맵으로 대시보드에 가치를 추가하는 10가지 방법

다른 무엇보다도, 선택한 맵이 비주얼리제이션에 적합한 양의 컨텍스트만 제공하도록 해야 합니다. 누구도 시각적으로 너무 어수선하여 보는 사람이 데이터에 집중할 수 없게 되기를 바라지 않을 것입니다. Tableau에서 기본 제공하는 스타일과 사용자 지정 Mapbox 맵의 예를 몇 가지 살펴보겠습니다.

Tableau에서는 밝게, 어둡게, 일반의 세 가지 기본 맵 스타일을 기본으로 제공합니다. 이는 대부분의 매핑 사용 사례에서 활용하기 좋은 출발점입니다.

Ann Jackson의 대시보드는 뉴욕 시의 도시림을 보여줍니다. 정갈하고 깔끔한 느낌으로, Tableau의 밝은 기본 맵을 사용하여 지표와 거리만을 표시하도록 조정되어 꼭 필요한 만큼의 컨텍스트를 제공하고 있습니다.

반면, 대시보드의 가장 중요한 비주얼리제이션이 맵일 경우에는 눈에 돋보이게 할 추가적인 요소가 필요합니다. 연관성 있는 색상, 레이어 및 텍스트를 맵에 추가하거나 Mapbox를 사용하여 사용자 지정 기본 맵을 디자인해 보십시오.

Andre Oliveira의 '전 세계의 그래피티'라는 이 대시보드는 단순한 기본 맵에 사용자 지정 레이블을 사용합니다. 레이어는 확대/축소 수준에 따라 작동하며, 두 번째 워크시트에서 대시보드가 도시 단위 데이터로 확대되면 지역 세부 정보가 약간 추가된 깔끔하고 단순한 맵이 표시됩니다.

예를 들어, '뉴욕 시'를 클릭하면 엠파이어 스테이트 빌딩처럼 지역을 대표하는 주요 명소를 표시하는 점들을 확인할 수 있습니다. 기본 맵과 데이터 간 색상의 조화(그리고 대양의 '빈 공간'을 활용한 뛰어난 미술 감각을 살린 디테일)가 이 대시보드를 돋보이게 합니다.

좋은 비주얼리제이션은 보는 사람의 주의를 배경이 아니라 데이터로 집중시켜, 때로는 기본 맵 없이 공간 데이터 자체만으로 의미를 전달하게 해줍니다. 한 나라의 모든 주, 또는 한 대륙의 모든 나라와 같이 익숙한 위치나 모양으로 작업할 때는 기본 맵을 제거해도 충분히 공간 지각이 가능합니다.

예를 들어, Pablo Saenz de Tejada의 이 대시보드는 기본 맵 없이 스페인 마드리드의 인구 통계를 보여줍니다. 맵의 세부 사항을 제거함으로써 맵을 대시보드에 통합할 때 산만하지 않고 한층 깔끔한 디자인을 완성했습니다. 같은 대시보드에 기본 맵 콘텐츠를 약간 적용하여 비교해보면, 나쁘지는 않지만 원래의 대시보드만큼 매끄럽지 않은 것을 확인할 수 있습니다.

지도학자인 제가, 대뜸 "범례는 필요 없습니다"라는 말은 할 수가 없어서 이번 도움말에는 별표를 붙였습니다. *선택한 색상, 크기 및 기호에 대해 밝히는 다른 비주얼리제이션을 대시보드에 사용하는 경우, 범례는 필요하지 않습니다.

또 하나의 상호 작용하는 개체를 통해 기호의 의미가 설명되도록 비주얼리제이션을 범례로 사용함으로써 많은 공간을 절약하고 대시보드에서 비주얼리제이션 간의 연결을 강조할 수 있습니다.

예를 들면, The Data Duo의 글로벌 샤크네이도 위협에 대한 이 비주얼리제이션은 두 마리의 상어가 프로필 이미지에 있는 '상어 범례' 워크시트를 활용하고 있습니다. 상어 두 마리는 각각 색상 인코딩되어 있으므로 지도에서 범례 및 필터로 기능할 수 있습니다.

대시보드에서 이렇게 설정하는 것은 쉽습니다. 범례 비주얼리제이션으로 활용할 별도의 워크시트를 사용하여 해당 '범례'를 대시보드상의 다른 워크시트로 연결하는 동작을 설정해야 합니다.

샤크네이도 비주얼리제이션의 범례는 실제로는 X와 Y 값에 대한 계산된 필드에 기반하여 두 종류의 상어의 분포를 보여주는 분산형 차트입니다. 그런 다음 상어 모양의 마커를 맵상의 데이터가 비주얼리제이션에 추가될 때와 같은 배색으로 사용자 지정합니다.

이 범례는 상어 유형의 그래픽 지표가 되는 동시에, 지도상의 노란색과 빨간색을 설명하는 두 가지 역할을 합니다. 범례를 대화형으로 만들려면, 대시보드 하이라이트 작업을 추가하면 됩니다. 범례 상어 중 한 마리 위에 마우스오버하면 해당 상어의 서식 데이터를 지도 위에 하이라이트합니다.

