威朋透過 Tableau 以 120 倍的速度存取大數據

威朋具備專業的大數據處理與分析能力，能夠為行銷人員提供深入見解服務。該公司透過其專業技術專門協助客戶針對行動裝置放送廣告內容。

威朋的行動廣告平台正迅速增長，目前在亞洲已觸及超過 4.5 億部不重複的裝置。公司的客戶群超過　1500　家知名品牌，像是花旗銀行、可口可樂與麥當勞等。目前威朋的業務遍及中國大陸、香港、台灣和日本 750 多個城市。

威朋最近部署了 Tableau 產品，讓團隊能夠大幅加快取得見解的速度，尤其是在處理大型資料集方面更是明顯。透過 Tableau，公司的團隊能夠以視覺化的方式將分析資料提供給使用者，讓使用者與他們收到的資訊互動並自行找到答案。

陳美燕博士是威朋的資深資料科學家。美燕和其團隊及工程師每天處理超過 10 億行的資料，除了處理以 JSON 格式儲存在 Hadoop 中的大量原始資料外，她的團隊也會處理 Google Analytics (分析) 與 Microsoft SQL Server 及其他伺服器中所儲存的資料。

「我們發現，直接從 Hadoop 系統處理三個月的資料來產生每一季的報告，需要花費很長的時間。」陳博士解釋。

「團隊也透過 Teradata 資料倉儲來彙整並擷取使用者經常存取的關鍵指標資料，進而加快程序的處理速度。」她補充說。

而且，他們向一般使用者展示報告時遇到其他的挑戰。她表示，「我們會將分析的結果儲存在 Excel 電子表格中並傳送給一般使用者，但問題是，當使用者存取電子表格中的資訊時，他們並不能從外部資料集擷取資訊來進行比較。他們經常得要求我的團隊為他們釐清部分內容或提出其他要求。」

此外，部分使用者需要在辦公室以外的地方存取更新的資料內容，而嘗試透過行動電話或平板電腦查看 Excel 電子表格這樣的做法讓他們深感沮喪。

根據陳博士的說法，擷取及分析資料、產生報告以及配合使用者解決問題的程序，可耗時長達六週的時間。

團隊每個星期都會收到超過 10 個針對特定資料分析提出的要求。

陳博士和她的團隊開始尋找能夠提升生產力的工具。他們測試了多種資料分析與視覺化工具，後來決定採用 Tableau。

她進一步指出，「除了 Tableau，其他分析工具都需要進行許多編碼或重新編碼作業，特別是當我們需要加入互動的元素時，但我們希望團隊把精力集中在資料分析上，而不是花費許多時間去設計程式。」

「我們也希望找到一款可以提供不同應用程式介面 (API) 的工具，讓我們能夠連接到不同的資料來源。」她補充說。團隊很高興發現 Tableau 提供許多API。

此外，陳博士的團隊希望能夠為他們的使用者提供視覺化分析內容。她也表示，「使用者能夠透過資料視覺化善加利用資訊，而 Tableau 自然成為我們最佳選擇。」

目前，陳博士的研究小組使用 Tableau Desktop 來分析資料，並使用該軟體建立報告或將資料視覺化。目前台灣各業務單位，像是客戶服務、財務和業務開發等部門的員工，都可以透過這些報告取得與自己工作內容相關的資料。舉例來說，客戶服務團隊是使用 Tableau 來管理廣告活動資料，而業務開發部門則是使用這套軟體將庫存資料加以視覺化來放送廣告。

目前威朋台灣已經順利採用 Tableau，陳博士計劃在年底前將服務範圍拓展到香港、中國大陸和日本的威朋辦公室。

陳博士說：「Tableau 大幅縮短了我們分析資料的時間。我們可以將常見問題彙整到 Tableau 儀表板中，方便使用者瀏覽並讓他們自己找到答案。我們的分析師也可以透過相同的儀表板，將他們的流程同步化、自動更新資料，以及評估他們自己分析的果。這使得要求資料團隊支援的頻率降低了 80%，讓我們的團隊有更多的時間進行產品開發和其他加值服務。」

她補充，「我們的工程師也發現，使用 Tableau 之後，我們查詢資料的速度，比起直接從 Hadoop 查詢的速度，例如製作每季報告，提升了 120 倍。」

威朋的許多使用者都是使用行動裝置 (例如平板電腦) 來存取 Tableau 儀表板。即使在通勤途中，他們也能夠方便查看重要資訊。

團隊運用資料管理平台後帶來了正向的轉變，啟發了威朋員工對資料的利用和思考。陳博士期待將內部的成功轉化為產品原型，讓客戶也能從中獲益。

最後，她分享了要加入 Tableau 使用者群組的計劃，希望在社群中分享知識並向其他使用者學習最佳做法。她總結地說，「目前有許多大型的資料社群，大家齊聚一堂共同討論演算法、資料基礎架構或分析資料所用的程式設計語言，但 Tableau 群組並不一樣，因為它的重點在於透過視覺化方式將資料傳達給受眾。」