在过去几年中，公众对数据科学的兴趣陡然增长。这个曾经只有少数人了解的领域现在频繁出现在新闻、政治、国际法以及社交媒体消息中。数据素养在各行各业都越来越受重视，使用者每天都在将数据点输入大规模商业智能系统中。
或许您只想在数据热潮中掌握最新动态，或许您希望向着理解数据科学和提高数据素养的目标迈出第一步，无论如何，这篇文章列出的书籍都可以帮助初学者在数据科学世界中找到正确方向。
1.《数据科学手册：25 位了不起的数据科学家提供的建议和见解》（英文），作者：Carl Shan、William Chen、Henry Wang 和 Max Song
作者：Carl Shan、William Chen、Henry Wang 和 Max Song
网站：《数据科学手册》 | Amazon
获取信息的最佳方式常常是直接向业内人士请教，与本行业 25 名顶尖专家交流的机会不容错过！为了帮助您通过独特的视角来观察这个行业，《数据科学手册》采访了多位一流的数据科学家，其中包括前任美国首席数据官、知名企业的团队带头人，以及独立创办项目的数据科学家新秀。
这些精选的采访可以为初学者提供行业指南、数据生活建议、错误分析、职业发展提示，以及数据科学成功策略。此书并没有对这个主题的各个技术层面进行过于深入的探讨，也没有尝试提供面面俱到的指南。此书所做的是提供大量实用的建议和见解。
2.《从事数据科学：来自第一线的肺腑之言》（英文），作者：Cathy O'Neil 和 Rachel Schutt
作者：Cathy O'Neil 和 Rachel Schutt
网站：O'Reilly | Amazon
《从事数据科学》直抒己见。这本书基于哥伦比亚大学的“数据科学导论”(Introduction to Data Science) 课，面向希望开始探索该主题的任何初学者。数据科学顾问 Cathy O’Neil 与课程讲师 Rachel Schutt 协作，让大众能够学习这门数据科学课程。
这些专家不但会讲解关于该主题的丰富知识，还会与您分享案例研究和代码，深入浅出地进行示例分析。这本书涵盖算法、方法、模型和数据可视化，是非常实用的技术资源。
3.《数据感！普通人的数据科学：没有数学》（英文），作者：Annalyn Ng 和 Kenneth Soo
作者：Annalyn Ng 和 Kenneth Soo
网站：Amazon
由于与数学紧密相关，数据科学让人望而却步。《数据感》试图用普通人能够理解的语言，以较少依赖数学的方式介绍数据科学和算法，降低相关知识的难度，使其更加易于理解。
每个章节介绍一种有用的算法，包含原理讲解和现实生活使用示例。各部分都配有可视化，帮助您理解相关知识。此书在参考表格中详细列出了每种算法的利弊，而最后一部分是非常便于使用的常见数据科学词汇表。
4.《数据科学的艺术》（英文），作者：Roger D. Peng 和 Elizabeth Matsui
作者：Roger D. Peng 和 Elizabeth Matsui
网站：Amazon
《数据科学的艺术》深入讲解如何探索您随时可以使用的大量数据，并从其中获得见解。重点介绍如何分析数据并对其进行筛选，以此找到数据背后的故事。作者利用自己的经验来对初学者和管理者进行数据科学分析训练。
两位作者都有数据项目管理和分析管理方面的专业从业经验。他们通过亲身经历来讨论哪些做法可以屡试不爽地带来成功的结果，哪些陷阱会让数据项目难逃失败的厄运。
5.《傻瓜也能看懂数据科学》（英文），作者：Lillian Pierson
作者：Lillian Pierson
网站：Amazon
“傻瓜”系列总是善于使用简单的语言来讲解各种概念，《傻瓜也能看懂数据科学》同样具有这一特点。此书主要从业务角度来讨论数据科学，为有兴趣从事本领域工作的人提供了入门指南。它为初学者提供了有助于全面了解该学科的资源，让读者熟悉大数据的概念以及数据科学在日常生活中的应用方式。
此书还概述了众多主题，例如数据工程、编程语言（如 R 和 Python）、机器学习、算法、人工智能和数据可视化技法。如果您对数据科学只是一时有兴趣，或者只是想让您的父母大概了解这门学科，那么这本书是一个不错的选择。
6.《傻瓜也能看懂大数据》（英文），作者：Judith Hurwitz、Alan Nugent、Fern Halper 和 Marcia Kaufman
作者：Judith Hurwitz、Alan Nugent、Fern Halper 和 Marcia Kaufman
网站：Amazon
谈到“傻瓜”也能看懂的数据科学，我们还有一本对大数据及其重要性进行概述的书。此书围绕中心问题 —“什么是大数据”进行讨论，并从技术和业务视角解释了这个概念。它介绍了大数据在商业智能领域的应用方式，以及大数据如何帮助分析师发现和解决问题。
此书还针对各种主题提供了技术建议，例如如何组织和支持您收集的数据、如何在分析数据时修改方法和工具。《傻瓜也能看懂大数据》将帮助您确定您的数据意味着什么、如何处理数据，以及如何将其应用到业务中。
7.《数据柔道：将数据转化为产品的艺术》（英文），作者：DJ Patil
作者：DJ Patil
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如果您需要某人向您提供关于数据科学的建议，美国科技政策办公室前首席数据科学家或许是能够让您满意的人选。DJ Patil 是“数据科学”一词的公认发明者，在《数据柔道》中，Patil 将数据科学介绍为一种解决问题的心态。
他着重讲解了数据相关产业中出现的各种问题，并提到，有些问题只是不好解决，并非完全不可能解决。我们可以将复杂的问题分解为多个简化的环节，然后使用数据分析研究这些环节。《数据柔道》针对如何驾驭数据力量提供了大量的示例和建议。
8.《大数据：改变我们生活、工作和思维方式的革命》（英文），作者：Viktor Mayer-Schönberger 和 Kenneth Cukier
作者：Viktor Mayer-Schönberger 和 Kenneth Cukier
网站：Amazon
新闻报道中似乎一直少不了大数据：将数据放在第一位的公司势力不断增强、个人和银行信息在数据入侵事件中遭到泄露、各方展开激烈的政策辩论、数据隐私规则上升为法律。此书试图探讨数据对几乎每个生活层面产生的影响，从商务到个人、再到政府和各个学科领域。
Mayer-Schönberger 和 Cukier 解释了各种算法为何只需分析人们的在线操作习惯，就能揭示出鲜有人知的、关于我们自己的真相。在线零售商可以根据浏览情况推荐商品或预测购买模式，而社交媒体宣传往往利用了人们的政治偏见以及偏听偏信的倾向。甚至约会应用也会使用数据来影响人们的感情生活。在采取措施控制数据库中的个人信息时，我们还应该小心确保只有值得信任的人才能获得我们的数据。此书探讨了我们自己的数据将会（或者已经）以哪些可怕、有益或者有趣的方式改变和影响我们。
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