COVID-19 データハブ注目のコンテンツ

パンデミックを乗り越えるためにデータを使用したソリューションの実例

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      注目のブログシリーズ

      COVID-19 時代のデータ: 得られた教訓

      コロナウイルスのパンデミックが 2 年目となる今、私たちは、明日の漠然とした課題に対処するためにはデータが必要であることを知っています。最近、Tableau の COVID-19 諮問委員会のメンバーに、パンデミックが始まって以来どのようなことがデータから学んだ最大の教訓だと感じているかについて尋ねました。それらの教訓は、実用的であり頭を悩ませる問題でもありました。

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      キャンパス学習に向けて

      ジェームズマディソン大学(JMU)が 2020 年秋のクラスの準備をしている間、新入生の親であり Tableau のパートナーである Lee Feinberg 氏は、同大学の「Stop The Spread」(感染拡大の停止) ダッシュボードの改善を支援することを志願しました。データの透明性に対する JMU の取り組みは、大学および各自の自己申告の両方で成り立っています。そのおかげで、大学の COVID-19 ダッシュボードの閲覧回数は 2021 年 2 月の時点で 54 万回以上を達成しています。

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      COVID-19、スターバックスそして第 3 の場所

      パンデミックにより、企業は物理的な活動をデジタルの世界へとシフトせざるを得なくなりました。スターバックス社にとって、人を中心とした方法で引き続きお客様とつながるためには、データに目を向ける必要がありました。同社はすぐに、総売上のレポートを開発しました。適切なデータポイントを適切なチームに提供して、何が起きているかをほぼリアルタイムに把握できる包括的なビューを得るためです。これによってデータが全従業員に提供され、意思決定を行って前進するために必要な情報を誰もが得られるようになりました。

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          正常化への道

          COVID-19 のワクチンが世界中で展開され始めた今、誰もが疑問に思っていることは、世界はいつ正常に戻るのかということです。「正常」な状態に戻るまでの時間に影響を与える 5 つの主要な変数について、ノースイースタン大学ネットワークサイエンスインスティトゥートの Samuel V. Scarpino 氏にお話を伺いました。

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          一目でわかるインサイトを提供するインディアナ州の COVID-19 ワクチンダッシュボード

          米国インディアナ州のCOVID-19 ワクチンダッシュボードは、1 回目および 2 回目の接種を含む、この州でのワクチンに関する取り組みや、州内の郡レベルでの配布状況に関する詳細データとともに、ワクチンの接種対象者に関する詳細な人口統計データを表示しています。12 月 29 日に初めて公開されて以来、このダッシュボードは現在までに 46 万回以上閲覧されています。

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              ワクチンの管理に関するウェビナー

              新型コロナウイルスへの感染が世界的に拡大した過去約1年の間、感染者数は増加の一途をたどってきました。ワクチンの接種開始に伴い、感染者数減少の可能性が期待できます。Anthony Young と Graham Stroman が、ワクチンの効果、医療施設の準備態勢、在庫、患者の優先順位付けなどに関連するデータを追跡できる各種ソリューションの概要をご紹介します。公的機関や民間組織でこうしたソリューションを利用すれば、以前のような日常の回復に向けた情報を効果的に管理し伝達することができます。

              データカルチャープレイブック

              ニューノーマルで成功するには、アジャイル性とイノベーションが何より重要です。そのために、リーダーたちはデータを活用するとともに、極めて複雑な課題にも取り組める、データスキルを持った人材を育成しつつあります。データで回復力を構築するための手順ガイドのデータカルチャープレイブックを利用して、組織にデータカルチャーを導入しましょう。

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              Outbreaks Near Me

              Outbreaks Near Me (周辺の感染状況、旧称 COVID Near You) は、Boston Children's Hospital、ハーバード大学医学大学院、SurveyMonkey、および Tableau のコラボレーションにより、米国におけるパンデミックデータをビジュアル化したものです。ダッシュボードには、COVID-19 の症状データと、支持政党、学歴、マスク着用に関する姿勢、手軽に利用できる医療機関の有無に関する情報が表示されています。これらは、政策立案者や自治体の担当者にとって、地域におけるウイルスの拡散に影響を与える要因を理解するために極めて重要なデータです。

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              COVID-19 データ & イノベーションセンター

              各種のセクターや地域にまたがって、幅広く収集された世界中のパンデミックデータとはどのようなものでしょうか? 非営利団体シンクタンクの Cepei は、国連 COVID-19 対応・復興マルチパートナー信託基金、Tableau 他と提携して COVID-19 データ & イノベーションセンターを立ち上げ、主に南の発展途上国に焦点を当てたパンデミックの経済的影響に関連する幅広いデータへのアクセスを提供しています。

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              米国小売業界への COVID-19 の影響

              小売業の 2020 年のホリデーシーズンは未曽有の状況となるでしょう。これまでにも増して、小売業者はシームレスなオムニチャネル体験への期待に応えるために顧客に対する理解を深める必要があります。来店パターンを含む消費者行動のパターンを理解することは、予測と計画に対するデータドリブンなアプローチを可能にし、小売業者の競争力を強化するのに役立ちます。

