将 Tableau 融入课堂的 5 种简单方法

编者按:本文是 Tableau 博客上返校季系列博文的其中一篇。在 Tableau,我们认为数据技能对新一代职场人士和企业领导者而言不可或缺。Tableau 的学术研究计划旨在使学生掌握宝贵的分析技能,让他们在学术研究和职场工作中都能够制定数据驱动型决策。

随着雇主对数据技能的需求持续上升,许多大学开始意识到,他们需要将数据分析纳入课程计划中。在 Tableau 的 2018 年热门商业智能趋势报告中,客户和 Tableau 专家们发现,对分析和数据科学计划的学术投资是一项热门趋势。

迄今为止,超过 500,000 名学生和讲师能够使用 Tableau 学术研究计划提供的免费软件和培训资源。在 Tableau 学术研究计划团队工作的三年中,我们亲眼目睹讲师们以多种不同的方式将 Tableau 融入课堂。

今年返校时,您会发现我们采用了 5 种方法将 Tableau 融入您的课堂和课程计划中。

1.在课前分配免费培训视频供学生观看

需要快速布置作业,以便确保学生为明天的课程做好准备?您可以从我们的库中选择超过 100 小时的按需点播培训视频。大多数视频的时长介于 6 到 7 分钟之间,方便您挑选出要在课堂中着重介绍的重要功能。每个视频均包含链接,可下载精选数据集、练习工作簿和其他资源。学生可以按照视频操作,逐步完成练习并就分配的视频提交简短的评述,或上交工作簿练习来完成作业。

2.借助 Tableau 的免费课程模块,让您的授课焕然一新

我们的学术研究计划团队与大学教授和讲师开展合作,共同创建可融入您的课堂的课程模块。您可以编辑和调整这些模块,以适应您的课程需求。模块中包含授课幻灯片、课业、教学大纲样本和考试题目。探索多样化的课程内容,其中包括:

  • 数据可视化:为期 10 周的课程设置,涵盖数据可视化分析的基础知识。例如,关于颜色、仪表板设计、版式和映射数据的授课。
  • Tableau 数据可视化:任何研究领域中基础和高级 Tableau Desktop 功能的培训 - 连接到数据、计算字段、地图、仪表板和案例。
  • Tableau 数据新闻简介:Tableau 为讲述数据故事而提供的功能 - 所有新闻工作者都应学习的关键技能。
  • Tableau 社交媒体分析:此模块概括介绍 Twitter 和 Facebook 数据的分析步骤。

注意:此课程可通过专为 Tableau 教学版讲师打造的 Tableau 教学版用户组页面获取。请登录 Tableau 网站以请求访问权限。

3.利用 Makeover Monday 提供课堂挑战

Makeover Monday 是 Tableau 社区发起的一项社交数据项目,目的是帮助数据可视化社区获取灵感并从他人处学习以提升数据技能。将这一挑战纳入您的课程计划常简单。每周,我们都会特别推荐新的数据集,并在原始图表上标注专家反馈。花一节课的时间让学生依据本周特别推荐的数据创建自己的仪表板,您可以通过授予额外学分的方式鼓励学生参与。

学生可以将自己的作品上传到 Tableau Public 并共享 URL 从而获得学分。或者,您可以让学生们使用 #MakeoverMonday 主题标签,以推文的形式发布已完成的仪表板,并从社区中获取反馈。

“一直以来,我们将 Makeover Monday 作为一项课堂练习。 学生从小组学习的模式中走出来,尝试模仿 Tableau 专业大师的示例,独立创作出不同形式的作品。 由于有了数据集、示例和说明,可确保学生们逐步顺利掌握 Tableau Desktop。”—Chapman Greer,阿拉巴马大学

4.用全新的数据集激发创意

要找到高质量的数据集可能非常困难,而要找到能够给学生带来启示并富有趣味的数据集,就更不容易了。为您的学生提供他们感兴趣的数据集,可吸引他们自主地学习如何使用 Tableau。

我们在学生资源社区页面上汇总了一个清单,列出了一些最受欢迎的数据存储库。下面是一些最受欢迎的内容:

需要处理混乱数据?欢迎使用 Tableau Prep,这是我们最新的数据准备工具,可用于清理和组织您的数据。学生和讲师均可通过我们的学术研究计划免费获取该工具。

5.关注我们全新的返校季网络讲座系列

在返校季即将到来之际,关注我们的一小时网络讲座,学习将 Tableau 融入课程计划或课堂的更多方法。您甚至能够听到 Iron Viz 获胜者 Klaus Schulte 在 2018 年 Tableau 全球用户大会欧洲会议上讲述他与 Tableau 的故事。您还可以查看 Tableau 最近与来自《经济学人》的 Alex Selby-Boothroyd 和 Marie Segger 的 Facebook 实时聊天,他们谈论了关于巨无霸指数的重新设计、社交媒体时代的数据和数据新闻等话题。

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