您擁有資料，也有一些問題，那麼您該如何用最佳方法視覺化資料來取得所需的答案？將資料轉變為有效率的視覺化或儀表板是讓資料發揮影響力的第一步。
如元素週期表發明者 Henry D. Hubbard 所說：「圖表具有魔力。曲線的形狀能瞬間顯露出整體情況：流行疫情或恐慌的歷程，或一個時代的繁榮歷程。曲線能傳達意義、激發想像力並且說服人心。」
圖表的類型
長條圖
長條圖是最常見的資料視覺化之一。您可以使用它來快速比較各類別間的資料、強調差異、顯示趨勢與異常值，以及一眼看出歷史高點與低點。長條圖在您的資料可拆分為多個類型時特別有效。
折線圖
折線圖會連接數個不同的資料點，將其呈現為一個連續的流程圖。折線圖通常會用來檢視一段時間內的資料趨勢 (例如五年內的股價變化，或每月的網頁瀏覽數)。這樣簡單明瞭方式可用來視覺化單值彼此的相對變化。
圓餅圖
圓餅圖是為其他視覺化加上細節的強大方法。單獨使用時，圓餅圖無法為使用者提供快速且準確的比較資訊。由於檢閱者必須自行建立背景資訊，因此來自您資料的關鍵重點會遭到遺漏。與其將圓餅圖做為儀表板的焦點，不如將其與其他圖表搭配來下鑽查詢資料。
地圖
地圖是視覺化任何一種地點資訊最容易想到的方式，無論是郵遞區號、州/省縮寫、國家/地區名稱，或您自己自訂的地理編碼。若您的資料與地理資訊相關，地圖這個簡易又引人注目的方式就能顯示出地點與資料趨勢的關聯性。
密度圖
密度圖可能會揭露出以其他方式難以發現的模式或相對密集情況，造成此情況試音院地圖上標記重疊的緣故，這能協助您找出有更多或更少資料點數量的地點。處理在小型地理區域含許多資料點的資料集時，密度圖是最有效率的方式。
散點圖
散點圖是調查不同變數間關係的高效率方式，它能顯示出一個變數是否能準確預測另一個變數，或兩個變數傾向獨立變化。散點圖能在單一圖表上呈現許多獨特的資料點。之後，您可使用分析來強化圖表，例如叢集分析或趨勢線。
甘特圖
甘特圖會顯示專案排程或顯示活動在一段時間內的變化。相較於其他圖表，甘特圖能先顯示需要完成的步驟，以及資源的分配。
氣泡圖
嚴格上來說，雖然氣泡不是能自成一格的視覺化類型，但可將其做為技巧來為散點圖或地圖加入詳細資料，以顯示三個或更多量值的關係。變化圓圈大小和顏色能建立引人注目的圖表，一次呈現大量的資料。
樹狀圖
樹狀圖會將您不同的資料區段與整體關聯在一起。您可以從圖表名稱聯想到，每個樹狀圖中的長方形都會根據其佔據整體的比例，再分為小型的長方形或子分支。它們能有效運用空間來顯示各類別的總比率。
如要瞭解更多圖表類型、視覺範例、秘訣與資訊，請下載我們的白皮書。從長條圖、密度圖到盒鬚圖，您將在此白皮書中學到不同的圖表類型。您也會學到如何從兩個適用圖表中做取捨的時機，以及運用這些圖表類型來發揮最高影響力的秘訣。
長條圖
長條圖是最常見的資料視覺化之一。您可以使用它來快速比較 各類別間的資料、強調差異、顯示趨勢與異常值，以及一眼看出歷史高點 與低點。長條圖在您的資料可拆分 為多個類型時特別有效。例如，不同尺寸的襯衫數量、 依參照網址區分的網路流量，或依部門區分的支出比率。
秘訣：
- 為長條上色以發揮更多影響力。顏色可以帶來更快速的視覺辨識度，讓比較變得輕鬆簡單。
- 請使用堆疊條或並排條。堆疊型或並排型長條圖可讓您進一步細分資料，讓您的分析更具深度。
- 將長條圖與地圖合併。地圖是強大且直覺的視覺化資料方式。使用地圖做為篩選器可讓檢閱者下鑽查詢與找到詳盡答案。
