Tableau 2021.1의 새로운 기능과 개선 사항을 소개합니다. 몇 가지 새로운 기능을 설명해 드리는 이 세션에 참여하여 바로 사용하는 방법을 알아보십시오. 데이터 준비 시간은 줄이고 데이터 탐색과 분석 그리고 그에 따른 조치에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 빠른 LOD부터 Tableau Prep까지 많은 내용을 준비했습니다.

데이터 기반 조직이 되는 것이 목표라면, 올바른 데이터 및 분석 기술을 선택해야 합니다. 조직 전체에 걸쳐 사람들이 데이터에 접근하여 활용하는 방식을 변화시킬 힘을 가진 혁신과 기술의 진보를 탐색해 보십시오.

데이터가 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미치면서, 데이터 해독 능력에 대한 요구가 그 어느 때보다 커졌습니다. 그럼에도 불구하고, 모든 조직이 데이터 해독 능력을 장려하는 것은 아니며, 다른 사람들에게 데이터 문화의 가치를 확신시키는 데 도움이 필요합니다. 이 세션에서는 데이터 해독 능력을 갖춘다는 것이 어떤 의미인지, 어떻게 데이터 기술을 활용하여 분석 기반 조직을 지향할 수 있는지 살펴봅니다.

Tableau에서 분석이란 항상 사람들이 탐구하고 질문하고 어떤 가설을 시험하는 것에 대한 것이었습니다. 이 세션에서 비즈니스 과학의 도입으로 분석가와 비즈니스 사용자가 어떻게 설명 가능한 셀프 서비스 기계 학습 모델을 사용하여 데이터의 컨텍스트를 더 깊이 이해할 수 있는지 알아보십시오. Einstein Discovery를 Tableau에서 이용하여 비즈니스 전반에 걸쳐 더 빠르고 신뢰할 수 있는 의사 결정을 내리는 동시에, 분석 사용 사례를 확장하고 비즈니스에 중요한 데이터를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

급속한 시장 변화를 겪고 있는 세계에서 분석 이니셔티브를 비즈니스 목표에 맞추는 조직은 뚜렷한 이점을 갖습니다. 데이터 기반 의사 결정 모델로 전환할 때 가장 많이 겪는 문제를 극복하는 방법을 알아보고 여러 조직에서 부서와 팀 간에 분석을 성공적으로 확장한 방법을 들어보십시오.

우리가 모두 한 번쯤은 경험해봤을 일이 있습니다. 몇 가지 기능을 보고 구매한 제품인데, 사용하다 보니 처음 알았던 것보다 훨씬 더 많은 기능이 있는 것을 발견하게 됩니다. 이 세션에서는 대시보드 활용에서 더 나아간 Tableau의 전체 기능에 관해 이야기하면서 이 엔드투엔드 솔루션의 가능성을 조명해 보겠습니다.

우리는 폭증하는 데이터와 의사 결정을 내리기 위해 이에 액세스해야 하는 사람들을 계속 목격합니다. 따라서 데이터를 이해하는 것, 즉 데이터가 어디에서 왔는지, 누가 사용하는지, 어떻게 준비되었는지 또는 언제 마지막으로 업데이트되었는지 등을 알기가 어려울 수 있습니다. Tableau Data Management가 IT이든 비즈니스 영역에서든 자신감을 심어주고 신뢰를 쌓고 효율성을 높이도록 도와드립니다. Tableau의 데이터 관리 접근법과 작동 방식을 알아보고 더욱 강력한 데이터 문화를 구축하고 분석 수준을 높이십시오.

최근 몇 년간 데이터와 분석에 수조 달러의 투자가 이루어졌지만, 리더들은 여전히 데이터에 대한 조직의 사고방식과 행동 방식을 바꾸는 데 어려움을 겪고 있습니다. 모든 사람이 더 빠르게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 해주는 핵심 기능과 반복 가능한 프로세스를 만들기 위한 Tableau의 입증된 방법론을 살펴보십시오.

한계는 극복되기 마련입니다. AI 분야에서 Tableau가 최근에 이룬 개발 성과로 이전에는 능력 밖의 일로 보였던 질문에도 답할 수 있을 것입니다. 이 세션에서는 Tableau의 최신 카테고리와 제공 사항으로 귀하의 역량, 회사, 경력을 강화하고 향상할 방법에 대한 개요를 제시합니다.

