对于许多人而言，Excel 是首选的数据分析工具。 尽管电子表格用处颇大，但对于从大数据中取得真正的见解，还是无法提供您求索的全部答案。
试图用电子表格做高等、自适应式分析，或者做大量数据的分析，无异于缘木求鱼。 错误因此而频出，代价就是效率、准确性、时间白白浪费。 在当今市场上，基本内置图表和图形的效果不尽如人意，而真正有效的是利用多种高级可视化展示数据。
阅读本白皮书，了解超越电子表格的五个关键方面，更充分地利用数据。
在本白皮书中，您将了解：
- 使用各种规模、存储在各处的所有数据
- 借助数据混合与清理综观全局
- 提升数据可视化的四种强大方法
- 快速、交互式且可分享的仪表板
- 实时数据和自动更新
我们还节选出本白皮书的前几页供您试阅。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。
此时为良方，彼时成朽木
每时每刻，数据分析都在变得越来越重要。 对于许多人而言，Excel 是首选的分析工具。 虽然它能派些用场，但是无法面面俱到。 随着从数据中收集更多见解的压力不断增加，电子表格并不总是能够提供您所寻求的见解。 令人欣喜的是， 我们有大量其他工具可以使用。
整合所有数据
不管您的组织规模如何，您的数据很有可能分布在各处并且数量非常之多。 这些数据不再仅存于电子表格中，还存储在云端以及本地数据仓库中。 它被称为大数据，的确名副其实。 无法在电子表格中正确分析的信息迅速增长，社交媒体数据、交易数据、客户记录和 Web 分析仅仅是其中几例。 Excel 和 Google 用户经常发现，自己不得不使用数据子集进行特定分析，这会导致他们对于所寻求的答案仅仅窥见冰山一角。 事实上，单靠数百万行的电子表格，您将会处处碰壁。
不管您是将电子表格填满到极限还是处理较小的数据集，在电子表格中运行复杂的宏和计算常常会导致程序超出负荷，从而让您陷入痛苦的漫长等待中。 您会非常繁忙，以致于无法花时间整理出不需要的数据集或预留时间刷新计算。
数据混合与清理
典型的季度报表可能含有从 CRM 系统中导出的数据、从销售数据表中提取的更多数据以及财务团队发布的更多数据。 如若使用电子表格，您可能要在每个数据集上花费数个小时，才能将这些数据联系起来、让它们看起来较为统一，然后将它们粘贴到演示文稿中。
现在有个更好的解决之道， 即结合或混合多个来源的数据。
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