빅 데이터

Tableau는 조직 전반의 사용자가 소규모 또는 대규모 데이터에 관한 질문에 실시간으로 답할 수 있도록 해줍니다. 사람들이 더 많은 질문을 할수록 데이터에서 더 많은 가치를 발견할 수 있고, 매일 보다 현명한 비즈니스 결정을 내리게 됩니다. Tableau를 사용하면 데이터의 저장 위치와 관계없이 모든 데이터를 하나의 인터페이스로 활용할 수 있습니다.

다양한 Hadoop 배포에서부터 NoSQL 데이터 및 Spark까지 데이터 소비 또는 저장 소프트웨어의 종류와 관계없이 Tableau는 인프라와 완벽하게 통합됩니다. 빅 데이터는 본질적으로 정리되어 있지 않고 복잡합니다. 하지만, 빅 데이터 주변의 생태계는 빠르게 진화하여 데이터를 구조화함으로써 탐색을 용이하게 하고, NoSQL 및 Hadoop 데이터베이스의 성능을 가속합니다. 이로 인해, 사람들은 기존에 사용하던 데이터베이스와 매우 유사하다고 생각하게 될 것입니다.

빅 데이터 플랫폼을 사용하면 이전보다 더 많은 데이터를 수집, 저장 및 관리할 수 있습니다. 매우 큰 규모의 데이터 집합을 결합 및 교차 검증하면 이전에는 알 수 없었던 패턴이 나타납니다. 이러한 패턴에는 부서 라인 전반에서 비즈니스 프로세스를 최적화하는 중요한 비즈니스 인사이트가 포함됩니다.

Tableau를 사용하면 여러 소프트웨어 또는 데이터베이스에서 개별 보고서를 가져올 필요성이 줄어듭니다. 한 곳에서 모든 보고서를 살펴봄으로써 별도의 보고서를 개별적으로 살펴볼 때는 발견할 수 없는 새로운 패턴을 발견할 수 있습니다. 또한, 조직의 누구나 데이터를 탐색하는 것이 가능하게 되어 더 많은 질문을 하고 더 많은 것을 발견할 수 있습니다.