ExxonMobil 데이터 품질 센터: 작업 시간을 95% 절약

다국적 에너지 회사 ExxonMobil에는 석유 및 가스와 관련된 각종 데이터가 항시 대량 유입됩니다.

Tableau 사용에 따른 개선 사항

• 고객이 스스로 필요한 답변을 찾을 수 있도록 역량을 강화
• 멕시코 연안 작업의 데이터 품질 개선
• 경우에 따라 최고 95%에 달하는 작업 시간 절약

위의 동영상 1에서는 데이터 품질 고문 John Ossege와 데이터 분석가 Ebony Weddington이 Tableau Server에서 대시보드를 공유하여 '사용자에게 권한을 부여'하는 방법에 대해 설명합니다.

동영상 2에서는 Ossege 고문이 Tableau에 대한 사전 지식이 없는 인턴이 어떻게 경영진을 위한 데이터 품질 대시보드를 만들었는지에 대해 설명합니다.

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Tableau: Tableau를 통해 ExxonMobil이 얻게 된 것은 무엇인가요?
Ebony Weddington, 데이터 분석가: Tableau를 사용하면 문제가 있는 곳을 즉시 파악할 수 있습니다. 따라서 시간이 크게 절감됩니다.

Tableau: 귀사의 데이터에 대한 요구 사항은 어떠한가요?
Ebony: 저희 엔지니어와 지구 과학자들이 바로 사용할 수 있는 고품질 데이터를 제공하여 이들이 회사 전반에 영향을 주는 중요한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원해야 합니다.

Tableau: 데이터를 바로 사용할 수 있도록 하기 위해 어떠한 작업을 하고 있나요?
John Ossege, 데이터 품질 고문: 대시보드 갤러리를 만들었습니다. 대시보드를 만들면 갤러리에 게시합니다. 대시보드를 그냥 서버에 두기 때문에 도입 기간에 교육을 받은 모든 직원은 해당 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 따라서 직원들은 서버에서 대시보드를 가져와 어떠한 작업이든 수행할 수 있으며, 또한 그렇게 하도록 강력히 권장하고 있습니다.

Tableau: Tableau를 사용하게 된 계기는 무엇인가요?
Ebony: 사용자들이 이전에 사용하던 도구에 비해 유연한 기능을 요구했으며, 또한 보다 사용하기 쉽고 직관적인 도구를 원했습니다.

John: 그래서 마땅한 제품을 알아보다가 Tableau에 대해 알게 되어 사용하게 되었습니다.

Ebony: 데이터 품질 지원 센터 내에 대시보드를 저장하도록 만들어 둔 프로젝트 구역이 있으며, 저희는 이러한 대시보드를 지원할 뿐만 아니라 Tableau Server에 게시합니다.

Tableau: Tableau는 어떤 방식으로 데이터 사용을 지원하나요?
Ebony: 사용자들이 실제로 대시보드와 상호 작용할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 사용자가 모든 필터링 기능을 사용하고 기초 데이터를 볼 수 있는데, 이런 작업은 사실 매우 중요합니다.

이러한 작업 권한을 사용자에게 되돌려 주고 있습니다. 일부 분석 전문가만 작업을 하는 것이 아니라 사용자에게 라이선스를 제공하여 사용자가 직접 참여하고, 대시보드를 변경하고, 편집할 수 있도록 지원하는 것입니다. 따라서 변경할 수 없는 정적인 보고서와 다르며, 사용자가 직접 변경하고 맞춤 설정하여 비즈니스 요구 사항에 부합하도록 어떠한 작업이든 수행할 수 있습니다.

John: 구체적인 사례를 소개해 드리겠습니다. 부에노스아이레스에 있는 고객에게 Tableau에 대한 기본적인 정보를 제공하고 대시보드를 작성하는 방법에 대해 설명했습니다. 기본 대시보드를 보여줬지만 응답이 없었고 그 후 몇 주가 지났습니다. 고객과 지속적인 커뮤니케이션을 통해 진행 상황을 모니터링하고 문제를 해결할 수 있도록 돕는 것이 Tableau의 도입 전략입니다.

마침내 연락이 되었는데 고객이 대시보드를 작성했다고 말했습니다. 우리는 보여줄 수 있는지 물었고 대시보드를 함께 살펴봤습니다. 이전에 만든 것과는 완전하게 달랐고, 매우 강력했습니다. 고객이 필요한 모든 정보가 있었고 답도 즉시 찾을 수 있었습니다.

고객은 "이 대시보드를 사용하면 시간을 95% 절약할 수 있을 것 같습니다."라고 말했습니다. 잠시 생각을 해봤습니다. 저도 이전에는 고객이 하고 있는 것과 기본적으로 같은 방식으로 작업을 수행했기 때문에 이 수치가 정확하다고 생각했습니다.

