iFood constrói uma sólida cultura de dados e cria uma uma jornada de capacitação e formação de FoodLovers
Criação de cultura Data Driven
Tomada de decisões baseada em dados
Saiba como o iFood, a maior empresa de delivery no Brasil, criou uma jornada de capacitação e formação, a Brain Academy, para nutrir sua comunidade analítica com conhecimentos constantes, alinhados às melhores práticas do mercado e que permitem que FoodLovers de perfis diversos mergulhem no mundo de dados e tomem decisões de negócios orientadas a dados.
O iFood é um gigante do mercado de pedidos, realiza mais de 60 milhões de entregas por mês, tem mais de 270 mil restaurantes cadastrados, espalhados em mais de 1200 municípios brasileiros, além de operações na Colômbia. Tomar decisões rápidas é uma premissa para competir em um mercado tão acirrado e repleto de marcas globais fortes. O Tableau é uma das ferramentas utilizadas pela companhia para cultivar sua cultura de dados e guiar a tomada de decisões em todos os níveis de negócio. São mais de 2700 usuários ativos no Tableau e uma comunidade analítica para lá de motivada.
“Entrei no iFood para criar uma jornada de capacitação e formação de Tableau” - conta Carlos Batalha, Data Engineer do iFood - “Entrei para levantar material, criar conteúdo e escalar um projeto de capacitação presencial que já estava acontecendo na companhia. Queríamos escalar tanto a capacitação quanto a comunidade analítica do iFood e criar uma jornada que permitisse treinamentos em diferentes níveis. Precisávamos de conteúdo didático, disponível online, bem feito e muito detalhado com exercícios práticos e com uma equipe dedicada dando suporte para o treinamento. Pensando nisso, unificamos iniciativas de capacitação em dados e criamos a Brain Academy”. A Brain Academy é um projeto para treinamentos internos criado pela equipe do iFood especialmente para o negócio deles; isso significa que boa parte dos treinamentos têm uma nomenclatura que se adequa à empresa, além de exemplos e exercícios que replicam desafios do dia a dia.
Menu de treinamentos de Tableau da Brain Academy
No universo Tableau, por exemplo, há quatro cursos disponíveis. O 2 em 1, que engloba os módulos “Prato Feito” e “Self-service”, é 100% focado no Tableau Web. Usuários com pouco ou nenhum contato com o Tableau aprendem a desbravar a ferramenta e a incorporar o universo analítico no seu dia a dia independente de sua área de atuação. Além disso, entendem como o ambiente do Tableau Server funciona.
"Com o curso 2 em 1 este usuário de negócio aprende sobre o ambiente dos projetos no Server e como utilizar o Tableau web para visualizar, criar análises e fazer filtros” - diz Carlos.
O próximo curso, o Gourmet, ensina a utilizar o Tableau Desktop do zero ao Pró. “O curso ficou muito completo, são 10 horas de vídeo; aproximadamente 85 atividades entre vídeos, exercícios e tarefas hands-on.” - conta Carlos e completa: “Desde que lançamos o curso, cresceu o número de usuários que querem largar o Tableau Web para aprimorar as análises e passar a ser usuários do Tableau Desktop. Ter o curso Gourmet completo se tornou um requisito para solicitar a licença do Tableau Desktop”.
“Para termos certeza de que usuário está entendendo, está engajando e vai operacionalizar corretamente a ferramenta ele precisa baixar o trial do Tableau Desktop e completar o curso em duas semanas [antes do trial expirar]”.
O curso “5 Estrelas” é o módulo avançado de Tableau Desktop e ensina como fazer análises avançadas, como previsão, LOD e Data Blending. “No futuro criaremos o Michellin, um curso que irá além do Tableau e fará um mergulho na parte técnica para falar de assuntos como preparação de bases de dados e além. Ainda estamos pensando no conteúdo e como estruturar, mas já estamos animados para os próximos passos” - diz Carlos.
Nossa parte no Brain Academy: 3 cursos completos em 9 meses.
Para desenvolver os cursos a equipe teve acesso ao e-learning da Tableau: "Nós varremos o e-learning para planejar como faríamos a adaptação. Para trazer as métricas do iFood, criamos um sample do iFood com nomenclaturas que fazem sentido para os nossos colaboradores. Usamos dados fictícios, mas que se aproximam das análises reais que fazemos no dia a dia.” Dessa forma fica mais fácil visualizar os desafios futuros e aprender na prática como o Tableau pode facilitar nas tarefas do dia a dia.
O desenvolvimento dos cursos foi feito 100% in house, começando em Dezembro de 2019: “do projeto gráfico à nomenclatura dos cursos, do script à gravação dos cursos, nós fizemos absolutamente tudo” - conta Carlos.
Foram três meses entre a concepção, preparação, gravação e lançamento dos primeiros módulos, o Prato Feito e o Self-service. Carlos conta que a parte que demandou o maior investimento de tempo neste processo foi a preparação das aulas. Antes de iniciar a gravação ele elaborou um outline completo, além de exercícios práticos.
Após finalizar o 2 em 1, a equipe de DataViz partiu para a criação do Curso 5 estrelas, o curso avançado. Com o básico em pleno vapor, chegou a hora de oferecer um treinamento poderoso para usuários avançados e que realizam análises complexas com Tableau Desktop. O curso foi lançado no final de junho de 2020. “As aulas são complementadas com exercícios de fixação + tarefas com o workbook para o colaborador baixar, resolver e responder. No final do curso fizemos questões teóricas e questões práticas similares à certificação da Tableau” - conta Carlos.
