Tableau 9 预览：详细级别表达式的介绍

详细了解 Tableau 计算语言的这个新增功能。语言改动很小，或者说看起来很小，但是对您数据分析的影响却十分深远。 Tableau 9 中的详细级别表达式（LOD 表达式）将会实现更丰富、重复使用性更强的可视化。

在 Tableau，我们不仅注重满足客户当前的需求，也同样注重客户未来的需求；每次推出新版本都是为了带来更深入的见解。通过之前有关同步分析的 Tableau 9 博客帖子（作者 Ian A. Coe），您会了解我们如何让计算变得更快、更方便以及更适于创建和使用。现在我们来更深入地介绍 Tableau 计算语言的新增功能：详细级别表达式（LOD 表达式）。语言改动很小，或者说看起来很小，但是它对您数据分析的影响却十分深远。 Tableau 9 中的详细级别表达式（LOD 表达式）将会实现更丰富、重复使用性更强的可视化。

这是有关 Tableau 9 系列帖子中的一篇，目前该版本还为测试版。阅读有关 Tableau 9 的其他帖子：

我们来复习部分概念和术语吧，然后再看看一些示例。

数据分析中存在的挑战往往在于提出一个易于口头描述的问题，然后通过数据来解答这个问题。利用 Tableau，您可将答案可视化。分析经常需要比较或参考多个不同聚合级别的数据。可视化的主要焦点可能位于一个级别，但问题可能需要参考另一个级别。例如，您正在地图上可视化国家/地区级别的销售收入，但您想将这些销售额与全球销售额进行比较。

在 Tableau 中，我们将主可视化聚合级别称为其“详细级别”。利用 LOD 表达式，我们可以考虑可视化详细级别的以外问题。可视化中的数据往往是从数据源中筛选数据的结果。详细级别表达式可在筛选前查看数据 – 这样就能实现更强大的分析。

首先，我们来考虑一些常见的分析问题。它们都是日常语言中易于表达的问题：

国家/地区销售额对全球销售额的贡献有多大？我想看看各个国家/地区与全球销售额的相对绩效。
我了解一个州的实际利润与目标利润的对比情况，但各个州达到或未达到各自目标产品的比例是多少？
客户保有期对购买规模有何影响？

各个问题都有明确的关注点或背景。

我选择这些示例，是为了说明对其他详细级别的不同类型的参考。第一个问题参考更高的详细级别。第二个问题参考比我当前级别低的详细级别。第三个比较两组详细级别相同的数据集。我们在比较和对照。对照才能看清问题。利用数据带来见解。

我们来看看 Tableau 9 中的示例，看看我们如何利用详细级别表达式解答这些问题。

1. 销售贡献
我们可利用地图，将国家/地区的销售收入对全球销售收入的贡献进行可视化。如果我们按照贡献比例来上色，则颜色越深表明贡献越大。当我们观察所有市场时，我们会发现美国市场对全球销售收入的贡献很大，占比为 18%。

假如您想关注欧盟这种绝对贡献量较小的新兴市场。利用详细级别表达式，我们可在欧盟市场上进行筛选，同时仍可衡量全球贡献。

需要注意的是，我们对欧盟市场进行筛选之后，全球销售收入并不显示在我们的可视化中，但我们仍可利用详细级别表达式参考它。您可在“如何”中查看详细级别表达式，但不用过多担心详细信息。我们未来会发布帖子，详细介绍句法和用法。关键理念是，我们在关注欧洲的同时能够参考全球销售额。我们将欧洲以外的数据筛出视野外，但我们仍能参考全球销售总额。

2. 实际对比目标
在这个可视化中，我们在描述一系列咖啡厅的实际利润与目标利润之间的差异。我们可以清楚地看出，哪些州超额完成目标，哪些州未完成目标。我们以州为单位来管理和报告这些利润差异，但我们可能还想关注各州内产品的利润率。我们可以选择各个州并查看详细信息。这是典型的下钻查询功能。我们可以做得更好。

在下一个表格中，我们使用简单的详细级别表达式，计算各州内已满足其目标利润产品的百分比。