人工知能 (AI)
歴史からアルゴリズム、日常的な例まで、エキスパートが AI を解説します
2022 年、AI は消費者と企業の双方にとって広く普及したツールになっています。今や、AI をトレーニングするためのデータや、AI が企業の成長をどう支援できるかなど、AI の仕組みについて知っておくことが大切です。
そこで、お役に立つ Tableau の AI 関連リソースをまとめました。AI の仕組みから、メリットとデメリット、さらにはどのように誕生したか、将来どのような方向に進む可能性があるかまで、AI に関係するさまざまなトピックをご覧ください。
AI とは何か
「人工知能」という言葉はコンピューター科学の一分野を指すものであり、人間の脳が持つ思考と意思決定の能力を再現することを目指しています。人工知能のプログラムは、データの分類や機械の組み立て、人間相手のゲームなど、従来はマシンが扱うには複雑すぎると考えられていた作業を行います。AI の分野も定義も絶え間なく進化を続けています。
Tableau による AI の活用
Tableau ビジネスサイエンスのご紹介
Tableau ビジネスサイエンスは、ビジネス分野のエキスパートがデータサイエンスの機能を使えるようになる、AI を活用した新しい種類の分析です。これまで、AI、機械学習、ほかの統計的な手法を利用したビジネス上の問題の解決は、主にデータサイエンティストの専門領域でした。多くの組織は、ミッションクリティカルで非常にスケーラブルな特定の問題に取り組む、小規模なデータサイエンスチームを抱えています。しかしビジネス上の意思決定の中には、データに加えて経験や知識も基にするものが数多くあります。
詳しく読むAI を活用した分析でビジネスを次のレベルに引き上げましょう
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