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              データドリブンな回復力

              特にパンデミック下で、データドリブンであることがどれほど重要なのでしょうか? Tableau は、YouGov 社の協力を得て、データドリブンな企業とデータドリブンではない同等企業との差別化要因となるものは何かを理解するため、欧州の 4 つの市場における上級管理職と IT リーダーの委託調査を行いました。COVID-19 の危機下でデータを活用してビジネスをリードすることは、企業が情報に基づいた意思決定を行い、自信をもって未来へ立ち向かうのにどのように役立つかをご覧ください。

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              COVID-19 懸念度ダッシュボード

              7ヶ月以上が経過した今、COVID-19 が家計や経済に与える影響について、人々はどれほど心配しているのでしょうか。これを、支持政党、人種、学歴、性別、年齢別に見ると、どうなるでしょうか。Tableau が SurveyMonkey の協力を得て作成したこのダッシュボードは、過去数十年で最も注目を集めた選挙の過程において収集された世論データから幅広いインサイトを提供します。

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              COVID-19 が民間航空業界に与える影響

              COVID-19 は、世界中の航空会社、空港、航空ナビゲーションサービスプロバイダーに大きな影響を与えています。関係者は、影響を理解し、航空業界の将来を形作る、情報に基づく意思決定を行うために、豊富で実用的なデータインサイトを必要としています。国連の専門機関である ICAO は、トルコ民間航空局の協力のもと ADS-B FlightAware データを使用して、運用上の影響、経済的影響、航空機利用度、各国間の運行状況の 4 つの分野における民間航空への COVID-19 の影響をモニタリングしています。

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                  ニューヨークシティはデータ第一でパンデミックに対応

                  ニューヨークシティは、新型コロナウイルスパンデミック第一波のいわば震源地の一つでした。ニューヨークシティの最高分析責任者である Kelly Jin 氏が Tableau の CEO Adam Selipsky に説明する、同市によるデータ資産の活用方法とデータドリブンな対応を効果的に実現した方法をご紹介します。

                  ホワイトハウスの COVID-19 感染流行トラッカー

                  ホワイトハウスでの最近の COVID-19 の流行により、接触者追跡に対する関心が即時に広がりました。Benjy Renton 氏、Jesse O'Shea 氏、および COVID トラッキングプロジェクトのデータビジュアライゼーションリーダーである Peter Walker 氏は、感染の流行を追跡するため詳細なダッシュボードを作成しました。このダッシュボードは、イベント、テスト結果判明の日時、影響を受けた個人のカテゴリ別に接触者を追跡します。

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                  COVID-19 Healthcare Coalition

                  COVID-19 Healthcare Coalition により作成されたこのダッシュボードは、郵便番号集計地域 (ZCTA) 内の脆弱性のレベルを定量化する方法を紹介しています。脆弱性は、医療リスク、社会的リスク、医療リソースリスクの 3 種類のデータを重ね合わせることによって示されます。このレベルでデータを活用すると、地域の意思決定者が地域住民の脆弱性や近隣地域の脆弱性を理解するのに役立ちます。

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                  米国コロナウイルストラッカー

                  Kaiser Family Foundation のこのダッシュボードは、各州レベルの傾向と、その他ウイルス検査および入院に関する指標を提供しています。このダッシュボードには、COVID-19 が 有色人種コミュニティにどのように不均衡に影響し、根底にある健康と経済の格差をどれほど悪化させているかを示す人口統計の分析も含まれています。

                  段階的な制約解除を通知するケースのモニタリング

                  この 最新のガイダンスでは、米国の地方自治体が段階的な自粛解除に踏み切るには、「過去 14 日間の感染者数が下降傾向にある」ことを確認する必要があるとしています。このビジュアライゼーションでは、Christian Felix 氏が いくつかの異なる手法を使用して、地方自治体で感染者数の下降傾向または持続的な下降が見られているかどうかを示しています。

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                  Reddit 上の COVID-19 に関連する偽情報および誤報

                  COVID-19 Healthcare Coalition のこのダッシュボードは、Reddit 上の COVID-19 に関連する偽情報および誤報を見つけるのに役立ちます。このダッシュボードを使用すると、「疑わしいスコア」と定義された、人の操作ではない、または疑わしいアクティビティが見られる傾向がある Subreddit を調べることができます。

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                  高等教育機関の再開に関するダッシュボード

                  SimpsonScarborough 社の Alex Ahlstrom 氏は、 統合高等教育データシステム The Chronicle of Higher Education 紙のデータを使って、高等教育機関が今秋の再開をどのように計画しているかをビジュアル化しています。各教育機関の計画を見て、教育機関の種別、場所、入学者規模でフィルタリングすることができます。

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                  米国の郡レベルでの予測使用率の急増

                  コミュニティがウイルスの検査と治療の需要急増に向けて準備できるように、 Cerner Intelligence のチームは、必要数を予測し、設備などが不足する前にその可能性を特定する郡レベルの COVID-19 予測モデルを開発しました。

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                  Tableau コミュニティが作成した他の COVID-19 ビジュアライゼーションを見る