IT 技術の発展により大量のデータ収集および分析が可能になったことで、データの分析結果にもとづいて意思決定する、データドリブン経営を行う企業が増えています。
データ分析を業務に活かす手法は人事管理の分野でも見られ、近年は収集した人事データを分析し、人材配置や採用といった業務の改善に活用する企業も少なくありません。
本記事では、人事データ分析が注目される理由や人事データ分析を行うメリットのほか、実際の活用事例と併せて紹介します。
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人事データ分析とは
人事データ分析とは、勤怠や給与、評価、個人情報などの人事関連データを分析することで、採用活動の改善や適材適所な人材配置など、人材関連の業務改善に役立てるものです。
これまでの企業において、採用や人事評価、人材育成の分野では、面接官や人事担当者、管理職の経験や勘が重視される傾向にありました。
しかし、技術の進歩によって、人事関連の分野でもデータ収集や分析が取り入れやすくなった現在、客観的なデータにもとづいた人事管理の手法が注目を集めています。
企業の分析対象となる人事関連のデータとしては、以下が挙げられます。
＜分析対象のおもな人事データ＞
- 氏名、住所、連絡先、生年月日、学歴といった個人情報
- 職務内容や所属部署、異動歴といった人事情報
- 給与や賞与、手当、インセンティブ、社会保険といった給与情報
- 出勤、欠勤、遅刻、有給休暇といった勤怠情報
- 人事考課、人事評価、適性検査といった評価情報
- 保有資格やキャリア志向、面談履歴といった個別の特徴や教育・研修情報
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人事データ分析が必要とされる理由
現在、企業の間で人事データ分析が注目されている理由は、データを分析することにより、人事管理が直面している課題を解決し、会社の生産性向上や組織改革を進めていくのに役立つと考えられるからです。
会社の生産性は、従業員の仕事環境や採用する人材、人材配置、離職率、人材育成方法、個々の従業員のモチベーション、評価制度などによって変化します。このような生産性に影響を与える要素を分析し、その結果を基に採用制度の改善や人材配置の見直しを行っていくことで、会社全体の生産性向上や経営の安定が可能になるのです。
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人事データ分析を行うメリット
人事データ分析を行う具体的なメリットとしては、採用プロセスや人材配置、離職率、育成プロセス、人事評価制度などの課題の解決につながることなどが挙げられます。以下に主なメリットを紹介します。
採用プロセスの改善
人事データ分析を行うメリットとしてまず挙げられるのは、採用プロセスを改善できることです。人材採用に課題がある場合、すでに活躍している社員の特徴を分析することが有効になります。データを基に採用要件を明確化すれば、自社に適した優秀な人材を効率的に採用できる可能性が高まるでしょう。
人材配置の改善
人材配置の改善に役立つことも、人事データ分析のメリットです。人事データをもとに、従業員一人ひとりのスキルや能力を分析・把握することで従業員の配置を最適化でき、生産性向上につながります。
離職率の改善
従業員の離職率を改善できることも、人事データ分析によるメリットのひとつです。すでに離職した従業員や離職が決まっている従業員のデータをもとに、離職に大きな影響を及ぼしている要素を分析し、組織や制度などの改善を進めていくことで、離職率の低下が期待できるでしょう。
育成プロセスの改善
人事データ分析のメリットには、従業員の育成プロセスを改善できることも挙げられます。従業員のスキルやパフォーマンス、キャリア志向、異動希望などを管理・分析することで、一人ひとりに合った育成プランの策定やマネジメントが可能です。従業員に悩みや問題がある場合も、データを基にしながら相談に乗る、適切なアドバイスを行うことなどで、離職防止にもつながります。
人事評価制度の最適化
人事評価制度の最適化につながるという点も、人事データ分析のメリットといえるでしょう。従業員のスキルや人事評価を分析することで、現在の人事評価制度がどの程度、従業員に対してプラスの影響を与えているか把握することが可能です。結果にもとづき、うまく機能していない部分は改善していくことで、従業員のモチベーション向上につながります。
組織文化の変革
人事データを分析することで、組織文化を変革できるというのもメリットのひとつです。組織の現状をデータ分析により「見える化」することは、組織文化を変えていくきっかけにもなります。目に見えない組織のボトルネックを抽出して組織改善に活用できるのは、データ分析ならではといえるでしょう。
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人事データ分析の活用事例
実際に、人事データ分析を重視したことで、企業の課題解決につながった事例を紹介します。
NEC ソリューションイノベータ株式会社
NEC ソリューションイノベータ株式会社は、増え続ける DX 案件に対応可能な人材を育成するため、2017 年に人材採用・育成方法を見直し、新しい育成プログラムを作りました。しかしその後、DX 案件に対応するには採用・育成だけでなく、人材配置まで含めたリソースマネジメントの重要性を認識します。人事情報と配置データ情報をセットで可視化できる環境を整えるために、人事企画部で BI プラットフォームの Tableau を活用し始めました。Tableau により複数のシステムから抽出した情報を可視化したことで、課題の明確化と解決のための議論がしやすくなったほか、従業員が保有するスキルや経験がわかることで人材配置の適材適所や、上司とのキャリア検討が活発になった、などの成果が出ています。
株式会社竹中工務店