코로나19로 인해 금융 서비스 산업 내에서 디지털 전환이 가속화되어 전통적인 장벽이 허물어지고 서비스의 디지털화 요구가 늘었습니다. 이제 데이터로 지원하는 적응 능력과 속도가 업계에서 더 중요한 역할을 합니다. 오늘날 조직의 변화와 중점 영역으로는 어떤 것이 있을까요? 업계가 이처럼 새롭게 달라진 세상에 대응하기 위해 습득해야 할 새로운 데이터 기술 역량은 무엇일까요? Mahindra Finance, Sequis Life와 함께하는 공개 토론회에 참가해 그 해답을 찾아보십시오.

사람들이 여러분의 대시보드를 이해하도록 돕는 일에 지치셨습니까? 아니면 대시보드를 좀 더 사용자 친화적으로 만들고 싶으십니까? 그렇다면 Tableau 홍보대사인 Fiona Gordon과 Sarah Burnett 그리고 Tableau 진행자 Nisa Zainal이 함께 비주얼리제이션 모범 사례의 권장 사항과 금기 사항에 관해 들려주는 유쾌한 '비즈 글로우업'(메이크업)에 참여해 보십시오. 이 'Tab-Low'를 'Tab-Glow'로 바꿔봅시다!

셀프 서비스 분석 역량의 강화가 모든 조직의 목표가 되어야 합니다. 하지만 이 목표를 달성하기란 무척 어려울 수 있습니다. 단지 기술의 문제가 아니라, 문화가 변해야 하기 때문입니다. Robert Curtis(InterWorks)와 Kate Penglase(MYOB)가 조직의 혁신과 변화를 주도하기 위한 데이터 문화 구축의 비결에 대해 벌이는 토론에 참여해 보십시오.

태국의 Tableau 고객들과 함께 조직 내에서 디지털 전환을 이끄는 데 있어 데이터의 중요성을 놓고 토론하는 이 데이터 토론에 참여하십시오. 이들 고객이 그 과정에서 직면했던 도전과 이를 극복하기 위해 취한 조치에 대해 알아보십시오.

진정한 데이터 기반 조직이 되려면 회사의 정체성에 데이터를 포함해야 할 뿐 아니라, 개인의 역량도 개발해야 합니다. 이런 문화적 전환은 회사의 데이터 여정에 있어 가장 어렵지만 가장 중요한 부분의 하나입니다. Tableau의 힘을 통해 데이터 문화를 구축하고 데이터 리더가 되는 방법을 알아보십시오.

Gartner에 따르면 분석과 AI가 코로나19 위기에서 떠오른 판도를 바꾸는 기술입니다. 데이터 리더는 데이터와 예측 모델링을 활용해 영향력 있는 인사이트를 얻는 능력과 더 많은 사용자가 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있게 지원하는 데이터 대중화를 비롯한 새로운 과제에 직면해 있습니다. Tokapedia 의 데이터 리더와 함께 데이터 기반 조직이 비즈니스 과학 전략으로 어떻게 경쟁 우위를 확보하고 있는지 알아보십시오.

Tableau 커뮤니티 회원 Adam Mico와 Hunter Hansen이 Tableau와 더 넓은 데이터 커뮤니티의 맥락에서 자폐증 경험을 주제로 토론합니다. 이 두 사람은 그들의 커뮤니티 참여에 대한 접근 방식과 Tableau가 신경다양성을 가진 사용자의 관심을 끄는 방식을 살펴봅니다.

많은 조직에게 데이터 기반 문화란 여전히 어려운 이야기입니다. 의사 결정 과정에 데이터를 주입하려면 사고방식의 전환이 필요합니다. 그리고 데이터를 핵심에 두는 문화로의 변화를 유지하는 건 훨씬 더 어려운 일입니다. Piyush Kapadia(TechNova Imaging Systems)과 Atul Vaidya(CRG Solutions)의 말을 들어보십시오. 제조회사가 업계에서 탁월한 성과를 올리기 위한 데이터 기반 문화를 조성하는 방법의 핵심 영역에 대해 논의합니다.

이 세션에서는 어려운 시기에도 불구하고 Tableau의 고객이 비즈니스 전환을 이루고 혁신하는 데 데이터가 어떻게 결정적으로 중요한 역할을 하고 있는지 고객과 함께 토론합니다. 관념화부터 구현까지 어떻게 전략을 취했는지, 다른 조직에서 이와 같은 접근법을 어떻게 사용할 수 있는지에 관해 이들 전략 리더의 대화를 들어보십시오.