- 將長條放在軸的兩側。規劃正負資料點都在同軸上，突顯趨勢與異常值。
折線圖
折線圖會連接數個不同的資料點，將其呈現為一個連續的流程圖。折線圖通常會用來檢視一段時間內的資料趨勢 (例如五年內的股價變化，或每月的網頁瀏覽數)。這樣簡單明瞭方式可用來視覺化單值彼此的相對變化。但折線圖並非不受時間限制。任何維度 (如資料類型、時段與其他序數資料) 都能用來做為水平軸。
秘訣：
- 將折線圖與長條圖合併。長條圖與折線圖適合一起搭配使用。在同軸上同時顯示兩種資訊會為您的資料加上強大的背景資訊。
- 將折線下的區域加上陰影。在折線圖下為地區加上陰影能提供即時的數量視覺線索，同時改善圖表的外觀與風格。當您的圖表包含多條折線時，請使用多種顏色告訴檢閱者每條件與整體相對的關係。
圓餅圖
圓餅圖是為其他視覺化加上細節的強大方法。單獨使用時，圓餅圖無法為使用者提供快速且準確的比較資訊。由於檢閱者必須自行建立背景資訊，因此來自您資料的關鍵重點會遭到遺漏。與其將圓餅圖做為儀表板的焦點，不如將其與其他圖表搭配來下鑽查詢資料。此做法會使用圓餅圖的簡易性來加入資訊，而不受因圖表太大而模糊焦點。
秘訣：
地圖
地圖是視覺化任何一種地點資訊最容易想到的方式，無論是郵遞區號、州/省縮寫、國家/地區名稱，或您自己自訂的地理編碼。若您的資料與地理資訊相關，地圖這個簡易又引人注目的方式能顯示出地點與資料趨勢的關聯性。例如，依州/省區分的保險索賠、依國家或地區區分的出口目的地、依郵遞區號區分的車輛事故，以及自訂的銷售邊界。
秘訣：
- 使用地圖做為其他圖表類型和表格的篩選器。 地圖是您下鑽查詢資料的直覺方式。檢閱者可以一眼看出大趨勢，甚至可以使用篩選動作進一步快速調查。
- 在地圖上方分層資料點。標記可在地圖上重疊，以更精準的方式顯示個別資料點。請嘗試變化其大小來加入更多視覺細節至分析中。
密度圖
密度圖可能會揭露出其他方式難以發現的模式或相對密集情況，造成此情況是因為地圖上標記重疊的緣故，這能協助您找出有更多或更少資料點數量的地點。處理在小型地理區域含許多資料點的資料集時，密度圖是最有效率的方式。
秘訣：
散點圖
散點圖是調查不同變數間關係的高效率方式，它能顯示出一個變數是否能準確預測另一個變數，或兩個變數傾向獨立變化。散點圖能在單一圖表上呈現許多獨特的資料點。之後，您可使用分析強化圖表，例如叢集分析或趨勢線。例如，您可以使用此圖表來將技術早期採用者和落後者的購買模式加以視覺化，或是將不同產品類別運送至不同地區的運費成本也加以視覺化。
秘訣：
- 使用叢集分析來找出區段。 叢集分析會根據您選的變數將資料點分組成獨特的區段。
- 使用突出顯示動作。透過加入突出顯示動作至您的散點圖，您可以快速看見哪些點有共同的屬性，並且不會失去對剩餘資料集的檢視。
- 使用自訂標記類型。自訂標記會將快速視覺線索加入您的圖表，清楚區分不同組的資料點。
甘特圖
甘特圖會顯示專案排程或顯示活動在一段時間內的變化。相較於其他圖表，甘特圖能先顯示需要完成的步驟，以及資源的分配。但甘特圖不會受到專案的限制。您可利用此圖表類型表示與時間序列相關的任何資料，例如機器使用的時間長度或球隊球員的空閒時間。
秘訣
- 加入顏色。在甘特圖中變更長條顏色能快速讓檢閱者知道重要層面的變數。
- 透過甘特圖合併地圖與其他圖表類型。在儀表板中包含甘特圖與其他圖表類型，有助於建立與其他無關資料的關聯。
氣泡圖