O curso mais recente, o Gourmet, é uma continuação do 2 em 1, focado em aprofundar conhecimentos. Ele foi lançado em setembro e foi um sucesso imediato: “Havia muita gente esperando a chegada do curso e perguntando quando seria o lançamento. Atualmente temos mais de 800 pessoas cursando um dos nossos 4 cursos disponíveis” - diz Carlos. Os cursos foram hospedados na plataforma Degreed, uma plataforma que permite ao iFood agregar os cursos produzidos in house, junto com cursos já existentes no mercado e criar trilhas de aprendizagem potentes para sua equipe.
Entrei para levantar material, criar conteúdo e escalar um projeto de capacitação presencial que já estava acontecendo na companhia. Queríamos escalar a capacitação e a comunidade analítica do iFood, queríamos criar uma jornada que permitisse treinamentos em diferentes níveis. Precisávamos de conteúdo didático, 100% online disponível, bem feito e muito detalhado com exercícios práticos e uma equipe dedicada dando suporte para o treinamento. Pensando nisso, unificamos iniciativas de aprendizado em dados e criamos a Brain Academy.
Concluir um desafio é ainda melhor quando há uma recompensa envolvida no processo, pensando nisso a equipe de Data Viz Engineering desenvolveu um kit de prêmios que cada FoodLover recebe ao concluir o curso: camiseta, pin e a habilidade de adicionar o selo de conclusão do módulo na rede social da empresa.
O conhecimento adquirido nos cursos é tão importante que muitos FoodLovers compartilham, orgulhosos, seus certificados no LinkedIn logo após a conclusão do curso.
A Brain Academy passou a fazer parte, também, do Onboarding da empresa. Foram criadas trilahas de aprendizado de 2 semanas para rampar os novos FoodLovers com cargos de Analista, Cientista e Arquiteto de Dados, que têm uma oportunidade de mergulhar nas ferramentas e desafios do negócio desde o primeiro dia por meio da capacitação.
Prêmios e certificados para quem conclui os treinamentos de Tableau
Atingimos um nível de maturidade tão legal na comunidade que nossos próprios usuários se ajudam e respondem suas questões antes mesmo do time de DataViz Engineering se envolver. Temos usuários com um nível técnico excelente e uma troca muito legal acontecendo na empresa.
E o aprendizado de dados não estaciona nos cursos
A Brain Academy é uma ferramenta complementar de aprendizado para a comunidade analítica do iFood. A comunidade interage em duas plataformas diferentes: o canal do Slack #tableau-community - um canal onde todos podem tirar dúvidas sobre criação de anáises e visualizações, além de trocar muitas dicas e boas práticas; e a rede social da empresa, o Workplace.
Toda a divulgação dos cursos também foi feita nestes canais: “Antecipamos o lançamento dos cursos nos canais contando um pouco sobre o projeto e que em breve os cursos seriam lançados. Assim que os cursos ficaram prontos nós divulgamos nos canais e o pessoal já estava engatado e animado para cursar”.
“Atingimos um nível de maturidade tão legal na comunidade que nossos próprios usuários se ajudam e respondem suas questões antes mesmo do time de Data Viz Engineering conseguir se envolver. Temos usuários com um nível técnico excelente e uma troca muito legal acontecendo na empresa.”
A rede social Workplace também serve de apoio para divulgar novos cursos e materiais relevantes para a equipe. E o conhecimento não para por aí, uma vez por mês 0 iFood promove um webinário com temas relevantes para a equipe. Muita gente assiste ao vivo, mas todos os eventos são gravados e ficam guardados para o pessoal assistir no futuro.
Nós varremos o e-learning para planejar como faríamos a adaptação. Para trazer as métricas do iFood, criamos um “sample do iFood” com nomenclaturas que fazem sentido para o nosso colaborador. Usamos dados fictícios mas que se aproximam das análises reais que fazemos no dia a dia.
Solidificando a cultura de dados do iFood
A equipe de DataViz Engineering analisa o resultado dos cursos e o engajamento da comunidade periodicamente.
O gráfico a seguir mostra que os três cursos de Tableau da Brain Academy - ou o Tablozômetro como eles gostam de chamar - têm quase 100% de avaliações positivas.
Tableauzômetro
Aos poucos, as pessoas de áreas que ainda não são Data Driven vão se envolvendo com os cursos da Brain Academy e percebendo na prática que podem otimizar processos e gerar impactos significativos no seu dia a dia com o Tableau.
E é assim, com metas ambiciosas e com passos bem planejados que o iFood conquistou a marca importante de mais de 2900 pessoas que não são do time de dados tomando decisões embasadas em dados diariamente. A companhia cresce em ritmo acelerado, e ser Data Driven é parte importante do sucesso.
De volta a Brain Academy, Carlos comemora os resultados e a velocidade das conquistas individuais: “Estamos dando condições para as equipes trabalharem, conseguirem engajar seus trabalhos mais rapidamente e executar suas análises. Temos muito feedback positivo tanto na comunidade, quanto de gente que veio nos procurar para mostrar seus painéis criados com base nos aprendizados do curso”.
Estamos dando condições para as equipes trabalharem, conseguirem engajar seus trabalhos mais rapidamente e executar suas análises. Temos muito feedback positivo tanto na comunidade, quanto de gente que veio nos procurar para mostrar seus painéis criados com base nos aprendizados do curso.