株式会社竹中工務店は、建設業界では早くから IT 活用による生産性向上に取り組んできた企業です。しかし、データの蓄積はなされていても、その管理・分析は一元化されていなかったため全体像をつかむのが難しく、問題に対して必要な施策をタイムリーに実行できないという問題を抱えていました。そうした状況を改善すべく、同社はプロジェクト業務や人事、経理などのあらゆるデータを一元化し、活用するための基盤「デジタルプラットフォーム」を構築するプロジェクトを始動します。そのために BI プラットフォームの Tableau を導入し、利用を広げていきました。その結果、各プロジェクトの進捗や各人の業務量などの全体像をリアルタイムに把握できるようになったことで、データにもとづいた最適な人材配置が可能になっています。
アマノ株式会社・株式会社クレオ
アマノ株式会社とグループ会社の株式会社クレオは、どちらも企業の働き方改革の取り組みをトータルサポートしている会社です。ユーザー企業が独自に BI ツールを導入しても、十分に使いこなせていないケースが少なくないことから、両社は BI ツールの導入だけでなく、運用までを支援するサービスの必要性を実感します。この問題解決のため、自社の提供する人事給与や労務管理システムと連携するダッシュボードの提供とその活用をサポートするビジネスを企画し、このダッシュボードのプラットフォームとして Tableau を採用しました。BI ツールとして完成度が高い Tableau と融合させ、実際の運用で効果を発揮するダッシュボードを提供することで、働き方が可視化され、顧客企業の業務変革に役立つことが期待されます。
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Tableau 無料トライアルをダウンロード分析ツールの選び方
人事データ分析は、まず「何のために人事データ分析を行うのか」といった目的を設定してから、必要なデータを収集することが重要です。集めたデータを蓄積した人事データベースを構築し、仮説を立て、分析を行っていきます。
例えば、離職の原因を探るために人事データ分析を行うなら、退職者の属性や人事評価の内容、上司との関係性、退職理由、パフォーマンス、勤怠状況などのデータ収集が必要です。それらの情報からデータベースを構築し、「人事評価への不満が原因ではないか」と仮設を立てた上で、パフォーマンスや人事評価の内容、上司などのデータを基に仮説の検証を進めます。
データ分析は、Excel などで行うと膨大な手間がかかるため、データの抽出、集計・分析、レポーティング、ダッシュボート作成の機能を備えた、分析ツールを使うのが一般的です。分析ツールを選ぶポイントは以下の 4 つの項目を参考にすると良いでしょう。
目的や分析対象に合っているか
分析ツールを選ぶためのポイントは、導入する目的や分析対象に合っているかどうかです。導入を検討している分析ツールが、人事データの分析に合った機能を備えているか、また分析した結果を簡単に社内で共有できるかなどをチェックしましょう。
操作が簡単で直感的に使えるか
分析ツールを選ぶ際には、ダッシュボードの構築において、操作が直感的で、特別な技術がなくても扱えるかどうかを見極めるのが重要です。操作性が合わないと、分析までのハードルが高くなってしまい、導入が失敗に終わる可能性も否定できません。
分析結果が視覚的にわかりやすいか
データ分析の結果が視覚的にわかりやすいかどうかも、ツールを選ぶ際のポイントになります。ダッシュボードにまとめられた分析結果は、一目でわかるのが理想です。データがグラフや表など視覚的に理解しやすい表示になっているかどうかを確認してから、そのツールを導入すべきか判断するようにしましょう。
ベンダーのサポートが充実しているか
ツールを選ぶ際には、ベンダーのサポートが充実しているかどうかも確認しておきたいポイントです。ツールの導入初期はダッシュボードの作成方法や、他システムとの連携方法など多くの疑問点や不明点が出てきます。そのような時でもベンダーによるサポートが充実していれば、導入段階でのつまずきを防ぐことができるでしょう。
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おすすめの分析ツール、BI プラットフォーム Tableau の特長
分析ツールにはさまざまなものがありますが、人事データ分析による課題解決には、前述した条件をすべて満たしている BI プラットフォームの Tableau の導入がおすすめです。世界的にも高いシェアを誇る Tableau には、以下のようながあります。
分析機能が豊富
Tableau は、R と Python の統合、高速なコホート分析、重回帰分析など、豊富なパターンの分析機能を備えており、さまざまな角度から分析を行うことが可能です。
可視化したデータが見やすい
Tableau は、グラフや図、表など可視化したデータがわかりやすいのが特長です。さまざまなデータの内容を一目で理解できるため、分析結果を瞬時に判断することができます。
直感的に操作できる
Tableau は、ドラッグ＆ドロップ操作で簡単にダッシュボードを作成することができます。直感的に操作できるため、分析以外のことに気を取られる必要がありません。
リアルタイム更新が可能
Tableau では、データベースとの接続形式を「ライブ接続」に設定することで、データのリアルタイム更新が可能です。更新作業の手間がかからず、常に最新のデータを表示できます。
チームで情報を共有しやすい
Tableau では、チーム内でダッシュボードを共有することが可能です。メンバー同士で同じデータをリアルタイムに見ながら、ネクストアクションや戦略について議論することができます。
手厚いサポート体制
Tableau では、企業がツールの導入を成功させるために、オンラインでのチュートリアルやハンズオントレーニングを用意しています。また、3 つのレベルのテクニカルサポートを提供しており、企業のさまざまなシチュエーションに対応することが可能です。
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Tableau で人事課題の解決を図ろう
企業の人事データの活用は、採用や育成、人材配置、人事評価制度などの改善につながり、組織の生産性向上につながります。
自社の人事管理に課題があると感じているなら、ぜひ BI プラットフォームの Tableau を導入し、人事データ分析を行ってみてください。無料トライアルからスタートしたい方は、下記のボタンより詳細をご確認ください。
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