Développez vos compétences analytiques avec le parcours Data literacy sur Trailhead

Le futur parle data. Et vous ? Bien que les compétences analytiques soient les plus recherchées sur le marché actuel, certaines lacunes demeurent. 

Suivez les formations dont vous avez besoin pour poser les questions pertinentes, prendre des décisions éclairées et faire avancer votre carrière. Commencez à développer gratuitement vos compétences data avec le parcours Développement de vos compétences en data literacy sur Trailhead. Nous avons pour objectif d'aider tous les utilisateurs à voir et comprendre leurs données. Le parcours est donc désormais disponible en japonais, allemand, français, espagnol (du Mexique), portugais (du Brésil), chinois simplifié et coréen. 

Pourquoi avez-vous besoin de compétences analytiques qu'il faut développer de manière proactive ?

Les compétences analytiques sont recherchées par les employeurs. Dans une étude Forrester Consulting commissionnée par Tableau, les recruteurs interrogés indiquent que les compétences analytiques sont les plus recherchées chez les candidats aux postes de base. Pourquoi ? Comme l'explique cette même étude : « Les initiatives en matière de data literacy améliorent entre autres l'innovation, l'expérience client, ou encore l'expérience des employés. » 

Et pourtant, des lacunes demeurent.

• Les entreprises ne proposent pas de programmes pour développer de telles compétences. Les employeurs recherchent des candidats qui maîtrisent l'analytique, mais n'investissent pas dans des programmes de formation ou de développement des compétences en matière de données. D'après l'étude Forrester sur la data literacy, seuls 40 % des employés déclarent que leur entreprise leur a fourni les compétences analytiques attendues.
• Les employés cherchent à acquérir des compétences analytiques, mais manquent de confiance dans leur mise en application : Près de 80 % des employés expliquent qu'ils sont plus enclins à rester dans une entreprise qui leur propose les formations nécessaires en matière de compétences analytiques. Néanmoins, seuls 25 % des employés s'estiment tout à fait prêts à utiliser efficacement les données et ils ne sont que 21 % à faire confiance à leurs compétences analytiques. 
• L'enseignement supérieur ne propose pas non plus de formations adéquates : les établissements peinent à suivre l'évolution rapide des compétences nécessaires. Moins de la moitié ont mis en place des initiatives en matière de compétences analytiques, d'après l'étude Forrester Consulting commissionnée par Tableau. Et si plus de la moitié des digital natives considèrent que les compétences analytiques doivent occuper une place plus centrale dans les formations, seuls 43 % estiment qu'ils disposent de telles compétences.

Pour combler ces lacunes, nous avons créé un parcours Développement de vos compétences en data literacy sur Trailhead. 

Commencez à développer vos compétences data 

Avec Trailhead, la plateforme d'apprentissage en ligne gratuite et ludique de Salesforce, vous pouvez facilement acquérir les compétences les plus recherchées. Les modules de formation gratuits (parcours) et les cursus d'apprentissage guidés (trailmix) vous permettent de développer facilement vos compétences sur divers aspects, grâce à des exercices pratiques, à des instructions détaillées et à l'aide de la communauté Trailblazer. Cette plateforme vous permet de développer aussi bien des compétences personnelles comme le leadership ou les aptitudes à la présentation, que des compétences techniques comme Salesforce CRM ou les stratégies d'automatisation du marketing.

Le parcours Développement de vos compétences en data literacy sur Trailhead vous apprend à interpréter et explorer les données, et à communiquer efficacement vos découvertes. Le contenu est réparti en sept modules courts, qui vous permettront d'acquérir les notions de base en data literacy en seulement trois heures : 

1. Concepts de base de la data literacy
2. Des données bien structurées
3. Types de variables et de champs 
4. Agrégation et granularité
5. Distribution des données
6. Variations relatives aux comparaisons de données
7. Corrélation et régression

Ce parcours est adapté à toutes les plateformes, ne nécessite pas de connaissances préalables, et s'appuie sur les normes et bonnes pratiques du secteur, ainsi que sur des ressources pédagogiques qui ont été préalablement validées. 

Qui peut profiter d'une formation en data literacy ? 

L'époque où seuls les data scientists avaient besoin de savoir comment utiliser un tableau de bord est depuis longtemps révolue. Cette formation est utile pour tout le monde, notamment : 

• Professionnels métier : Posez des questions plus pertinentes et prenez des décisions éclairées rapidement grâce aux données. Développez votre carrière en acquérant des compétences recherchées.
• Entreprises : Une culture data robuste, qui permet à tous les utilisateurs d'explorer et de comprendre les données, et de communiquer leurs découvertes, facilite l'innovation, la collaboration et la réussite à grande échelle. Comme l'explique Francesca Gino explique dans The Business Case for Curiosity pour la Harvard Business Review, apprendre à interagir avec les données et poser des questions pertinentes permet aux entreprises de booster leurs performances et leur adaptabilité. « Lorsque notre curiosité est attisée, nous approfondissons notre réflexion et améliorons la pertinence des décisions prises pour parvenir à des solutions plus créatives. »  
• Particuliers : Apprenez à mieux interpréter les données que vous utilisez au quotidien, qu'il s'agisse de données dans un article que vous lisez ou de vos frais de transport pour aller au travail. 
• Étudiants : Développez les compétences analytiques qui vous aideront à vous démarquer et à décrocher le poste de vos rêves. Ce parcours peut initier ou s'intégrer dans la formation d'un analyste ou data scientist. 

Quelles sont les autres initiatives Tableau pour combler ces lacunes ? 

Tableau s'engage à aider 10 millions de personnes à développer leurs compétences analytiques au cours des 5 prochaines années, en introduisant la data literacy auprès des particuliers ou en aidant les entreprises et l'enseignement supérieur à former des individus. 

Cet engagement prend la forme de différents programmes, comme Tableau pour l'enseignement supérieur (pour aider les enseignants et les étudiants grâce à des ressources logicielles et d'apprentissage gratuites, comme le programme Data Literacy One pour le système d'apprentissage Canvas), le e-learning Tableau (comme les cours gratuits La data literacy pour tous), ou encore la Communauté Tableau. 

Développez vos compétences data

Prêt à vous lancer ? Démarrez avec le parcours Développement de vos compétences en data literacy.

Rejoignez Tableau pour réduire les lacunes en matière de données avec l'engagement #PledgeForData. Engagez-vous à acquérir de nouvelles compétences ou à vous perfectionner, et partagez vos connaissances.

Et surtout, parlez-en autour de vous ! Contribuez au développement des compétences analytiques dans le monde en partageant le parcours Data literacy avec vos collègues, votre réseau et au sein de votre entreprise.