데이터에 연결
뛰어난 분석이 가능하려면 그 기반이 되는 데이터가 우수해야 합니다. Tableau를 통해 조직은 그 어느 때보다도 데이터를 더욱 잘 선별하고 활용할 수 있습니다. 데이터가 많을수록 더 많은 질문을 통해 더 포괄적인 답변을 공유할 수 있습니다. 더 많은 데이터에 액세스할 수 있으면, 생각지도 못했던 질문에 대한 답도 찾을 수 있게 됩니다. Tableau와 데이터를 결합하면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
데이터에 대한 하이브리드 접근 방식
엔터프라이즈 분석에 대한 최신 접근 방식의 일환으로 데이터 관리 및 콘텐츠 관리를 비즈니스 이해 관계자와 함께 수행해야 합니다. 데이터의 보안을 유지할지, 데이터로 비즈니스 역량을 강화할지를 선택해야 하는 시대는 끝났습니다. IT 부서는 표준화된 데이터에 안정적인 액세스를 제공함으로 비즈니스와의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이러한 신뢰 덕분에 각 사용자는 자신 있게 인사이트에 액세스하고 분석하고 동료와 공유하며 날마다 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 커넥터
보유한 데이터가 어디에 있든지 사용할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 .CSV, 텍스트, .PDF, 공간 파일, JSON 파일, 통계 파일에 연결하십시오. 60여 개 이상의 기본 데이터베이스 및 데이터 응용 프로그램 커넥터 외에도 ODBC 및 웹 데이터 커넥터를 사용하여 수많은 클라우드 데이터 원본, 응용 프로그램 및 API에 연결할 수 있습니다. Tableau에서는 항상 최신 데이터 원본에 새로운 커넥터를 추가하고 있습니다.
메타데이터 관리
라이브 데이터베이스 연결을 통해 즉시 데이터에 액세스하거나, 매우 빠른 성능을 보장하는 데이터 추출을 생성하십시오. 또는 두 가지 방식에서 장점만을 취하여, 원하는 일정으로 라이브 연결을 통해 추출을 새로 고칠 수 있습니다. 통합 문서를 다시 작성하거나 업데이트할 필요 없이 추출과 라이브 연결 간에 쉽게 전환할 수 있습니다. 라이브에서 추출로 전환했다가 추출에서 라이브로 다시 돌아와도 데이터 원본의 메타데이터는 동일하게 유지됩니다.
데이터 준비
Tableau는 데이터에 연결하는 누구나 더 정확한 답을 얻을 수 있도록 지원하는 데이터 정리 및 준비 기능을 기본적으로 제공합니다. Tableau에서는 테이블 간에, 심지어 상이한 데이터베이스 기술 간에도 빠르고 쉽게 데이터를 조인 및 혼합할 수 있습니다. Informatica, Alteryx 등 업계 최고의 추출, 변환 및 로드(ETL) 도구를 사용하면 Tableau를 조직의 워크플로우에 바로 통합할 수 있습니다.
Tableau 메타데이터 모델
메타데이터의 경우 대부분의 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼은 두 가지 방법 중 하나를 선택합니다. 하나는 첫 번째 단계로 전체 엔터프라이즈를 모델링하는 것이고, 다른 하나는 아무것도 모델링하지 않는 것입니다. 많은 '차세대' 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에서 메타데이터를 완전히 없애는 것이 혁신 중 하나라고 주장하지만, 플랫폼 사용이 소규모 전문가 팀을 넘어 주류인 엔터프라이즈 규모의 배포로 확산될 때에는 맞지 않는 주장입니다.
기술 리소스
모든 사용자를 위한 설치 가이드
동영상 자습서
그 외의 다양한 IT 리소스
조직 전체에 Tableau 분석을 배포하고 지원 및 확장하는 데 도움이 될 리소스를 알아보십시오.