나만의 분석 탐험
대화형 분석 게임
참여해 주셔서 감사합니다, 지휘자님.
지휘자 분석가로 나만의 분석 탐험을 실행합니다. 행운을 빕니다.
여행을 하는 관광객의 숫자는 연간 10억 명이 넘습니다. 이러한 관광객들은 전 세계적으로 8,850억 달러가 넘는 비용을 여행에 사용합니다. 그런데 이러한 관광객들은 누구입니까? 그리고 어디로 여행을 합니까?
가장 많은 관광객이 출국하고 입국하는 국가는 어디입니까?
Tableau에서는 다양한 종류의 맵을 만들 수 있습니다. 위에서는 채워진 맵을 사용했습니다. 유연성이 더 필요하십니까? Tableau에서 공간 파일로 사용자 지정 지역을 만드는 방법을 알아보십시오.
알아낸 내용:
프랑스는 입국 관광객이 가장 많고 미국은 출국 관광객이 가장 많습니다.
분석 기법:
지리적 데이터에 컨텍스트를 제공하는 맵을 만들었습니다. 또한 매개 변수 및 계산을 사용하여 비주얼라이제이션의 표시 옵션을 제어했습니다. 매개 변수는 계산, 필터 및 참조선의 상수 값을 대체할 수 있는 동적 값입니다.
이제 다음과 같은 내용이 궁금할 수 있습니다.
관광 수입이 높은 다른 나라는 어디입니까?
탐험 방식:
별도의 파일에서 지역별 데이터를 추가하여 범위를 좁힙니다. 두 개의 데이터 집합을 사용하여 아프리카 국가에서 여행하는 관광객들이 사용하는 비용은 얼마이며 이전까지 사용한 비용은 얼마인지 확인합니다. 세부 수준(LOD) 표현식을 작성하여 비례 선긋기에 사용하면 각 국가의 총 관광 지출에 대한 상수 막대와 연도별 총 지출 금액에 대한 동적 막대를 표시할 수 있습니다.
LOD 표현식에 대해 자세히 알아보십시오.
알아낸 내용:
지난 5년간 남아프리카 공화국이 이집트를 능가하는, 관광 수입이 가장 높은 국가였습니다. 그러나 이전 기록이라는 컨텍스트를 추가하면 이집트가 오랜 선두로 나타납니다.
고급 분석 기법:
하위 집합의 항목과 총 금액을 비교하는 비례 선긋기를사용했습니다. 비례 선긋기는 '무엇과 비교할 것인가?'라는 분석의 기본적인 질문에 답합니다. 지역별 시장 데이터로 교차 데이터베이스 조인도 수행했습니다. 교차 데이터베이스 조인에서는 보다 확실한 분석을 위해 여러 데이터 집합의 데이터를 통합합니다.
이제 다음과 같은 내용이 궁금할 수 있습니다.
전 세계 관광 지출에 대한 이들 국가의 기여도는 어느 정도입니까?
탐험 방식:
전 세계 관광 지출에 대한 이집트 및 남아프리카 공화국 관광 지출의 기여도를 알아봅니다. 관광 지출 정보를 사용하여 국가 수준의 채워진 맵을 만들고, LOD 표현식을 작성하여 전 세계 관광 지출에 대한 국가 기여도에 해당하는 구성 비율을 계산합니다. 그러면 전 세계 차원의 관점을 유지하면서 필터를 사용하여 다양한 지역으로 전환해 볼 수 있습니다.
LOD 표현식의 다른 용도를 더 알아보십시오.
알아낸 내용:
남아프리카 공화국이 전 세계 관광 지출에 기여하는 비율은 1.01%이며 이집트는 0.99%입니다. 만든 필터를 사용하여 다른 지역의 기여도를 확인할 수도 있습니다.
고급 분석 기법:
이 예에서는 LOD 표현식을 사용하여 전 세계의 구성 비율을 계산했습니다. 표준 구성 비율 계산이 아닌 LOD 구성 비율을 사용하면 특정 지역으로 필터링하는 경우에도 전 세계 차원의 컨텍스트가 유지됩니다.
축하합니다, 지휘자 분석가님.
전체적 상황을 고려하는 분석가님은 데이터 스토리의 전체 컨텍스트가 파악될 때까지 노력을 멈추지 않으셨습니다. 분석가님의 능력을 지속적으로 활용해 주시기를 바랍니다.
