Lösungen

Analytics im Hightech-Bereich

Vom Konzept bis zur Kodierung, von der Bereitstellung bis zum Support: in der Hightech-Branche geht es um Zahlen und nicht selten auch um riesige Datenmengen. Durch Tableau werden diese Daten nützlich, denn sie helfen dabei, Produkte schneller auf den Markt zu bringen, den Anwendern eine bessere Benutzererfahrung zu bieten und auf Erfolgen aufzubauen. Dank hoher Leistung und durch intuitive Visualisierungen können Sie große Datenmengen wie einen Website-Clickstream oder das Ereignisprotokoll der Infrastruktur in wenigen Minuten untersuchen und verstehen. Sie können Muster untersuchen, die sich aus Tausenden oder Millionen von Benutzern herauskristallisieren, Produkttrends verstehen und Tableau sogar zur Differenzierung Ihres Angebots in Anwendungen integrieren.

Nutzung von Tableau in Hightech-Unternehmen



Lenovo steigerte seine Berichterstattungseffizienz im gesamten Unternehmen um 95 %

Mit Tableau erstellte das Analytics BI & Visualization Team von Lenovo ein flexibles Vertriebs-Dashboard, das die Abteilungen für Ad-hoc-Analysen anpassen können. Es verbesserte die Effizienz in 28 Ländern um 95 %.

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    SANTHOSH: We are part of the e-comm organization. So things change drastically. The company does actually come up with a different set of promotions, different way of staring at things, different product portfolio. So we need to adapt and change to the competitive scenario. So real time decision making is really empowering the stakeholders to note our business decisions faster. Which [INAUDIBLE] key increase and key success metrics like sales revenue, AR, those kind of metrics.

    JOSH: So what Tableau's been able to do is help us figure out a way to take all this giant lake of data, parse it and do some things in the back, but that have a delivery mechanism that works for everybody at scale.

    SANTHOSH: We gained efficiencies by 95%. So we used to take, say for example, a weekly, one single weekly report used to take maybe six to seven hours. So seven multiplied by, we can say 30, 30 reports.

    JOSH: So we've got thousands of users that can come in and have their specific question they want to go look at and be able to see how that one little piece they're doing can roll all the way up to affect the giant trends that are driving the entire customer-centric focus of the organization.

    SANTHOSH: So tableau actually helps us to map out the engagement journey, starting from exploration, till the post-purchase scenario at different stages. And which is being used by the organization, including the top-level executives, to take decisions on a daily basis. People are getting a lot of time for doing the true job, rather than just churning out reports. We can actually use that valuable time for delivering insights back into the business, which will help decision makers to take decisions and actions, I would say, which will ultimately benefit the company.

    Als wir mit Tableau begannen, ging es uns nur um Dashboards und Berichte. Wir hätten nie gedacht, dass Tableau die DNA unserer Organisation so grundsätzlich verändern würde. Es geht nicht nur um eine Lösung oder eine Technologie, sondern darum, wie sich die Einstellung zu Daten gewandelt hat.

    Anbieter von Speicherlösungen und Skunkworks Analytics

    Seagate fördert Innovation, indem es Geschäftsanwendern Daten bereitstellt

    Als führender Anbieter von Datenspeicherlösungen schafft Seagate mit seinen Innovationen den nötigen Freiraum für ein überzeugendes Benutzererlebnis, denn es definiert, wie Daten gespeichert, freigegeben und verwendet werden. Die Innovationskultur bei Seagate zielt darauf ab, völlig neuartigen Erfindungen zum Durchbruch zu verhelfen. Seagate ermutigt und befähigt seine Mitarbeiter dazu, die sich stellenden Fragen mithilfe der vorliegenden Daten zu beantworten, um ständig neue Innovationen zu entwickeln und die Grenzen des Machbaren immer weiter zu verschieben.

    Was uns an Tableau besonders gefällt? Das Versprechen, umsetzbare und sofort verfügbare Daten anzubieten, die nicht nur die Analysten und Experten nutzen können, sondern jedem Mitarbeiter im Unternehmen zur Verfügung stehen.