前行之路 - 拓展分析文化的实用路线图

数据世界的任何人都了解这些迹象。数据的数量和多样性使得一站式数据仓库的概念变得陈腐过时,而此时,很多公司仍在苦苦构建他们的第一个数据仓库。已然适应简洁易用的消费技术的业务用户,迫切需要直接处理其数据的能力。现有技术能够以数年前尚难以想象的方式对数据进行交互与处理。初看之下,这种转变看似来势汹汹,甚至“失去控制”。但未必需要如此。

这种实施模型依赖于比传统长周期部署更快速、更有效的迭代敏捷方法,它维系在 IT 与业务之间新的合作关系之上。

有了这种新的方法,IT 将关注于实施的基础,包括培训、安全性和数据准备。业务用户(使用由 IT 定义的框架)负责分析工作,并回答自己的问题。

IT 负责“运营中心”

  • 安全性和治理
  • 数据获取、准备和供应
  • Intranet wiki 和社区软件及服务
  • Tableau Server 部署、配置和维护
  • Tableau Desktop 设置

业务负责分析和“传道中心”

  • 创建报表和仪表板
  • 开发和推广最佳实践
  • 培训和支持
  • 传道

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