzuzeigen, ist uns dieses Verhalten förmlich ins Auge gesprungen.

Ich behandle die Diagnosetätigkeit gern wie einen Mannschaftssport. Dabei sollen alle Beteiligten möglichst gut zusammenarbeiten. Wenn erreicht wird, dass alle Beteiligten dieselben Daten prüfen und Ideen einbringen, kann es sein, dass ein Netzspezialist, ein Datenbankspezialist, ein Spezialist im Bereich der Infrastruktur und der Architekt der Software in einem Raum versammelt sind. Diese Personen können für unterschiedliche Anbieter arbeiten, haben aber alle das Ziel, die Ursache für das Problem zu finden, anstatt nur ihr eigenes Unternehmen zu verteidigen. Das kann sehr effektiv sein, aber wenn ein halbes Dutzend oder sogar zehn hoch bezahlte Projektbeteiligte zusammensitzen und auf die gleiche Sanduhr starren, funktioniert das Ganze nicht. Die Handys werden herausgeholt, die nächsten Termine werden geprüft, und die Anwesenheit bei Besprechungen wird verlangt.

Der Unterschied besteht in der Fähigkeit, dies in Echtzeit durchzuführen. Wenn eine Idee geäußert wird, wird sie untersucht, und es kann sofort gesagt werden, „ja, die weitere Untersuchung lohnt sich“ oder „nein, es lohnt sich nicht“. Ich umschreibe dies gern wie folgt: Es ist wie die Suche in einem Heuhaufen, und zuerst muss sichergestellt werden, dass überhaupt im richtigen Heuhaufen gesucht wird. Häufig wird viel Zeit mit der intensiven Suche im lokalen Heuhaufen verbracht, weil dies der Heuhaufen ist, den man kennt, aber die Nadel wird niemals gefunden werden, wenn im falschen Heuhaufen gesucht wird. Wenn es möglich ist, bei sehr großen Datenmengen Wege zur Identifizierung und Lokalisierung des Problems zu finden und davon immer wieder zu profitieren – nicht allein, sondern in Zusammenarbeit –, ist dies eine sehr effektive Arbeitsweise.

Es wurde ermittelt, dass auf diesem Mobilgerät eine bestimmte Anwendung eine Anfrage der Art „Kann ich auf das Internet zugreifen und Daten nutzen?“ sendete und das Abrechnungssystem mit „Nein“ antwortete, weil kein Guthaben vorhanden war. Drei Sekunden später wurde die Frage erneut gestellt, worauf das System wieder mit „Nein“ antwortete. Dies wiederholte sich den ganzen Tag über, weil die Anwendung auf dem Mobilgerät dieses Verhalten aufwies. Der Telco-Kunde und mein Kunde konnten sich daraufhin an den Lieferanten des Mobilgeräts wenden, um zu ermitteln, welche Anwendung sich so verhielt. Noch wichtiger war die Erkenntnis, dass dieses Verhaltensrisiko jederzeit für alle Anwendungen besteht, die auf einem Mobilgerät ausgeführt werden. Es wurden also zusätzliche Sicherheitsbeschränkungen in die Funktionsweise des Systems integriert.

Wir haben nach Alternativen gesucht und viel in Excel gearbeitet, indem wir die Daten selbst aggregiert haben. Das Problem ist jedoch, dass man nicht weiß, nach welchen Dimensionen aggregiert werden soll. Es werden Annahmen getroffen, aber wenn ein Muster in einer anderen Dimension als der bereits aggregierten Dimension vorhanden ist, findet man es nicht.

Als Microsoft seine Excel 2007-Anwendung herausgebracht hat, mit der alle Beschränkungen aufgehoben werden sollten, dies aber nur für ein oder zwei Beschränkungen der Fall war, wurde uns klar, dass wir anders vorgehen mussten. Es wurde ein Plan zur Erstellung unseres eigenen Tools ausgearbeitet. Wir haben dann tatsächlich ein eigenes unausgereiftes Tool erstellt, das speziell für kleinere Teilbereiche des Problems konzipiert war, die für uns interessant waren. Dann ist einer meiner Kollegen irgendwo auf Tableau gestoßen. Wir haben entschieden, die Arbeit an unserem eigenen Tool einzustellen und auf Tableau zu setzen. Damals gab es einige Punkte, bei denen uns Tableau noch nicht helfen konnte, aber die vielen Dinge, die sofort möglich waren, waren hervorragend. Es war klar, dass diese Anwendung in die richtige Richtung ging. In Version 6 sind jetzt viele dieser Dinge enthalten.

Beim Lösen von Problemen kommt häufig eine Situation vor, in der der Kunde sagt, dass ein Anbieter für diesen Punkt zuständig ist und dass ein anderer Anbieter für diesen Punkt zuständig ist. Dieser Anbieter soll dies und jenes prüfen, und ein anderer Anbieter soll einen anderen Bereich prüfen. Am nächsten Tag kommt dann von allen die Rückmeldung, dass nichts gefunden wurde. Dies bedeutet für mich nur, dass die Anbieter nichts finden konnten – es bedeutet nicht, dass keine Lösung vorhanden ist. Für mich ist es am wichtigsten, dass ich alle möglichen Suchansätze wählen und unterschiedliche Wege beschreiten kann, bis auf der Seite ein Muster erkennbar ist und die Antwort auf meine Frage liefert. Dabei kann eine andere Person auch dieselbe Visualisierung vorliegen haben, ohne jedoch die Schlüsse zu ziehen, die zur Lösung führen.