解决方案

统计计算与分析中的 R

R 虽然是统计和数据挖掘的行业标准，但却并不那么易于使用。Tableau 让您能够更加轻松便捷地使用 R 来识别模式和构建实用模型。借助 Tableau，您可以轻松对数据进行切片、筛选和聚合，从而理解数据，无需编写代码即可优化模型。传达您发现的成果也非常简单：通过下拉菜单、滑块以及其他可视化提示，只需数分钟就能创建一个交互式仪表板。有了 Tableau，您的受众无需借助其他工具就可以充分认识您的分析价值，而您也将能够集中精力打造更有影响力的模型。继续阅读，了解 Tableau 如何改变 R 分析。

商业智能和大数据分析的动力源

很少有人会否认 R 能够简化大数据查询工作。在企业利用大数据进行商业智能分析的过程中，R 编程语言发挥着关键作用。R 工具专供熟悉 R 或 Python 编程语言的受过培训的人员使用，这是此种部署中所面临的一项挑战。Tableau 让用户无需掌握编写代码的技能即可访问 R 利用的数据，不再需要设立全部由相关专家组成的部门。它允许用户访问自己的数据并询问有关数据的问题，从由 R 揭露的数据中发现新的数据见解。

此外，Tableau 的可视化分析界面简化了分析，让见解的传达变得易如反掌。一旦 R 不再受用户知识水平的限制，就可以利用临时分析和每个用户的上下文。您只需提出有关数据的问题，便可以毫不费力地对复杂的数据进行探索。