Agentforce を強化する Tableau とデジタル労働力の未来
周知の事実ですが、今、世界は仕事のやり方に関して根本的な変化のさなかにあります。AI を活用した自動化は、デジタル労働力の新しい時代を切り開いています。これまでにないスピードと効率で複雑なタスクを処理できる、インテリジェントなエージェントが誕生しています。むろん、スピードがすべてではありません。エージェントの答えが間違っていたり、複雑すぎて理解できなかったりすれば、ほとんど役に立ちません。
私がお客様と直接お話しして感じたのは、人間とエージェントが協力して働くことで得られる可能性を真に引き出すには、エージェントとそのインサイトが正確で信頼でき、役立つものであることを保証する必要があるということです。そこで活躍するのが Tableau Next です。Tableau Next (旧称 Tableau Einstein) は、Salesforce プラットフォーム上に構築され、Agentforce と緊密に統合された新しい Tableau です。
Tableau は 20 年以上にわたり、データと分析の世界に革命をもたらしてきました。今回私たちは、Salesforce がエージェンティック AI 市場で比類のない優位性を獲得できるよう、 Agentforce に分析スキルを組み込みました。
Agentforce の比類のない利点: Tableau スキルを習得したエージェント
Tableau は長年にわたり、人々がデータを見て理解できれば、より良い意思決定ができることを証明してきました。現在、私たちは同じビジュアル分析をエージェンティックエクスペリエンスにも導入し、AI 生成のテキストだけにとどまらない幅広さと深さを提供しています。
Tableau のスキルに支えられたエージェントを擁する Agentforce は、エージェンティック AI において大きな優位性を保持しています。エージェントはただ答えるだけではなく、具体的に見せてくれるのです。単に言葉で答えが得られるのではなく、データビジュアライゼーションにより、情報からすぐにインサイトを得ることができます。

Tableau Next はまた、Agentforce に強力なセマンティック機能をもたらすことで重要な役割を果たします。Tableau Semantics は、ビジネス知識を固定化し、主な指標を定義し、データの一貫性を維持することで、AI が正確な回答を生成するために必要なコンテキスト、つまり、ユーザー固有のビジネス知識を確実に取得できるようにします。
AI は本質的に、ビジネス用語や業界特有の用語を理解せず、また KPI が上昇または下降することが「良い」のか「悪い」のかを理解しません。「ウェイテッドパイプライン」や「顧客離れ」の定義は人によって異なる可能性があります。しかし、Tableau Semantics を活用することで、エージェントは会話形式でデータとやり取りする際に、相手の意図を理解できるようになります。
独自のダッシュボードの構築やフィルターの操作によって自分のビジネスに関連する情報を探さなくても、誰もがパーソナライズされたインサイトを取得することができます。ユーザーは必要なことを自然言語で簡単に説明することで、AI エージェントが意味を理解し、それに基づいて回答します。
簡単な回答だけでは不十分な場合は、エージェントは管理された信頼できる Tableau ダッシュボードにユーザーを誘導できます。これにより、冗長なレポートの必要がなくなり、単一の信頼できる情報源に基づいて意思決定が行うことが保証されます。Tableau と Agentforce の連携により、企業は受け取ったインサイトを信頼し、それに基づいて、自信を持って行動できるようになります。

これは、AI エクスペリエンスをより魅力的にするだけではありません (もちろん、これはメリットですが)。より迅速かつ簡単に意思決定を行えるようになるのです。インサイトが視覚化されると、傾向が明確になり、外れ値は画面からはずれます。このため、意思決定者はテキストベースの回答を解読するために時間を費やすことがなくなります。
Tableau はデジタル労働力の最適化と信頼性の実現を支援
Tableau Next により、組織はエージェントのパフォーマンスと採用状況を可視化し、デジタル労働力による効果を測定できるようになります。リーダーは、推測するのではなく、次のことを明確に理解できます。
- エージェントの使用状況 - 全チームを通じた採用状況を追跡します。
- エージェントが不十分な点 - 一般的な欠点を特定します。
- 自動化の今後 - エージェントが付加価値を生み出せる新たな機会を見つけます。
人間の従業員と同様に、エージェントも実際のパフォーマンスデータに基づいて進化する必要があります。エージェントのカスタマーサポートがケースの 80% を解決しているものの、複雑な問題に苦労している場合は、チケットのエスカレーション方法を改善する必要があることを示しています。これは、Agentforce で指示を改善することで実現できます。営業担当者がリードを獲得しているにもかかわらず、コンバージョンに至っていない場合は、絞り込み基準の調整が必要であることを示しています。
AI は一度設定すればよいというものではありません。Tableau Next を使用すると、企業はデジタル労働力を追跡、改善、最適化することができ、Agentforce が実際の測定可能な効果をもたらしていることを確認できます。

AI で成功できるようにコミュニティを支援
私たちは、これらのツールを企業向けだけに構築しているのではなく、活気あふれる DataFam の皆様のために構築しています。皆様のフィードバック、創造性、専門知識は当社のイノベーションを推進するだけでなく、皆様の職場にもたらされる革新的なソリューションの原動力にもなります。当社は強力な AI 分析ツールと実用的なインサイトを提供することで、皆様が各自の役割において変革者となれるように、そして組織内でデータドリブンな文化を進化させることができるように支援することを目指しています。
私たちは、人間とデジタル エージェントが共通の目標を達成するために協力して働くことが仕事の未来だと信じています。Tableau はこのコラボレーションを可能にするプラットフォームを提供することに尽力しています。
よりスマートなエージェントで、より良い意思決定を
AI エージェントは単なる新しいテクノロジーではなく、仕事のやり方を変革します。タスクの自動化からあらゆる顧客インタラクションの向上まで、エージェントはチームの重要なメンバーになりつつあります。
Agentforce を使用すると、自律エージェントを容易に構築し、展開できます。Tableau Next は、エージェントの信頼性、視覚性、測定可能性を向上させます。私たちは力を合わせて、企業がデータ、意思決定、そして自動化そのものについて考える方法を変えているのです。そして、これはまだ始まりにすぎません。
TDX 2025 で Tableau Next のパワーを実際にご覧ください。また、2025 年 4 月 15 日~ 17 日までサンディエゴで開催される、今年のデータおよび分析イベント、Tableau Conference にぜひご参加ください。
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