Tableau は誰もがデータを見て
理解できるように支援します

視覚的な理解の原理

Tableau の製品設計は、知覚的要因と認知的要因によって推進されています。私たちは、ビジュアル分析のあらゆる面について、非常に慎重に検討しています。

色の選択を考慮するにあたり、世界トップクラスの色彩認識の専門家を迎え、Tableau のカラーパレットを設計してもらいました。図形を表現する方法をコード化するため、図形が重なった場合にどのように認識されるかを研究しました。独自に地図をデザインしました。一般的なオンライン地図は、データ分析ではなく、道案内を目的にしているためです。

なぜそこまで努力するのか。それは、データを適切に視覚化して表現することにより、優れたインサイトが得られるからです。ユーザーがビジュアルサマリーを次々とナビゲートすることにより、本質的な情報が明らかになります。ビジュアル分析により、一般的なユーザーがすばやく質問に答えるために必要な探索が可能になります。

ビジュアル分析のサイクル

Tableau は、ユーザーが質問を投げかけ、データを分析して答えを取得し、次の質問をする過程を研究しています。これは「ビジュアル分析のサイクル」と呼ばれるものです。質問し、データを探し、全体像を描き、新しい質問を見つけるという、反復的な非線形プロセスです。

このプロセスが連続して起こることはほとんどありません。データを特定の方向から見ると、多くの場合さらに質問が発生します。さらにデータが必要となる可能性もあります。得られたインサイトより、新しいタスクが必要になる可能性もあります。発見したことを伝えるために、新たなビジュアライゼーションが必要になることもあるでしょう。

Tableau は、ビジュアル分析のサイクルをサポートし、さらにそのサイクル内でユーザーを導くことができるように、製品を設計しています。特許を取得した Tableau の Show Me™ テクノロジー (表示形式) は、データを視覚化するための最善の方法を提案します。長年の研究で実証されたヒューリスティックなモデルを基盤とし、Tableau はデータ型と当面の問題に基づく適切なビジュアライゼーションの種類を定義します。

データを使って考えることは難しいことです。Tableau の目標は、ユーザーが質問を思いつくのと同時に、その答えが得られるようにすることです。