乐购公司 (Tesco PLC) 是一家英国的零售企业，在 12 个国家/地区有 530000 多名员工。 作为全球第三大超市集团，人们每周前往乐购门店购物的次数超过 7500 万次。
在此视频中，供应链开发部门的高级分析师 Adam Yeoman 介绍了乐购如何利用从 Tableau 获得的数据洞察来提高其销售额。
Tableau：乐购是世界最大的零售企业之一，您在乐购负责供应链开发的分析工作， 请介绍一下您需要涉及的数据范围。
乐购供应链开发高级分析师 Adam Yeoman：乐购在英国有 3000 多家门店，一般每家店有 15000 多种产品。 所以，试图分析时需要同时面对海量数据。
我们使用容量为 100 TB 的 Teradata 数据仓库来保存大多数数据。 其中保存有五年间的销售、损耗、产品、门店级别（数据）。 我们发现，不久前将 Tableau 实时连接到 Teradata 后，它运行得的确不错。
Tableau：Tableau 如何帮助您更加有效地工作？
Adam：将数据以 Tableau 可实现的智能方式可视化后，便能够迅速发现趋势或找出能够轻松改进的领域。 现在，我们要交流想法时，能够更快、更容易，只需将各自的想法以可视化的形式展示出来就可以，而不必试图通过单纯的表格和数字来说明。
我认为零售特别适合数据可视化，因为我们在全国不同地域看到的很多趋势都各不相同。 比如同是温暖的天气，在苏格兰和在南海岸的感觉却不相同。 因此，根据门店的位置，情况会截然不同，而 Tableau 让我们看到了这些。
Tableau：你们如何使用这些信息？
Adam：我们设法通过着眼于产品从供应商到门店这一过程中的点对点供应链，来提高客户在门店所购产品的现货率或质量，从而改进客户体验。
Tableau：能举个例子吗？
Adam：我们开发了一个天气模型来预测天气对销售的影响。 在此过程中，我们在预测何时会出现我们称之为“火爆周末”的活动时取得了相当好的效果，此时天气转好，人们都想在这个特别的周末外出烧烤。
所以，我们要确保及时在各家门店将该周末要用到的烧烤食品、沙拉和面包卷及时上架。 而且我们从之前的火爆周末已经了解到，有一些店我们是可以做出改进的，可以为客户提供更好的现货供应。 我们将数据输入 Tableau，只需在地图上显示，就可以立即看到，“哦，我们需要在这些门店做出改进。”
我们发现 Tableau 的另一个用途是库存测试，通过查看数据结果我们发现，伦敦店与全国的其他店的情况不同。 我们需要将这一信息传达给总监们。 我们将这些结果输入到 Tableau，在地图上只是用颜色标出了各个点，然后展示给总监们。 他们很快就发现了问题所在，并将谈话直接转到已制定的解决方案上以解决该问题。
Tableau：听起来不错。 您发现使用 Tableau 的更多是开发人员，还是业务用户？
Adam: Tableau 在乐购有很大潜力，因为一些团队没有会编写自定义 SQL 的人员，而 Tableau 就可以向他们打开数据之门。
Tableau：对您而言呢？ 有了 Tableau 以后，您觉得有何不同？
Adam：我发现完成分析的速度快多了，而且更加令人愉快。 我不再需要将数据处理为特定格式了，现在只需拖放就能轻松找出趋势，受益很大。