Viz Whiz：棒棒糖图表的适用情形和制作方法

编者按：“Viz Whiz”（可视化高手）是一个新系列，旨在帮助您超越条形图和折线图的藩篱，获得更多的数据可视化技能。该系列将展示不同类型的可视化，说明它们的制作方法，以及何时适合使用它们，何时应完全避开它们。本博文参考了 Tableau 员工 Andy Cotgreave 原创的棒棒糖图表教程。

坦白说，从可视化最佳做法角度来讲，对于绝大部分可视化而言，条形图和折线图是最好的选择。

然而我认为，图表的吸引力有时比您展示的可视化中所运用的最佳做法更加重要。有些人则不同意这一点。但您知道吗？直说吧，没有什么比条形图和折线图更枯燥的了。确实如此。为什么不多关注一下图表的视觉吸引力，就像我们关注数据准确性和仪表板交互性那样？这涉及仪表板的每个部分，包括标题、图例、筛选器、颜色和图表类型。

可惜的是，在评判最佳图表类型时，审美往往是最后一项标准。如果您的受众认为仪表板或可视化并不吸引人，他们会开始对您展示的内容丧失兴趣。最糟的是，这意味着他们只会瞥一眼您辛勤工作的成果，随后继续其他的事情。

如果以具有吸引力的方式来展示数据，不仅能抓住用户的注意力，还能吸引他们更深入地探索数据。有一种图表小而精致，令人眼前一亮，称为棒棒糖图表，如下所示：

常见的用例：

• 取代许多同样长度的条形（通常用于避免莫尔效应 - 稍后详细说明）
• 用作内置/整合图例
• 可替代并列条形，带来不同视觉效果
• 可替代甘特图

不适合的用例：

• 存在长度极为相近的未排序条形，与标准条形相比，两个长度极为相近的棒棒糖更难比较。
• 您需要堆叠条，由于堆叠条中包含内容，图表最后通常会变得更加混乱而不是更加清楚

最终声明：标准条形图在这里是最佳做法，因此，如果您是一名艺术家和/或不拘泥于常规的人，才能继续阅读。

我最常用的是第一种；您制作的可视化通常会显示许多同样长度的条形。但这会导致屏幕上出现大量“墨渍”，有些难以查看。此外，由于存在颜色，您可能会在无意间使一个视图在仪表板中更突出。如果图表的主要用途是显示这些条形之间的不同，很多其他图表都能显示值之间的不同。以下图为例：

条形图在仪表板中更突出，这一点不容忽视。您可以采取一些标准技巧来减轻这一问题，例如更改工作表的大小或位置、更改条形的宽度或饱和度、更改方向等。出于许多设计原因，这些方法不一定总是有效选择。条形越大、越饱和，您就越有可能遇到令人讨厌的轻微光学效应，称为莫尔图案/效应。这时，您的视觉感官因眼睛所接收的内容而不堪重负，因此，您会开始看到不存在的“图案”。

以下图为例，注意您的眼睛会难以聚焦。您可能会注意到莫尔效应，这种效应导致更靠近中间的条形之间似乎产生移动：

很抱歉呈现这么丑陋的条形图。这个示例有点夸张，但我希望大家明白，无论出于什么原因，条形图有时并非理想选择。在这种情况中，棒棒糖图表可能是很好的替代图表之一。现在您进一步了解了我更喜欢在何时使用棒棒糖图表，下面我们看一下构建棒棒糖图表所需的步骤：

构建一个条形图，并复制行或列上的度量。

右键单击第二个度量（或第二个轴）并选择“双轴”，为度量创建双轴。如果保留标记类型设置为“自动”，Tableau 可能会将这转换为圆形图，所以，现在是覆盖第一个度量类型并将其切换为条形的好时机。您还需要为条形设置一个较浅的颜色。我通常使用浅灰色，您应选择最适合仪表板的颜色。

接下来您需要处理标记的大小和间距。首先应右键单击第二个度量轴（右侧的轴），然后选择“同步”以使这些轴相同。还需要再次右键单击此轴并取消选中“显示标题”来去掉第二个多余的轴。这可确保标记正确排列。使用“标记”卡上的大小滑块来调整条形大小，使其更细，使圆形更大，最后应如下所示：

希望您能发现相似之处，明白这为何名为棒棒糖图表，现在您要在棒棒糖图表上做出最终设计决定。您可以选择根据一定 KPI 逻辑或其他度量为圆涂色。还可以包括自定义形状（可在此处找到有关此技巧的出色文章），接下来我会执行这一操作。这很简单，将圆的标记类型从“圆”更改为“形状”，然后从存储库中指定正确形状。

现在您就得到了一个棒棒糖图表！如何使用这种图表？或您想象会在将来如何使用这种图表？请在下面的评论中分享您的用例。