두 번째 비주얼리제이션을 범례로 사용하는 것과 비슷하게, 맵을 대시보드에서의 탐색을 용이하게 하는 필터로 활용하는 방법도 생각해 볼 수 있습니다. 지리적 모양은 텍스트로 된 드롭다운 목록보다 더 용이한 필터가 될 수 있습니다. 선택한 지역에 대한 더 나은 시각적 단서를 제공하며, 심도 깊은 탐색을 하려는 사람들이 쉽게 인근 관심 지역을 선택할 수 있게 합니다.

Decisive Data의 '번영을 향한 여정' 대시보드는 온두라스와 니카라과의 일곱 개의 다른 마을에서 기부가 사람들의 생활에 어떤 영향을 주는지 보여줍니다. 이 대시보드에서는 작은 맵이 두 나라 간에 필터로 훌륭하게 사용되고 있습니다. 디자인에 잘 맞는 그래픽 요소이면서, 하이라이트된 나라의 상대 위치를 시각적으로 보여주고 있습니다.

워크시트에 걸친 하이라이트 작업 설정에 관한 한 Tableau의 기술은 마법과 같습니다. 이 기능을 맵과 대시보드에 활용하십시오.

Ken Flerlage는 그의 대시보드에서 미국의 게리맨더링 기술에 대해 살펴봅니다. 맵을 활용해 보는 사람이 경계선이 다른 여섯 개의 각기 다른 맵에 집중하여 선거구가 시간에 따라 어떻게 변화했는지 이해하도록 돕습니다.

구역 번호에 따라 하이라이트 작업을 설정함으로써 보는 사람은 한 번에 한 구역씩 살펴볼 수 있습니다. 그렇지 않으면, 각각의 맵에서 복잡한 경계선의 변화 패턴을 보느라 지칠 것입니다.

여러 워크시트가 있는 하나의 대시보드에서, 더 효과적으로 맵을 디자인에 통합하도록 Tableau의 디자인 도구를 꼭 활용하십시오. 또한 개별 대시보드에서 데이터의 색상이 잘 어울리게 하는 것이 좋습니다.

맵을 대시보드에 완벽하게 맞춤화하려면 색상 선택 도구를 사용하십시오. 맵이 대시보드의 전체 디자인을 보완할 수 있도록 배색을 선택하십시오. 맵의 마크에 대한 색상 조정뿐만 아니라 기본 맵의 배경(그리고 텍스트 상자 또는 대시보드상의 다른 워크시트) 배색에도 사용할 수 있습니다.

Joshua Milligan의 대시보드, '미국의 역사'에서 색상 선택 도구가 도움이 된 예를 볼 수 있습니다. 그는 하나의 응집력 있는 비주얼리제이션 안으로 스토리의 모든 요소를 가져오는 데 있어 양피지 같이 보이는 배경을 사용했습니다.

또한, 선택한 색상이 대시보드의 모든 비주얼리제이션에 걸쳐 같은 값을 갖도록 하십시오. 일관되지 않은 색상이 반복되면 대부분의 독자가 데이터를 올바르게 해석하는 것이 불가능해집니다.

네바다 주 라스베이거스 지역에서 발행된 상업 및 주거 건축 허가의 수를 비교하는 예를 살펴 보겠습니다. 두 맵에 모두 기본값 색상 인코딩을 사용한다면, 상업 건축 허가가 훨씬 더 적으므로 녹색 음영이 각각 의미하는 바가 완전히 달라집니다.

보는 사람이 두 범례에 특별히 주의를 기울이지 않으면, 실제로는 가장 색상이 진한 지역에 주거 허가가 1000개 이상 많은데도 불구하고, 원 안의 두 지역에 발행된 허가의 수가 같다고 짐작할 수도 있습니다.

이제 색상 인코딩에 같은 범위의 값을 사용하는 두 맵이 있는 대시보드와 비교해보면, 패턴이 아주 다른 것을 볼 수 있습니다.

색상을 올바로 사용함으로써 이 도시의 다양한 위치에서 얼마나 많은 허가가 발행되었는지 바로 비교할 수 있습니다.

가장 효율적인 데이터 지도가 사실과 다를 수도 있습니다. Josh Tapley와 Jake Riley의 대시보드는 미국 내 사망 원인을 보여줍니다. 이들은 알래스카와 하와이를 새로운 위치에 배치해 미국 전체 뷰가 더 작은 이미지 안에 들어갈 수 있도록 했습니다.

Tableau의 '삽입' 맵 기능으로 사용자가 미국 본토, 알래스카, 하와이 각각에 대해 따로 워크시트를 사용하지 않고 단일 워크시트에서 모든 데이터와 바로 상호 작용할 수 있습니다.

이 효과를 얻기 위해, 저자는 일반 기본 맵이 아니라 다른 모양을 제공하도록 맵 투영을 조정했습니다. 직접 맵에 시도해 보려면 Tableau의 대체 투영(그리고 지리 이동)에 관한 이 커뮤니티 토론을 살펴보십시오.

