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Snowflake has been climbing the proverbial database charts recently, and it's not hard to see why.

Google Sheets에 데이터를 저장하셨나요? Tableau 10에서 데이터에 직접 연결할 수 있습니다.

Examine the issue of using red and green together in data visualization.

In this post, we’ll dive into the difference between data extracts and live connections, and when to use them. We’ll also look at publishing data sources to Tableau Online.

Now in Tableau 9.3, you can connect to your Snowflake Elastic Data Warehouse and pick which virtual warehouse you want to use.

Tableau는 Tableau를 통해 데이터를 보고 이해하기가 쉬워졌다는 사실에 자부심을 느낍니다. Tableau를 일단 시작하면, 간단한 비주얼리제이션에 직관적으로 필드와 수식, 계산을 점점 더 추가하여 결국 렌더링 속도가 점차 느려질 때까지 분석을 심화하게 됩니다. 응답 시간이 2초만 되어도 잠재 고객을 잃는 이 세상에서 성능은 실로 중요합니다. 다음은 더 높은 성능의 대시보드를 만드는 몇 가지 팁입니다.

Want more of your colleagues to dive into data? Introduce them to the data-informed way of life with an elegant dashboard about key metrics. A high-level dashboard that keeps the company updated at all levels and also drills down in seconds can help people evolve from passive consumers of data to self-service can-doers.

Like any company, Tableau needs to make decisions about sales data. And as a data company, we’re always on the hunt for the best way to look at sales information. Here are five ways we look at our own operations to help make decisions about quota, territory management, and must-win deals.

Tableau의 사명은 사람들이 데이터를 보고 이해하는 일을 돕는 데 있습니다. Tableau 기능은 사용자가 데이터를 의미 있는 정보로 변환할 수 있도록 신중하게 설계되었습니다. Tableau에서 중점적으로 다루는 부분 중 하나는 계산입니다. 아이디어를 계산 언어로 표현하기 쉬울수록 사용자가 의미 있는 정보를 더 많이 만들 수 있습니다. 이러한 면에서 Tableau 9.0에서 세부 수준 표현식을 도입한 것은 획기적이라고 할 수 있습니다. 이러한 새 표현식을 사용하면 사용자는 간단한 구문으로 강력한 개념을 표현할 수 있습니다.

Do you think big data doesn’t apply to marketing? Wrong: it does. The good news is that it's not too daunting.

This is the first post in a three-part series that will take a large amount of information about Tableau data extracts, highly compress that information, and place it into memory — yours.