Tableau のおかげで、本来ならば数千万ドルもの費用がかかる効率性やプロセスの改善を実現することができました。
アウトカムと効率を改善する取り組みの中で、医療機関はこれまで以上にデータを重視するようになっています。 しかし、中規模の医療システムでさえも、生成されるデータの種類と量は膨大になります。
データを適切に管理して患者により良いサービスを提供するには、全体像を把握し、データドリブンな (データに基づいた) 意思決定を迅速に下すことを可能にするソリューションが必要です。
このビデオでは、次の専門家の皆さんにお話を伺っています。
Delafield 氏は次のように述べています。「一番の問題は、どのようにより多くのデータを集めるかではなく、 手元にあるデータをどのように単純化して、専門的な知識のないユーザーでも簡単に現状を把握し、目標を理解し、共通の方向に進んでいけるようにするか、ということです。」
Jackson 氏もこれに同意します。「それこそが、我々の事業の核になるものです。 我々は患者のためになりたいと望んでいます。 患者を治療して、良くなってほしいと考えています。 我々の手元にある膨大な量の情報をどう活用するかが、患者のために活動するという我々の最重要ミッションに影響を与えることは間違いないと思います。」
そして Dewar 氏はこう締めくくっています。「医療関係者には Tableau をおすすめします。Tableau を利用すると、すばやく効率的に手元の情報を理解して意思決定を行うことができ、その結果、本当に大切なことを話し合うことに時間を費やすことができるようになります。」
医療データ分析で Tableau を活用する方法について詳しくは、こちらをご覧ください。
アウトカムと効率を改善する取り組みの中で、医療機関はこれまで以上にデータを重視するようになっています。 しかし、中規模の医療システムでさえも、生成されるデータの種類と量は膨大になります。
St. George's NHS Trust、UC Irvine Medical Center、Swedish Medical Center に勤務する医療分析のリーダーたちが、データを使ってより速く、よりよい意思決定を下すことの価値について話し合います。