더 많은 영감을 원하시면, 육각형 그리드를 사용한 미국의 에너지원, 또는 정사각형 그리드를 사용한 미국의 범죄에 대한 대시보드를 살펴보십시오.

기본적으로 대시보드의 워크시트는 직사각형 모양이지만, 맵 또한 여기에 제한될 필요는 없습니다. 지리적 특성은 대개 보기 좋은 직사각형 모양이 아니므로, 레이아웃을 흥미롭게 표현할 다양한 모양을 실험해 보십시오.

Anthony Gould의 '알래스카로의 경주'는 빈 공간이 있는 원형 그래픽으로 맵을 간소화하여 사용자 지정 모양으로 표현한 훌륭한 사례입니다. 효과적으로 맵을 잘라내어 조각 이미지를 위에 띄운 멋진 예시입니다.

또 하나의 예로, Brian Halloran의 대시보드, 'Boston 자전거 대여 시스템'은 같은 비결을 입증하는 데 유용한 그림자 효과를 추가하여, 대시보드의 제어를 확실하게 차별화하고 있습니다.

전체 데이터 스토리를 이야기하는 데 있어 통계 그래프가 핵심일 수 있습니다. 맵은 그저 참고용일뿐, 상호 작용이 필요 없는 간단한 사안에는 워크시트 대신 그래프를 사용해 보십시오.

Becca Cabral의 검은발족제비(BFF) 대시보드는 이 동물의 역사적 자취를 보여주는 간단한 맵 이미지를 활용합니다. 이 통계 맵 이미지는 그녀의 BFF에 대한 스토리를 전달하는 대화형 비주얼리제이션을 완성하기 위한 디자인에 꼭 들어맞습니다.

보는 사람이 세부 장소로 확대하여 보는 것이 중요하지 않은 맵을 사용할 때는 이동 및 확대/축소 기능을 잠글 수도 있습니다.

이렇게 하면 사용자가 뜻하지 않게 표시 화면을 바꾸는 것을 방지할 수 있는데, 특히 휴대기기나 작은 화면에서 데이터를 탐색하는 사용자에게 유용합니다.

맵 확장은 손쉽게 잠글 수 있습니다. 맵 > 맵 옵션을 선택하고 '이동 및 확대/축소 허용' 옵션을 선택 해제하면 됩니다.

여기 이 도움말이 데이터 스토리를 공유하는 데 얼마나 도움이 되는지 실제로 보여주는 좋은 사례가 있습니다. Yvan Fornes이 작성한 위치에 따른 일조 시간 수입니다.

맵을 최대로 확장해도 항상 비주얼리제이션에 관련되므로 사용자가 의도하지 않게 인사이트로부터 이동하거나 벗어나는 것을 확실히 방지할 수 있습니다.

Tableau에서 맵을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 무료 자습서를 참조하십시오. 지리적 데이터 작업을 시작하는 방법, 마크 카드 및 다른 맵 옵션을 사용하여 분석 기능을 향상하는 방법 등을 배울 수 있습니다.

Sarah Battersby는 Tableau Software의 연구원으로, 중점을 두는 기본 영역은 인지를 강조하는 지도학입니다. Sarah의 작업은 Tableau가 어떻게 사람이 공간 정보를 더 효율적으로 시각화하고 사용할 수 있게 도울 수 있는지에 역점을 둡니다. 그녀의 연구는 동적 맵 표시에서의 지각, 지리공간적 기술과 공간적 사고력, 공간 인지에 대한 맵 투영의 영향을 포괄하는 다양한 영역을 다룹니다. Sarah는 맵 개발 팀과 긴밀히 협력하고 있습니다. Sarah는 산타바바라에 소재한 캘리포니아 대학(UC)에서 2006년 지리학 박사 학위를 받았습니다. International Cartographic Association Commission on Map Projections(국제 지도학 협회의 맵 투영 위원회)의 회원이며, 지리적 정보의 디자인, 창작, 사용 및 보급에 종사하는 교육자, 연구원 및 실무자로 이루어진 협회인 Cartography and Geographic Information Society(CaGIS, 지도학 및 지리정보학 협회)의 회장(2015년~2016년)을 역임했습니다. 또한, 미국 연방 자문위원회법(Federal Advisory Committee Act)에 따라 미국 내무부의 지원을 받는 연방 자문위원회의 하나인 National Geospatial Advisory Committee(NGAC, 국립 지리자문위원회)의 위원입니다.

Sarah에 대한 자세한 정보 및 그녀가 쓴 다른 논문에 대해 알아보려면 Tableau Research 프로필 페이지를 방문하십시오.

Tableau를 사용하면 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있습니다. 제한 없이 시각적 분석을 반복적으로 수행하고, 몇 번의 클릭만으로 대시보드 구축 및 애드혹 분석이 가능합니다. 또한 모든 사람과 작업 내용을 공유하고 비즈니스를 개선할 수 있습니다. 글로벌 기업부터 신생 기업 및 소규모 비즈니스에 이르기까지 전 세계 모든 사람들이 Tableau를 사용하여 데이터를 보고 이해하고 있습니다.

Tableau의 매핑에 대한 자세한 내용은 맵 페이지를 살펴보십시오.