嚴格上來說，雖然氣泡不是能自成一格的視覺化類型，但可將其做為技巧來為散點圖或地圖加入詳細資料，以顯示三個或更多量值的關係。變化圓圈大小和顏色能建立引人注目的圖表，一次呈現大量的資料。
秘訣
- 加入顏色。顏色能為氣泡圖加入更多維度，同時建立吸引人的視覺「亮點」。
- 在地圖上重疊氣泡。檢閱者可從氣泡中快速得知資料的相對密集程度。將這些氣泡重疊，即可為檢閱者提供地理相關資料的背景資訊。
直方圖
直方圖會顯示您的資料如何跨越不同群組分佈。直方圖會將您的資料分組成特定的類別 (又稱為「資料桶」)，之後分配依照各類別中記錄數比例的長條。您可使用此圖表類型視覺化，例如依公司大小區分的客戶數量、學生的考試表現，或產品缺陷的頻率。
秘訣
- 測試不同資料分組。建立數種直方圖可協助判定有用的資料分組。
- 加入顏色以細分資料桶。為長條加上顏色代表各群組，以在相同圖表上顯示次要的類別集合。
子彈圖
透過子彈圖，您可以快速地根據目標比較進度。基本上，子彈圖是長條圖的變體。子彈圖是用來取代儀表板量規、儀表以及溫度計的設計，可顯示更多資訊並提供更多比較點，同時使用更少空間。由於此圖表不會顯示歷程記錄，因此最適合用於快速概覽「目前情況」的儀表板，而非深度分析。
秘訣
- 使用顏色圖解成就閾值。加上顏色做為背景能提供檢閱者其他參考資料，以進一步瞭解績效與目標的對比情況。
- 將子彈加入儀表板以取得總結見解。在儀表板中將子彈圖合併其他圖表類型，可以讓相關人員針對要專注將心力放在何處以達成目標這部分進行有意義的討論。
醒目提示表格
突出顯示表會進一步呈現熱度圖。突出顯示表會使用顏色來吸引檢閱者的注意，同時持續呈現精確的數字。例如，目標市場的區段分析、跨區的產品採用度，以及依個別代表區分的銷售線索等。
秘訣
- 將突出顯示表合併其他圖表類型。例如，透過突出顯示表來支援折線圖，可讓檢閱者記住整體資料趨勢、同時下鑽查詢跨不同感興趣的特定資料。
樹狀圖
樹狀圖會將您不同的資料區段與整體關聯在一起。您可以從圖表名稱聯想到，每個樹狀圖中的長方形都會根據其佔據整體的比例，再分為小型的長方形或子分支。它們能有效運用空間來顯示各類別的總比率。
秘訣
- 依類別為長方形上色。由於熱度圖是一種密度圖，顏色可讓檢閱者更容易分辨各類別間的不同。
- 將樹狀圖與長條圖合併。長條圖可讓檢閱者透過長條的長度快速比較項目，同時在各長條內顯示的類型明細。
盒鬚圖
盒鬚圖或盒狀圖是顯示資料分佈的常用方式。該名稱指的是圖表的兩個部分：盒形部分，內含連同第一個和第三個四分位數 (比中位數大或小 25% 的數值) 的資料中位數；而鬚線部分，通常會代表四分位距 1.5 倍內的資料 (第一個四分位數與第三個四分位數的差距)。鬚線也可以用來顯示資料內最大與最小資料點。
秘訣
- 在盒中隱藏資料點。這有助於檢閱者專注在異常值上。
- 跨類別圍度比較盒狀圖。盒狀圖十分適合用來快速比較資料集間的分佈。
K 線圖
雖然 K 線圖可能會讓您想到盒鬚圖，但它們是兩種不同的圖表。K 線圖通常是用於金融分析，顯示一段時間內的金融工具指標。此類型圖表會以簡單易懂的形式，顯示金融工具一段時間的開盤、收盤、高點與低點。
秘訣
- 分開呈現多個不同的 K 線圖。嘗試在單一圖表上分層許多資料點可能會讓人混淆並且難以瀏覽。建立清楚的區別有助於檢閱者個別分析圖表。
- 使用突出顯示動作來關聯資料。時間序列資料可能難以追蹤。突出顯示動作可讓使用者專住在單一日期，同時仍可查看剩餘圖表的歷史資訊。
