5 個常見 Tableau 進階分析應用情境與相關資源
「進階分析」一詞係指「超出傳統商業智慧範圍的技巧與工具」,且通常是指與資料科學相關聯的技巧與工具 (Gartner)。Tableau 投入許多心血在進階分析上,無論您的問題有多複雜,都能協助您追根究柢找出解答。
我們重新編修了我們的《Advanced Analytics with Tableau》(使用 Tableau 進行進階分析)白皮書。這份白皮書探索 Tableau 的進階分析功能如何協助您處理常見的分析難題,並提供預測性分析、細分、假設分析等情境的現實世界範例。
在本文中,我們將討論 Tableau 對於分析師與資料科學家每日面對的情境所採取的做法,並為您提供執行複雜資料分析的相關資源。
1.細分和同類群組分析
2.情境和假設分析
3.複雜計算與統計功能
Tableau 採用功能強大的計算語言,可以讓您輕鬆透過任意計算擴增分析內容,並且使用簡潔的運算式執行複雜的資料操作。Tableau 結合摘要卡功能,可為您提供多種內建選項,包含巢狀放置基本彙總,以及標準差、眾數、峰度、偏度、相關性與共變異數等統計計算。
運用 Tableau 表格計算,只要按幾下滑鼠,或使用簡單的運算式,就能解決具挑戰性的資料庫工作,包含操控彙總資料、建立複雜的延遲設定及建構仰賴資料架構的彙總等。表格計算不僅能為沒有技術背景的使用者提供許多助益,也能為專家省下大量的工時,並省去撰寫 SQL 程式碼這項勞心費神的工作。
請參閱以下適用於計算與統計功能的相關功能資源:
- Tableau 中的函數(線上說明)
- 詳細等級運算式(線上說明)
- 快速表計算(線上說明)
- 統計功能(訓練影片)
4.時間序列與預測分析
5.外部服務整合
R、Python 與 MATLAB 整合功能結合了 Tableau 的強大功能與易用性,以及其他平台的統計能力,讓您能夠處理細節精密的機器學習工作流程。
將 Tableau 與 Python、R 與 MATLAB 結合運用,即能將複雜建模的結果呈現在精美且吸引人的視覺化呈現項目上,以供使用。無論具備何種程度的技能,使用者都能提出假設性問題,並透過操控儀表板中嵌入的控制項,評估假設情境。
請瀏覽下 Tableau 外部服務整合功能的相關資源:
- 將運算式傳遞到外部服務:R、Python、MATLAB(線上說明)
- Tableau + Python (TabPy)(操作說明)
- 使用 Tableau + Python (TabPy) 進行規範分析(操作說明)
- Tableau + MATLAB(操作說明)
進一步瞭解 Tableau 中的進階分析功能
在分析平台中,Tableau 有許多與眾不同之處。設計 Tableau 時,我們將商務使用者與資料科學家的需求皆納入考量。我們的使命是讓人們能夠以最快的速度,提出與資料相關的有趣問題,而 Tableau 平台正是我們持續致力實現這項使命的結晶,能為每一個人提供有價值的功能。
歡迎參與對話並瀏覽以下資源,進一步深入瞭解:
- 報名進階分析系列網路研討會。
- 閱讀《Advanced Analytics with Tableau》(使用 Tableau 進行進階分析)這份白皮書來認識 Tableau 的進階分析功能。
- 閱讀《Define Analytics》(定義分析)這份白皮書來瞭解分析在全球組織與企業中所扮演的瞬息萬變角色。
相關文章
Subscribe to our blog
在收件匣中收到最新的 Tableau 消息。