3 种心理模式，改进您的数据可视化

无论您注意与否，事实上您一直在识别和处理日常生活中的各种模式，而这些模式对数据可视化很重要，并且可以作为大数据分析工具。

试想一下，当您到一个从未去过的餐厅，然后坐下来吃晚餐。即使您是第一次到这家餐厅来，也会预见到即将发生的事情顺序，通常都是这样的：

• 您会走进来，招待员会招呼您并带您来到餐桌前
• 服务员会前来介绍自己并记下您点的饮品
• 给您带回饮品后，服务员会记下您点的餐品
• 在用餐期间，服务员会每隔一会过来照看一下，以确保您用餐愉快并给您续杯
• 用餐后，服务员会讲一个无趣的笑话，让您“给甜点留点胃口”
• 拒绝之后，他们会从口袋中拿出您的账单，或者跑到收银台给您拿账单
• 您付款之后离去

您的日常生活中充满了各种心理模式（不要与数据库模式混淆），这只是其中的一个例子。这些模式有助于社会统一多样化的受众，并帮助我们非常高效地处理各种情形。这些模式非常强大而且根深蒂固，而颠覆这种模式会让人感到混乱并造成难以克服的障碍。举一个极端的例子。请想象您出现在上述的餐厅，服务员在您坐下之前就拿来账单。

餐厅模式的顺序很直观，所以不可能有很大变化，但您也可以基于您自己的生活经验和世界观建立特定于您个人的模式。这些预期有助于您避免白费力气做重复工作，因为您以前已经历过相同或相似的情形，并知道如何处理它。

模式在数据可视化中发挥着重要的作用，因为它们能够实现或破坏数据可视化的两大优势：缩短见解形成时间并提高见解的准确性。深入挖掘受众的模式可改善他们的体验；颠覆他们的模式将带来误导受众的风险。

本文将分享三种利用心理模式改进数据可视化的方法。

示意图有助于我们处理数据，因为除了数据点，它们还提供空间背景帮助我们进行分析。请思考以下条形图，图中显示参加第 50 届超级杯大赛时每个区位的最低价格：

这是最佳做法中的一个优秀的数据可视化示例，从这张图表中显然可以洞察到各种信息。但是，添加空间背景会立即让分析变得有意义，即使您不熟悉举办比赛的体育馆，也能了然于胸：

我在生活中购买过许多体育赛事的门票，并由此在脑海中建立了自己的模式，我可以利用这一模式得知，座位越低、离中场越近，门票就越贵。这将帮助我更快获得见解，因为我能更快地确定，在我的直觉看来该条形图上的数字是否合理或者是否颠覆了我的模式，在后一种情况下也会导致见解的形成（例如，较低位置的超级杯门票价格要比较高的看台位置低）。

根据您试图讲述的故事，在条形图之外（甚至不使用条形图）展示一张类似的示意图可能会很有意义。对于上述“参加第 50 届超级杯大赛的费用”的可视化，我选择显示体育馆示意图和一个线形图。

一张图胜过千言万语。第二种可改进数据可视化的模式是使用图标、形状和/或符号。图形之间有一条细线可强化数据可视化和图块，但通过精致的处理，图形所能提供的信息远比纯文字丰富得多。

举一个最基本的例子。请想一下当仪表板上的数字前面显示“+”或“-”符号时，这种符号所增加的价值。只用一个字符显示 KPI 存在正面还是负面变化，可缩短见解的形成时间并提高见解的准确性。向上或向下指的箭头或三角形也有着相同的作用。

这是一个基本的例子，但许多图形都是这样运用的，因为我们先前已经认识到它们的意义。请看一下我在我的可视化“The Odds of Going Pro in Sports”（体育走向专业化的概率）中使用的导航元素：

我使用图标代替词语，以显示不同的体育选项。在我看来，这会让视图更有吸引力，而图标的另一种优势是，减少语言障碍而且通常会消除这种障碍。

在另一个例子中，我使用了足球运动员的多边形图来帮助说明在美国橄榄球联盟中导致冲突最多的身体部位：

我本来只需按冲突源制定条形图，这本身是一个好方法；但通过在运动员的身形上叠加热图，查看者可以利用其现有的模式处理该视图并发现见解。

不管怎样，我敢打赌您会从绿色联想到好并从红色联想到坏。我并不很确定这种先见是如何形成的，但它似乎保留在我们的脑海中。这就是模式。您不必教给您的受众红色和绿色意味着什么；他们就是知道（或认为他们知道，所以要小心！）。

从科学角度（色盲）和个人角度（我认为这很丑）讲，我不建议使用这种颜色组合，但您可以利用这个模式示例帮助您的受众理解您的数据可视化。

通过认识受众现有的联想机制，可帮助您缩短他们的见解形成时间并提高其见解的准确性。但世事都有两面性，所以注意不要完全颠覆他们的模式。如果您制作有关水果的可视化，请不要给橙子涂紫色，给葡萄涂橙色。

如果您使用常见的绿色/红色或蓝色/橙色调色板以外的颜色，请保持一致，以便您的受众形成条件反射，从而理解您使用的颜色。

要周密地利用这三种模式来充分发挥数据可视化的两大优势（缩短见解形成时间并提高见解的准确性），还有漫长的道路要走。但至少您认识到，您的受众有着自己的先见，而颠覆它们可能会让受众更难发现您的数据可视化的价值。

在建立您的数据可视化时，您还想到哪些心理模式？请在下面的评论区与我们分享您的看法。要了解 Ryan Sleeper 提供的更多提示、技巧和可视化作品，请查看他的博客和他的 Tableau Public 个人资料页面。您也可以在 Twitter 上联系他 @ryanvizzes。