Tableau: Tableau를 사용하기 전의 상황은 어땠습니까?
John: 회사 저장소에서 보고서를 실행해야 했고, 보고서 자체도 사용자가 쉽게 사용할 수 없는 형식이었기 때문에, 보고서를 Excel에 가져와 정리해야 했습니다. 대시 기호가 과도하게 많은 행, 여러 헤더 라인 등을 모두 정리한 다음 Access로 가져와 쿼리를 실행하고 정보를 얻곤 했습니다. 이제 그럴 필요 없이, 저장소, 애플리케이션 등에서 데이터만 가져와 Tableau에 두기만 하면 대시보드가 작성되어 수치를 바로 볼 수 있어 시간을 95% 절약할 수 있습니다.

Tableau: Tableau의 가장 큰 혜택은 무엇이라고 생각하시나요?
John: Tableau에서 대시보드를 작성하는 것의 실질적인 강점 중 하나는 시각화적인 측면입니다. 구체적인 사례를 소개해 드리겠습니다. 이 예는 여러 측면을 보여줍니다. 5월 말에서 6월 초경에 인턴 한 명을 고용했는데, Tableau에 대해 전혀 사전 지식이 없는 상태였습니다. 인턴에게 우리가 수행하고 있는 작업에 대해 설명한 후 데이터의 소비자인 최종 사용자와 실제로 함께 작업을 하도록 요청했습니다.

인턴은 Tableau에 대해 간단한 설명을 들은 후 바로 작업을 이해할 수 있게 되었고, 우리가 설계한 대시보드를 살펴보고 다음 단계를 진행할 준비가 되었습니다. 그러더니 "대시보드에서 어떤 정보를 확인하려고 하세요?"라고 물으며 능숙하게 데이터 소비자를 상대하며 작업할 수 있게 되었습니다.

Tableau: 이 프로젝트에 대해 조금 더 설명해 주시겠습니까?
John: 고객이 제공한 피드백 중에는 요약 정보를 요청하는 내용이 있었습니다. 경영진이 원하는 것은, 17 ~18개에 달하는 각종 비즈니스 규칙을 따르며 '순수 데이터, 유효 데이터, 작업이 필요한 데이터' 등을 구분하는 자세한 과정이 아니라, 결과뿐입니다. 앞서 말한 자세한 과정을 확인할 시간도 없습니다. 그래서, 그 인턴은 모든 개별 테스트의 가중 평균을 가지고 하나의 숫자를 생성하여 특정 지역의 품질을 나타냈습니다.

멕시코 연안에 있는 지역이었는데, 거기에 임대 블럭을 넣고 맵에 배치했습니다. 그런 다음 Tableau에서 수행한 모든 작업이 이제 백분율을 나타내는 하나의 숫자가 되었고, 인턴은 이를 색상으로 전환하여 해당 색상을 블럭 안에 배치했습니다.

Tableau: 대단한 일이군요. 회사에 어떤 영향이 있었나요?
John: 경영진은 이제 이 맵을 보고 데이터 품질 문제가 정확히 어느 곳에 있는지, 멕시코 연안의 모든 데이터의 전체적인 품질이 어떤지를 볼 수 있습니다.

Ebony: 이 대시보드는 해당 프로젝트의 성과와 데이터 정리 계획을 모니터링하고, 데이터 품질의 관점에서 향후 성과를 모니터링할 수 있는 최상의 도구가 되었습니다. 따라서 매우 중요한 역할을 합니다.

John: 경영진을 지원하기 위해 모든 직원들이 할 수 있는 가장 중요한 것은 경영진에게 시간을 벌어주는 것입니다. 이 하나의 디스플레이만으로 경영진이 많은 시간을 절감하고, 우수한 데이터와 그렇지 않은 데이터의 위치를 정확하게 파악할 수 있습니다.

Tableau: 데이터를 통합하기 위해 무엇을 사용하고 계신가요?
Ebony: 현재 이 특정 프로젝트의 경우 기본적으로 Oracle 연결을 사용하고 있습니다. Oracle에 연결하면 데이터는 Oracle에 저장되어 있지만 시각적으로 데이터를 볼 수 있으므로 매우 유용합니다.

Tableau: 업계에 종사하는 동안 데이터 분석은 어떤 방식으로 변화되었나요?
John: 저는 오랜 시간 데이터 분야에 종사해 왔습니다. 큰 창고에 들어가 보고서를 꺼내 정보를 찾던 시절부터 말이죠. 시간이 정말 많이 걸렸습니다. 그로부터 10~20년이 지난 현재, 손끝에서 정보를 즉시 찾을 수 있습니다. 얼마나 큰 발전을 이루었는지 지켜볼 수 있어 큰 보람을 느끼며, 미래에는 또 어떤 변화가 있을지 기대됩니다.