A Box ajuda empresas a compartilhar arquivos na nuvem com segurança. Mais de 37 milhões de pessoas e 47.000 organizações usam os serviços da Box para armazenar conteúdo.
Antes de adotar o Tableau, o analista sênior da Box, Abhishek Gupta, criava painéis em outro sistema de BI. Apenas para começar um projeto de análise, ele gastava dias de trabalho.
Com o tempo economizado, Abhishek pode se dedicar mais a explorar os dados, o que ele diz ser “fundamental quando se trabalha com análises”.
Com o Tableau e o Amazon Redshift, a Box foi capaz de:
- Entender como os clientes usam seus produtos
- “Centralizar” o acesso dos funcionários aos dados
- Explorar os dados e tomar decisões melhores e com mais rapidez
Descobrir que “informação é verdade”
Tableau: O que os funcionários da Box mais precisam quando se trata de dados?
Abhishek Gupta, analista sênior: Nossos funcionários precisam ter acesso aos números, entender como as pessoas interagem com os produtos e saber se determinados investimentos estão compensando ou não. Logo, informação é verdade, e nossos painéis estão disponíveis para toda a empresa.
Eles podem ser visualizados por todos os nossos funcionários, e nós podemos monitorar quando os executivos estão visualizando e usando os painéis. Já os vi abrindo os painéis em reuniões. Fazemos reuniões com alguma regularidade para analisar os números, e já presenciei alguns executivos usarem os painéis do Tableau durante toda a reunião.
Tableau: Qual é o benefício dessa disponibilidade de acesso?
Abhishek: Ela reduz bastante o trabalho das pessoas para preparar reuniões. Você só precisa analisar os dados de um painel, que está sempre disponível e atualizado. Isso com certeza nos ajudou muito.
Estamos sempre tentando entender como as pessoas usam o nosso produto, porque isso nos ajudará: quando entendemos como as pessoas usam o nosso produto, poderemos aperfeiçoá-lo e permitir uma interação maior com ele. Então, nos concentramos no que é importante: quais recursos estão sendo usados, como estão sendo usados, ou quais recursos não estão sendo usados, e mergulhamos fundo nos dados para entender por que esses recursos não são usados.
Tableau: Há quanto tempo vocês estão usando o Tableau?
Abhishek: Começamos a usar o Tableau Desktop há um ano e meio, depois começamos a usar o Server também há mais ou menos cinco meses. E está sendo ótimo. Temos cerca de 1.100 funcionários que usam o Tableau ativamente todos os dias.
Tableau: Fale um pouco mais sobre a Box.
Abhishek: A Box é uma empresa multiplataforma. Você pode usar o produto da Box em seu navegador da Web, em seu computador ou em dispositivos móveis. Muitos dos nossos painéis mostram essas diversas atividades, e indicam como e onde as pessoas acessam seus dados.
Tableau: Quais tipos de painéis vocês estão criando?
Abhishek: Um dos painéis mais interessantes que criamos recentemente era sobre como estávamos crescendo (internacionalmente x nacionalmente) e como as pessoas acessavam seus dados.
Tableau: E quais informações úteis vocês puderam obter com esses painéis?
Abhishek: Uma das informações mais interessantes que descobrimos foi saber que países como Arábia Saudita e Índia têm uma presença forte na Box, especialmente em dispositivos móveis, como Android, Blackberry e Windows.
Sabendo que temos uma presença forte no Oriente Médio, podemos direcionar o foco dos nossos escritórios da região para isso, para começar a explorar esses usuários como potenciais oportunidades para aumentar nossas vendas.
Outra coisa muito interessante foi descobrir que temos recebido um fluxo muito maior de dados internacionais e de várias plataformas. Quando combinamos essas duas vertentes, podemos ver como são verdadeiras as notícias sobre a expansão dos dispositivos móveis em todo o mundo. É possível ver isso nos dados e na maneira como as pessoas estão usando o seu produto.
Tableau: Qual é a sua impressão geral do Tableau?
Abhishek: O Tableau é uma excelente forma de outras pessoas consumirem conteúdo e dados, e quanto mais você trabalhar com equipes e grupos diferentes, mais ficará claro que o Tableau é um ótimo ambiente centralizado para que essas pessoas tenham acesso às informações. E isso é fundamental, porque quanto mais perguntas as pessoas fizerem, mais painéis precisarão ser criados ou mais análises precisarão ser feitas. Por isso é tão importante.
O Tableau se conecta ao Redshift com muita rapidez. O Redshift tem um tempo de processamento de consulta muito rápido, porque é baseado em colunas. Daí o Tableau entra com a parte das visualizações, que é incrível. Então, você consegue conectar tudo em horas.
Uma parceria produtiva: Tableau e Amazon Redshift
Tableau: Como o Tableau e o Redshift trabalham juntos?
Abhishek: O Tableau se conecta ao Redshift com muita rapidez. O Redshift tem um tempo de processamento de consulta muito rápido, porque é baseado em colunas. Por isso, ele funciona muito bem. Daí o Tableau entra com a parte das visualizações, que é incrível. Então, você consegue conectar tudo em horas, ou até em apenas uma hora.
Eu diria que o Tableau e o Redshift parecem ser uma única ferramenta. Eles trabalham muito bem juntos. Há sempre alguns ajustes para fazer, mas a nossa implementação tem se saído muito bem.
E, em termos de dados na nuvem, nosso principal desafio era a segurança, que tipo de dados colocaríamos ali, porque lidamos com informações de clientes, e a segurança é um fator essencial nesse caso. Como temos um verdadeiro caso de uso empresarial para isso, não foi tão difícil.
Foi muito rápido começar a usar o Redshift, e o Tableau também, como você já deve saber. Unir os dois foi realmente uma ótima escolha.
Tableau: Você poderia dar um exemplo?
Abhishek: Para exemplificar como é rápido começar a usar o Redshift, digamos que você tem uma equipe de análise, de engenharia de banco de dados, ou algo desse tipo, responsável pela configuração da ferramenta.
Sua equipe não precisará gastar dias e mais dias para conseguir um servidor, instalar coisas e armazenar os dados. É possível começar a usar a ferramenta em minutos. Eu mesmo configurei o Redshift. É muito rápido.
Quanto ao Tableau, se você estiver usando o Desktop, basta vinculá-lo ao servidor do Redshift, conectar, executar uma consulta e publicá-la no servidor on-line. Você consegue fazer isso literalmente em uma hora. É fantástico. Como eu disse antes, o hardware e o software juntos parecem um só produto.